摘要：为了获取强激光驱动产生的X射线光源焦斑尺寸和空间分辨率,设计了刃边及双网格方法,其中刃边厚度为0.2μm,双网格分别为400目铜网格和394lp/cm的镍网,利用X射线CCD作为探测元件。Ti宝石激光在能量1J、脉宽40fs、频率10 Hz、激光功率密度约为4.4×1018 W/cm2的条件下,重复频率加载圆盘Cu靶。在中国工程物理研究院25TW激光装置上首次获得了X射线的焦斑及网格图像,并推算了该装置的X射线焦斑尺寸为43μm,而网格空间分辨力为34μm。结果表明该刃边及双网格方法适合强激光驱动产生的X射线焦斑尺寸测定。

摘要：针对神经网络模型可以基于现有数据快速准确地预测风力机翼型的气动性能,但大量学习样本的构建需要较高的时间成本的问题,建立基于小样本集的风力机翼型神经网络模型,提出了多约束条件下的翼型气动性能优化设计方法,解决了训练数据过少所造成的学习不充分问题。基于建立的优化设计模型,应用粒子群算法完成了NACA4415翼型的优化设计,将新翼型与原始翼型进行气动特性对比分析。结果表明:新翼型在主要工作攻角范围内最大升力系数提高了6.96%,最大升阻比提高了7.37%,气动性能明显改善;该方法的优化效率远远高于传统方法,从而验证了该方法的可行性。

摘要：全球化空间的产生与发展是世界城市以及发展中的世界城市具有普遍意义的空间议题。运用问卷分析、半结构访谈及文本分析相互佐证的数据,借助三角验证法,对柏林波茨坦广场全球化空间的形成动力与影响因素进行了系统研究。研究表明:①柏林波茨坦广场全球化空间形成的核心动力是跨国政治的作用,以一种历史层累的模式,不断杂糅、混合进生产性服务业集聚的经济动力和世界性艺术文化设施集聚的文化动力。②不同时期全球政治局势、国家及城市发展历史、政府作用、城市重建是波茨坦广场全球化空间形成的影响因素。这些因素在不同历史时期作用于波茨坦广场,综合了跨国政治、跨国经济、跨国文化的空间形态要素,引发波茨坦广场数次地景变迁与功能重组,最终形成了世界上"独一无二"的全球化空间。③波茨坦广场的重建是其全球化空间重塑的关键环节,其空间重塑模式为由单一要素主导转向多种要素融合的国家主导发展模式。对中国世界城市全球化空间的建设与治理具有启示作用。

摘要：句子相似度计算是自然语言处理的一项基础任务,其准确性直接影响机器翻译、问题回答等下游任务的性能。传统机器学习方法主要依靠词形、词序及结构等浅层特征计算句子相似度,而深度学习方法能够融入深层语义特征,从而取得了更好效果。深度学习方法如卷积神经网络在提取文本特征时存在提取句子语义特征较浅、长距离依赖信息不足的缺点。因此设计了DCNN(dependency convolutional neural network)模型,该模型利用词语之间的依存关系来解决该不足。DCNN模型首先通过依存句法分析得到句子中词语之间的依存关系,而后根据与当前词存在一跳或者两跳关系的词语形成二元和三元的词语组合,再将这两部分信息作为原句信息的补充,输入到卷积神经网络中,以此来获取词语之间长距离依赖信息。实验结果表明,加入依存句法信息得到的长距离依赖能有效提升模型性能。在MSRP(microsoft research paraphrase corpus)数据集上,模型准确度和F1值分别为80.33%和85.91,在SICK(sentences involving compositional knowledge)数据集上模型的皮尔森相关系数能达到87.5,在MSRvid(microsoft video paraphrase corpus)数据集上模型的皮尔森相关系数能达到92.2。

