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面向非硅MEMS的桌面微装配系统模块化设计方法
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《北京理工大学学报》2015年 第11期35卷 1108-1112,1134页
作者:张晓峰 张之敬 金鑫 叶鑫 叶志鹏 李燕北京理工大学机械与车辆学院北京100081 
针对非硅MEMS零件的装配瓶颈难题,提出一种面向非硅MEMS的桌面微装配系统模块化设计方法.论述了所提出桌面微装配系统的内涵、特点及其应用对象,并在此基础上提出了基于装配单元通用功能完整性和系统可重配置性的模块划分原则;利用相关...
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利用核匹配追踪算法进行雷达高分辨距离像识别
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《西安电子科技大学学报》2005年 第1期32卷 84-88页
作者:马建华 刘宏伟 保铮西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071 
雷达高分辨距离像识别是目前雷达自动目标识别究领域的一个重点.采用核匹配追踪算法来设计分类器,提取一种非常简单的高分辨距离像平移不变特征———功率谱特征为识别特征,通过把高分辨距离像从像域变换到功率谱域来提取目标的平移...
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球形对象族的最优鲁棒镇定
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《控制理论与应用》2010年 第11期27卷 1497-1503页
作者:吕斌 伍清河 徐粒北京理工大学自动控制系北京100081 日本秋田县立大学系统科学技术学部 
本文对球形对象族系统最优鲁棒镇定问题进行了究.利用最小范数解方法求解球形对象族的可镇定性半径.可镇定性半径是系统稳定性半径的上界,最优控制器的稳定性半径等于镇定性半径.文中给出球形对象族最优鲁棒控制器的形式,并通过示例...
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高效的宽带数字信道化接收机设计
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《西安电子科技大学学报》2010年 第3期37卷 464-468页
作者:常虹 赵国庆 牛新亮西安电子科技大学电子对抗研究所陕西西安710071 
短时傅里叶变换(STFT)算法是实现数字信道化接收的一种简单而有效的方法,但其运算速度受到数字信号处理(DSP)器件性能的限制.为此,提出了一种STFT的高速实现方法.采用扩展资源多路并行流水的结构,实现了数据的低速率传输和硬件的高效利...
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一种新颖的脉宽调制平均分割调光算法的设计与实现
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《光电子.激光》2009年 第11期20卷 1434-1437页
作者:代国定 李卫敏 徐洋 虞峰 王悬西安电子科技大学超高速电路设计与电磁兼容教育部重点实验室陕西西安710071 
提出了一种新颖的16bit脉宽调制(PWM)平均分割调光算法,其映射电路满足LED光亮度在0~100%间精细调光。该算法将整个PWM周期均分为多个小的灰度周期,同时对灰度数据权值位进行分割处理,以克服高权值位对灰度均匀性的影响,提高了灰阶亮...
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Memetic优化的外辐射源雷达方位-多普勒定位方法
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《西安电子科技大学学报》2012年 第4期39卷 46-51,102页
作者:同非 王俊 李红伟西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071 
针对外辐射源雷达系统中快速高精度定位信息不易得到的问题,提出一种基于文化基因(Memetic)优化的方位-多普勒联合定位算法,首次将Memetic算法引入外辐射源定位领域,并设计了一种新的下降方向作为Memetic局部搜索策略,把目标定位转化成...
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面齿轮车桥总成构型设计与动力学分析
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《北京理工大学学报》2019年 第5期39卷 486-490,496页
作者:王延忠 赵维强 初晓孟 刘旸 苏国营北京航空航天大学机械工程及自动化学院 
由于面齿轮具有结构简单、噪声低、对安装误差不敏感以及较好的互换性等特点,文中提出了一种新型面齿轮车桥设计方案.对面齿轮车桥总成结构原理和工作特性进行了理论究.基于面齿轮成形原理和结构工况环境,设计并建立了面齿轮车桥三维...
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基于概率的柔性铰链机构的优化设计
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《西安电子科技大学学报》2006年 第5期33卷 725-729页
作者:崔明涛 陈建军 马孝松 拓耀飞西安电子科技大学机电工程学院陕西西安710071 
究了具有随机参数的平面柔性铰链机构的位移放大和刚度性能的优化问题.从概率统计角度出发,将各设计参数看作随机变量,建立了基于概率的柔性铰链机构优化设计模型,并用Monte Carlo模拟法得到了柔性机构性能及一些约束函数的均值和方差...
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多信道无线传感器网络容量分析模型
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《通信学报》2008年 第11期29卷 50-61页
作者:王明飞 慈林林 詹平 徐勇军北京理工大学计算机科学技术学院北京100081 中国科学院计算技术研究所北京100190 北京信息高技术研究所北京100085 
利用理想的数据包流水作业调度方案建立了单用户多信道网络的路径容量分析模型;基于多信道无线网络资源竞争的本质,构建了节点竞争域的资源竞争约束模型,进而利用数学规划建立了多用户多信道网络的容量分析模型,并给出了模型的集中式和...
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基于BP神经网络的车型分类器
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《西安电子科技大学学报》2005年 第3期32卷 439-442页
作者:胡方明 简琴 张秀君西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071 
针对车型特征,提出了一种基于BP神经网络的识别方法.从图像中提取车型特征向量,用BP神经网络设计分类器,并进行有效的训练与测试.应用改进的BP算法(尺度化共轭梯度法)对网络进行训练,使网络很快得到收敛,解决了一般算法收敛慢的缺陷.
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