摘要：不平衡数据是机器学习中普遍存在的问题并得到广泛研究,即少数类的样本数量远远小于多数类样本的数量.传统基于最小化错误率方法的不足在于:分类结果会倾向于多数类,造成少数类的精度降低,通常还存在时间复杂度较高的问题.为解决上述问题,提出一种基于样本空间分布的数据采样方法,伪负样本采样方法.伪负样本指被标记为负样本(多数类)但与正样本(少数类)有很大相关性的样本.算法主要包括3个关键步骤:1)计算正样本的空间分布中心并得到每个正样本到空间中心的平均距离;2)以同样的距离计算方法计算每个负样本到空间分布中心的距离,并与平均距离进行比较,将其距离小于平均距离的负样本标记为伪负样本;3)将伪负样本从负样本集中删除并加入到正样本集中.算法的优势在于不改变原始数据集的数量,因此不会引入噪声样本或导致潜在信息丢失;在不降低整体分类精度的情况下,提高少数类的精确度.此外,其时间复杂度较低.经过13个数据进行多角度实验,表明伪负样本采样方法具有较高的预测准确性.

摘要：针对影响零件寿命的变量量化评估分配问题,提出了影响因素提取的方法,定义了绝对和相对影响系数,并对影响因素进行初步筛选,再以析因试验为基础,获得影响零件寿命的关键影响变量及其正影响系数,建立了寿命评估模型;在成本和资源约束下,利用曲线拟合方法建立了成本、资源限制、变量取值与正影响系数的关联函数,结合寿命评估模型,利用单纯形方法对寿命进行优化。以O形密封环寿命分析及优化为例,验证了方法的有效性。

摘要：以肢体语言中的手势为出发点,利用微软的Kinect体感设备,采集RGB彩色图像和深度图像,研究并提出一套手势跟踪识别的设计思路与实现方法。首先,利用Kinect所获取的色彩及深度信息,建立人体骨骼图从而更方便地定位手部位置并获取手部轮廓。其次,从HSI彩色空间对手部的深度图像进行二值化,并进行腐蚀、细化处理,去除手掌掌心部分。最后,通过对手指的计数定义相应操作。经实验测试,该系统具有对手势的识别功能,可以达到用空中手势动作进行人机交互的目的。

摘要：本研究利用217个微卫星标记和336个SNPs标记对德国镜鲤F2代68个个体基因组DNA进行基因型检测。其中507个标记共组成62个连锁群,覆盖基因组总长度为2805.85cM,标记间平均距离为6.31cM;利用软件MapQTL4.0采用区间作图法对体重性状进行QTL定位分析。研究结果共检测到14个与体重性状有关的QTLs,分布于9个连锁群。其中BW-5-1有最大的LOD值,为4.46;BW-1-1的LOD值最小,为2.25。单个QTL平均解释表型变异介于14.10%～45.50%之间,其中贡献率大于20%的主效QTLs有9个。通过BLASTX与斑马鱼蛋白质序列数据库进行序列比对,找到了与斑马鱼酰基辅酶A脱氢酶蛋白、胰淀粉酶α2蛋白、Apoeb protein和甘油醛-3-磷酸脱氢酶蛋白同源的分子标记。本研究结果对分子标记辅助育种具有重要应用价值。

摘要：全面综合教育理论认为,当学习者实现了其"单体认知""程序认知""整体认知"与情感和意图的整合后,就能形成更为强大的心理结构,而这样一个整体的、完全联系着的心理结构能更好地抵御遗忘的不良影响。除此之外,全面综合教育理论还进一步论证了有价值教育的原理。全面综合教育理论建立在约翰·杜威、查尔斯·皮尔斯、玛丽亚·蒙台梭利、伊丽莎白·斯坦纳、乔治·麦吉亚、斯坦利·格林斯潘、默娜·埃斯特普、埃里克·坎德尔、戴维·梅里尔和杰伦·范梅里恩伯尔等学者的开创性工作之上。该文在给出具体的示例和有关术语的解释之前,先通过描述性理论对术语做出界定。与此同时,全面综合教育理论还为课程改进提供了建议与指导,指出课程设置应当建立在真实的、完整的任务序列之中,由易到难。最重要的是,这样的学习任务更有利于实现三种类型认知在九个层面(辨识、熟识、赏识、模仿、适应、创造、举例、联系和判别)与个体情感与意图的整合。

摘要：教学文言文,必须紧扣“文言”特质设计和实施教学,以“文言”与“现代白话文”的相同、相通为建构教学的基础和优势,以“文言”与“现代白话文”的隔阂为建构教学的挑战与契机,以打通思维和表达的障碍获得“文言”语意精妙内涵、建构文言文教学的审美境界和特质。不能把文言文翻译当作文言文教学用了就扔的脚手架,而必须深入思考和利用由“文言文”转化为“现代白话文”过程中“思维”和“表达”的冲突,达成“语言”“思维”核心素养的升华。

摘要：使用火灾试验炉,对钢框架中常用的三种节点形式:全焊节点、栓焊节点、外伸端板节点进行8个试件火灾行为的试验研究。2个全焊节点和2个栓焊节点分别分为节点区有无加劲肋两种情况,4个外伸端板节点考虑两种端板厚度12mm和16mm,每种端板厚度又分为有无加劲肋两种情况。试验结果表明:加劲肋对全焊节点和外伸端板节点的抗火性能均有较大程度的提高。端板厚度对外伸端板节点的抗火性能影响不大。

摘要：在超宽带测距定位中,实现非视距(non-line of sight,NLOS)传播的正确鉴别与消除具有非常重要的意义。提出以实测数据为基础,采用多参数的机器学习方法对超宽带信号进行NLOS鉴别和测距误差消除研究,并对波形特征参数的选取进行了分析和优化。数据结果表明,相比较传统NLOS鉴别方法,该方法不需要先验知识、实用性强,在鉴别的准确度和误差消除方面有较大的提升。

摘要：在太阳能固体吸附循环制冷的基础上,采用无阀机构连接优化设计后的吸附床、冷凝器、蒸发器,构建成新型无阀机构的太阳能冰箱.将该太阳能冰箱分别在实验室内及实验室外进行静态实验及动态实验,得出了系统在一定辐射能量后的对外性能特性.所开展的研究工作为实用化的太阳能冰箱奠定了基础.

摘要：针对某车身零部件上不同厚度的同种板材,分别进行电阻点焊和不同焊缝长度的激光焊接试验研究,根据拉剪试验结果,得出各种影响因素下相当于一个电阻点焊性能的最短激光焊缝长度,然后对两种焊接接头的金相组织进行比较分析,最后对某一车门总成分别进行电阻焊与激光焊试验。结果表明:激光焊接焊缝长度的确定与板材厚度和焊缝表面熔宽有一定的关系;激光焊接接头的显微组织较电阻焊接头细小均匀;根据激光焊缝长度制定方法布置焊缝的车门整体质量和性能更好,且激光焊接过程柔性更高。