摘要：为提高教评文本情感分析的准确率和适用性,提出一种利用改进Bi-LSTM结合Word2Vec的评教文本情感分析方法。采用词向量(Word2Vec)方式将每个文本转换为输入层中特征空间的句子表达,完成词向量的转换;改进Bi-LSTM以解决深度神经网络的退化问题,结合语法规则,构建情感分类器。基于Python开发环境对所提方法进行实验对比,实验结果表明,所提方法的分析性能优于其它对比方法,其准确率、精度、召回率和F1值分别达到93%、89%、97%和92%,具有较理想的分析能力。

摘要：在震后救援初期,构建合理的应急物流网络,对于快速有效供应应急物资、减轻灾情具有重大价值。在传统可靠性选址问题与应急设施选址-分配问题的基础上,考虑震后救援初期的阶段性特征、设施中断情景、多品种模糊需求、设施能力限制等因素,建立了一个适用于震后救援初期的应急设施选址-分配模型。通过三角模糊数的期望值公式将模糊需求去模糊化。在此基础上,考虑模型特点,设计了一种整数编码的混合遗传算法。最后,以5·12汶川地震为背景,构造算例进行数值仿真。验证了所提模型和算法。结果表明:考虑设施中断情景后,即使系统中的部分设施失效,整个网络仍能较好运行,且优化结果更具可靠性和稳健性。

摘要：针对目前发达国家在人口普查质量评估中忽视内容误差和发展中国家未正确估计内容误差这一问题,提出用单系统估计量估计各类别实际人数,并据此估计人口普查内容误差的研究目标。采用文献解读、抽样设计与估计及现场数据采集方法实现上述目标。研究内容主要包括依据样本普查小区的质量评估调查人口登记名单构造的单系统估计量及其基于刀切法的抽样方差估计量。创新之处在于,在对现有内容误差估计方法深入研究的基础上,首次明确提出人口普查内容误差其实就是类别实际人数与该类别普查登记人数之差。实证结果表明,单系统估计量适合于内容误差估计,估计精度高。建议我国在2020年人口普查质量评估中应用单系统估计量完成内容误差估计任务。未来需要进一步研究的问题是,比较单系统估计量、双系统估计量及三系统估计量在估计类别实际人数中的相对优势。

摘要：本文探讨了互联网时代包容性创业企业的商业模式构成要素,构建了包容性创业企业的商业模式,系统揭示了互联网时代金字塔底层(BOP)市场中价值创造、传递与分享的互动机制,并以"淘宝村"为案例,分析了互联网时代包容性创业企业的商业模式,为其理论构建提供了新的认知和启示。研究成果为拟进入和正在进入BOP市场的包容性创业企业提供了商业模式设计、完善和改进的方向和途径;同时,为提高包容性创业企业的成功率提供理论参考和决策建议。

摘要：轮式装载机广泛应用于重要的工程领域,作为其唯一动力来源的发动机的运行状态对装载机的经济性有较大影响;针对国内某型轮式装载机瞬态油耗较高的问题,提出了发动机瞬态节能控制的控制方法,其通过限制发动机角加速度,降低加速踏板行程突然增大时的瞬时油耗;针对V字形工况下,燃油经济性差以及未考虑装载机工况识别控制发动机转速的问题,提出了整机两作业模式节能控制,主要通过模式选择开关设置作业模式,在实现工况识别的同时,也尽可能使发动机工作点分布在燃油消耗率较低的区域;通过实车的实验结果表明:在控制策略下,动力模式时整机能拥有较好的动力性,经济性也有所提高;在经济模式下,动力性有所降低但经济性有较大提升。

摘要：近些年来,水库移民后期扶持效果评价更多是定性反映水库移民的生产生活现状,难以系统衡量和定量反映水库移民后期扶持政策的实施效果。为此采用CRITIC—熵权法组合权重的TOPSIS评价模型进行评价分析,以期使评价结果更加客观、公正、系统、科学。结果显示,D村> E村> C村> J村> I村> H村> B村> G村> F村> A村,评价结果与实际情况基本吻合,验证了该方法的可信度和可行性。同时,结合研究结果和调研情况,提出了妥善解决移民后续发展问题的相应对策建议。