摘要：由行驶车辆冲击造成窨井盖周边路面的松散破坏,会影响交通安全和增加道路维护成本。针对这一问题提出了一种带有颗粒阻尼器的减振型窨井盖,研究了该新型窨井盖的冲击减振特性。首先设计出带有颗粒阻尼器的新型窨井盖结构;其次理论探讨了新型窨井盖的结构耗能机理和影响参数;最后通过实验来研究新型窨井盖的冲击减振特性。结果表明带有颗粒阻尼器的窨井盖具有较好的冲击减振特性,颗粒阻尼器的阻振体尺寸、颗粒大小和填充率对窨井盖的冲击减振特性都有较大的影响,这为新型减振窨井盖的进一步优化和工程应用提供了有益指导,同时也为延长路面破损周期和降低道路维护成本提供了新的思路。

摘要：由于钛合金的超高硬度,使得切削加工十分困难,且成本巨大,即使耗费很大代价加工出来的产品,其加工质量往往不尽人意。因而,在研究国内外电火花加工技术最新成果的基础上,设计钛合金电火花加工试验,将加工速度、三维表面粗糙度作为评价加工性能的指标,分析了占空比、峰值电流、电压对钛合金加工的影响规律之后,深入研究了钛合金电火花成形加工的工艺特性;以MATLAB R2007b软件为平台,利用BP神经网络建立钛合金电火花加工工艺参数优化模型,并通过加工实验,对其预测结果进行评价。

摘要：中走丝机床放电加工过程中,放电状态的检测是数控系统中的一个极其重要环节,而传统的检测是基于放电电压的平均值对其辨识,但是它对过渡电弧放电和电弧放电等状态检测不敏感。针对上述问题,提出一种基于深度网络学习的机器视觉方法,首先将放电状态的电压信号转换为灰度图像;其次对不同周期的放电图像压缩到统一的图像尺寸中(256×256像素);最后基于Tensorflow并行计算框架,采用K邻近方法、Logistic Regression方法和深度网络学习三种方法对放电状态进行辨识。结果表明深度网络学习方法最好,准确率最优为95.63%,这对中走丝机床放电状态传感器的设计具有重要的指导意义。

摘要：针对基于Kriging近似的可靠性设计优化样本最优配置问题,提出基于继承拉丁超立方采样与局部Kriging近似的可靠性设计优化方法。采用继承拉丁超立方样本构建Kriging近似,并求解最大可能失效点作为局部序列采样中心。针对有效概率约束构建基于Kriging近似误差、功能函数非线性度量及目标可靠度的局部序列采样区域。以重要抽样策略计算失效概率及灵敏度,并采用序列近似规划求解最优设计点。通过3个算例及机床横梁设计优化应用验证了所提方法的有效性。

摘要：对离心通风机叶型进行优化能显著提高通风机的效率,这对于发展国民经济和节能减排有重要意义,基于Kriging代理模型和GA-PSO算法对离心通风机叶型进行气动优化,优化目标为气动效率。具体步骤为:首先,采用贝塞尔基函数来进行叶型的参数化表达;其次,建立起离心通风机叶型参数与目标响应的Kriging代理模型;最后,采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)相结合的GA-PSO联立算法对离心通风机叶型进行以气动性能提高为目标的优化,并得出最优的叶型。优化后风机全压从3 538 Pa提高到3 572 Pa,效率从76.3%提高到80.8%,优化后的离心通风机在全压不低于原始风机全压的情况下,效率明显提高,实现了离心通风机的优化设计。

摘要：在艺术家被视为卑微工匠的时代,艺术品设计图的所有权归赞助人及其学者顾问所有。在艺术家地位获得提升的文艺复兴时期,画家和雕塑家积极争取这一权利,但金匠仍被排除在外。作为16世纪最著名的金匠,切利尼不认同这一观点,而是否认了两位学者为其作品提供的设计图,并以作品证明了其优秀的设计能力。

摘要：为创建支持多设备、高性能、安全的网络,以提供低成本、综合性的通信服务,采用理论分析和实验的方法,构建一个典型的集有线、无线网络于一体的统一通信实验平台,给出语音接入网关的设计方案.语音网关以SIP协议为基础,分别以MPC850和嵌入式实时操作系统VxWorks为中央处理器和软件平台,以语音处理DSP、以太网控制器和SLIC为应用模块.研究结果表明:该通信平台设计方案是可行的;语音接入网关能有效控制用户,并完成模拟语音信号与IP分组包的转换.研究结论对小型综合通信平台的建设和相关嵌入式产品的开发有一定的参考价值和指导意义.

摘要：与传统LNG气化站比较,撬装式LNG气化站的优点是便于运输,可以实现快速换场。对撬装式LNG气化站进行了初步设计,建立了三维模型,采用CAESARⅡ软件进行应力分析与优化。分析结果表明,加热器部分在多种载荷作用下容易产生应力集中,通过调整加热器的高度可以减小撬装式LNG气化站的变形量和降低应力水平。

摘要：基于SINS初始对准误差参数计算精度要求,利用Gauss-Hermite积分和Gauss-Lagerre积分数值逼近方法,证明了Bayesian最优估计理论的高阶球面径向联合积分数值逼近的五阶SRC-KF算法.通过状态向量坐标变换开展高阶球面径向数值积分逼近计算,根据获得2n2个球面径向采样点,利用高阶矩匹配方法设计采样点权值展开系统状态后验概率密度函数逼近计算,来达到非线性系统状态参数五阶SRC-KF最优估计算法高精度计算目的.采用四元数姿态建模方法构建新型SINS初始对准非线性误差模型,引入Lagrangian乘子算法计算四元数估计加权均值,最后利用SINS粗对准实验数据开展初始对准高阶SRC-KF模型算法仿真验证研究.通过UKF、CKF和五阶SRC-KF算法估计数据比较,五阶SRC-KF算法计算精度较高,数值计算稳定性好,验证了五阶SRC-KF算法的可行性及计算精度优势.

摘要：针对传统无线节点定位算法中到达时间测距算法(TOA测距),需要大量的硬件支出来实现节点的时间同步的,以此来实现节点测距,从而实现节点定位的问题,这里通过无线微处理器JN5121与一种全新的基于信息时差的距离测算方法的结合,构建了一种全新的基于Zigbee协议的无线监测、定位网络;经系统运行实验表明:系统不需实现各个节点的时间同步,减少系统能耗,工作性能稳定,满足低密度、低精度、低成本的无线网络需求。