摘要：对区域医疗信息平台的架构设计思路进行了分析,该平台具有区域数据交互机共享、开发决策支持引擎、应用程序扩展工具包等功能。区域医疗信息平台的应用解决了患者跨院重复检查的问题,提升了医技管理水平,增强了用药安全。

摘要：根据GSM网络的架构以及空中接口信号的特点,参考当前的科研成果设计了一种利用空中接口直接静默监听的方案,分析了该方案的实现原理、硬件平台模块组成、接口设计、以及基带算法流程。最后通过DSP硬件平台仿真该算法流程,并根据算法解析的部分消息验证了该方案的可行性。该平台能实现语音以及短消息的监听。

摘要：为了提高入侵检测系统的检测率并降低误报率,将误用检测技术和异常检测技术进行结合,以克服采用单一技术的缺陷。采用改进的进化神经网络作为检测引擎,首先,通过对遗传算法进行改进,弥补实数编码全局寻优能力差的缺陷,且降低计算的复杂度,提高进化收敛速度;然后,将改进的遗传算法和BP神经网络的LM算法进行结合,进一步克服神经网络学习阶段训练速度慢和易陷入局部最优的缺点,进而提高神经网络的分类能力和模式识别能力。采用KDDCUP99数据集作为训练与测试数据集进行实验,结果表明,基于改进的进化神经网络建立的混合入侵检测模型在数据特征规则的提取速度、检测精度以及识别新的攻击类型方面有明显改善。

摘要：为研究永磁同步电动机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)电动汽车的动力性,提出基于空间矢量与滑模变结构的PMSM综合控制算法,详细阐述了整车参数匹配、PMSM选型、空间矢量建模以及滑模变结构控制器的设计,并建立整车仿真模型,进行NEDC工况动力性仿真分析。结果表明,电动汽车传动比、PMSM功率参数等设计合理;空间矢量与滑模变结构及综合控制方法获的动力性良好,具有很好的合理性与较强的实时性,且不影响汽车的舒适性。

摘要：如何准确研究金属的腐蚀失效行为,快速评价材料的耐蚀性能,进而提供有效的腐蚀防护措施是腐蚀领域一直关心的热点话题。为了弥补常规实验研究方法周期长、实验样本小等不足,近年来研究者开始采用数值模拟的方法研究金属腐蚀机理、预测腐蚀寿命以及对金属构件进行防腐保护设计。综述了元胞自动机、人工神经网络和边界元法3种数值模拟方法各自的特点以及在金属腐蚀与防护领域中的应用,以期为解决复杂腐蚀问题寻找新的方法和途径。

摘要：针对低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码在高信噪比区域可能存在错误平层的缺点,提出一种具有低错误平层LDPC码的新颖构造方法。在该方法中,基本矩阵由渐进边增长(progressive edge growth,PEG)算法搜索构造,通过在基本矩阵相应的Tanner图中增加校验节点,并将其与拥有最小额外信息度(extrinsic message degree,EMD)短环的变量节点相连来增大短环的连通性。另外,提出了一种基于伽罗华域的循环移位系数矩阵设计方案,无需计算机搜索即可完全避免4环的出现,降低算法复杂度。为了对该方法的可行性进行验证,分别对变量节点的度分布是规则和非规则的基本矩阵进行改进,在高斯白噪声(additive white gaussian noise,AWGN)信道下,采用置信传播(belief propagation,BP)迭代译码算法对改进后的码型进行仿真分析,仿真结果表明,利用该法所构造的码型可有效改善在高信噪比区域的错误平层。

