摘要：植被变化发现是地理国情监测中的重点工作之一,以重庆市璧山区为例,设计一种顾及前期成果的变化发现技术方案。根据地类编码,对前期矢量成果进行归类合并,并提取出前期植被区域矢量;在植被区域矢量图的约束下,对后期影像进行分割,并以该分割线为基础获得前/后时期影像的相应图斑对;提取图斑对的两种植被指数特征,采用欧式距离作为特征的相似性度量;自适应变化阈值取特征向量距离的3倍中误差。实验结果表明,该技术方案针对植被的变化发现精度较高,可应用于生产。

摘要：变化发现是遥感大数据挖掘的重要内容,然而目前存在应用困难。文章设计了顾及前期普查成果的植被区域变化发现的技术思路:首先根据前期普查成果的地物种类属性将前期矢量整合为植被与非植被;再利用整合的矢量对前/后期影像进行图像分割,提取前/后期影像各个图斑光谱特征值组成特征向量;最后利用前期矢量去除影像图斑中的非植被图斑,并采用向量相似性的度量方式对植被图斑进行度量,将图斑分为变化图斑和未变化图斑。实验结果表明,本文采用的方法漏检率低、正确率高,具有重要的应用价值。