摘要：研究了10 mmol/Lβ-氨基丁酸(β-aminobutyric acid,BABA)、5 mmol/L 6-氨基烟酰胺(6-AN)以及两者复合处理对采后"丰香"草莓果实(Fragaria ananassa Duch. cv‘Fengxiang’)贮藏期间腐烂和品质的影响,并从还原势的角度探讨了BABA诱导果实抗病性的相关机理。结果表明,经10 mmol/L BABA处理的草莓果实中TSS、TA、总花色苷和总酚含量以及DPPH自由基清除率和总还原力在20℃下贮藏5 d后均显著高于对照水平,而果实发病率则显著低于对照水平。BABA处理可促进草莓果实中还原性信号分子NO和SA的积累,并诱导磷酸戊糖途径关键酶G6PDH和6PGDH活性的上升,从而促使果实中还原性物质NADPH和GSH大量生成并降低氧化性产物NADP+和GSSG含量,同时果实Fa PR1、Fa Chi3、Faβglu和Fa PAL等PRs基因表达量也显著上升。单一6-AN或6-AN+BABA处理则显著降低了果实中NO和SA的含量,抑制G6PDH和6PGDH活性以及NADPH和GSH的积累,经单一6-AN或6-AN+BABA处理的果实中PRs基因表达量也显著下降。通过这些结果可推测,草莓果实抗病性的形成与还原势的增长密切相关; BABA处理可直接诱导还原性信号分子的生成,并通过调控PPP途径关键酶活性以积累还原性物质,全面增强草莓果实内部还原势,诱导一系列PRs基因的表达,最终抑制了贮藏期间腐烂的发生并改善了果实综合品质。

摘要：为了模拟秀丽隐杆线虫的趋温性行为,提出一种通过人工神经网络对秀丽隐杆线虫的趋温性行为进行建模的方法,并进行实验仿真。首先,建立秀丽隐杆线虫的运动模型;然后,通过设计非线性函数逼近线虫趋温性的运动逻辑,实现运动速度和偏向角度的改变功能;最后,通过人工神经网络对该非线性函数进行学习,从而在Matlab环境中对上述过程进行实验仿真,模拟出了秀丽隐杆线虫的趋温性行为。实验结果表明,在更接近生物体本质的条件下,反馈(BP)神经网络比径向基函数(RBF)神经网络能更好地模拟线虫的趋温性行为。同时也表明所提方法能够很好地模拟秀丽隐杆线虫的趋温性行为,在一定程度上揭示了线虫趋温性的实质,理论上支持了爬虫机器人的趋温性研究。

摘要：目的了解重庆主城区高血压病人降血压膳食(DASH)相关知识、态度、行为(KAP)现状,为开展高血压病人DASH健康教育提供依据。方法随机抽取2个主城区,再从每个区中随机抽取1个社区卫生服务站作为调查点,采用自行设计的DASH相关KAP问卷对2016年4-6月来调查点就诊、咨询的445名高血压病人进行面对面问卷调查,并对所得结果进行统计分析。结果高血压病人DASH相关KAP问卷的知识、态度、行为部分平均得分分别为(3.5±1.9)分,(6.0±0.9)分及(5.1±1.4)分。高血压病人对DASH推荐水果、奶类摄入量的知晓率较低,分别为3.4%和3.1%。64.1%的高血压病人赞同/非常赞同"健康饮食可以控制血压",而24.7%的高血压病人对"高血压不碍事"持无所谓态度。此外,水果、奶类、坚果的摄入量达到DASH推荐摄入量的高血压病人比例分别为1.6%,1.6%及2.5%。Spearman相关分析结果显示,高血压病人的DASH知识、态度及行为之间均呈正相关(P<0.01)。同时不同吸烟情况的高血压病人其DASH知识、态度、行为得分的差异均有统计学意义(F=3.618,22.276,11.456;P<0.05);不同血压监测频率的高血压病人其DASH知识、态度、行为得分的差异均有统计学意义(F=13.106,7.053,6.695;P<0.05);不同体质量监测频率的高血压病人其DASH知识、态度、行为的得分差异均有统计学意义(F=7.377,6.395,6.010;P<0.05)。结论重庆主城区高血压病人DASH知识水平较低,存在诸多不健康的饮食行为,但态度较积极,因此,有必要加强针对主城区高血压病人的DASH健康教育,提高其知识水平,进而促进其不健康饮食行为的改善。

摘要：首先,举例验证了三种D-η-半预不变真拟凸映射的存在性;然后,在D-η-半严格(严格)半预不变真拟凸性下,得出了多目标优化问题的局部有效解为全局有效解,局部弱有效解为全局弱有效解,并举例验证了所得结果;最后,在D-η-严格半预不变真拟凸性下,建立了多目标优化问题的全局弱有效解和局部弱有效解的唯一性的刻画。