摘要：文中采用多体动力学和声学边界元等数值方法,研究某盘式制动器试验条件下的NVH(Noise,Vibration,Harshness)特性。首先,建立试验环境的制动器刚柔耦合模型,从结构、激励源和传递路径3个方面分析制动NVH特性影响因素;然后,运用声学边界元法仿真得到制动振动辐射的噪声,并与台架试验结果进行比较。结果表明:制动盘第2~5阶轴向模态,支架第2~3阶轴向模态,以及制动钳和连接板第1阶轴向模态等模态固有频率与台架试验噪声频率较接近,可能引起共振而产生制动噪声;在不影响制动性能的前提下,改变制动盘与摩擦衬片阻尼系数能改善制动NVH特性;悬架螺旋弹簧下端振动大,减振器与衬套对振动具有显著衰减作用;由仿真声压级云图发现,制动盘与摩擦片接触部位声压级最大,且随频率增加呈先增后减趋势,与台架试验对应测点的噪声结果进行直接比较,两者趋势一致。

摘要：基本养老服务制度关乎伦理,蕴含遵循以人民为中心的核心价值、彰显共建共享的顶层设计、聚焦正义和效率的协调统一、秉持公共善和个体善相辅相成的伦理属性;在制度的执行和贯彻中存在保基本与需求多样性的差距、传统代际养老责任意识与普惠性相背离、资源配置的均衡性不足等方面的实然伦理困境;只有聚焦基本养老服务责任的顺序性和协同性相结合、传统孝老爱亲文化的创造性转化和创新性发展、基本养老服务分配形式公平和实质公平相统一等应然伦理路径,基本养老服务制度建设才能在“善”的应然方向彰显更大效能。

摘要：大单元教学设计遵循素养培育导向、系统思维建构、学科实践等基本逻辑,对培养学生的学科核心素养具有重要意义。在实践中,大单元教学设计存在理念贯彻不够、目标笼统化、内容碎片化、活动单一化、评价形式化等问题。优化大单元教学设计,需要凭借大概念来组织大单元,创设真实情境凝练大任务,促进“学材化”建构,帮助学生搭建思维支架,组建学习共同体。

摘要：随着人工智能技术的不断发展,智能化养老作为人口老龄化背景下的全新养老服务模式,彰显了养老服务新业态的显著优势,同时也呈现出工具理性和价值理性的实然分野状态。立足智能化养老服务产业的效益性和老年人的需求真实性、智能化养老服务产品的精准性和老年人的自身主体性、智能化养老服务信息的共享性和老年人的个人隐私性、智能化养老服务技术的数智化和老年人的数字鸿沟之间的矛盾探视分野之势。基于主体因素、客体因素和社会因素剖析分野之因,对标认知层面、设计层面、技术层面、管理层面探赜耦合之道,为推进智能化养老服务效能最大化提供学理支撑。

摘要：随着信息技术的迅猛发展,数字图像处理与识别技术在各个领域的应用日益广泛。笔者旨在探讨数字图像处理与识别系统的开发流程、关键技术及其在实际场景中的应用。首先,从图像获取、预处理、特征提取与选择等环节简要概述数字图像处理的基本概念和原理。其次,重点研究数字图像处理与识别系统开发内容,分析系统开发过程中面临的算法优化、实时性处理等挑战,并提出了相应的解决方案。最后,利用具体案例阐述该系统在智能监控、医学诊断、工业自动化等领域的实际应用,通过研究旨在为优化改进数字图像处理和识别系统开发与应用提供借鉴。

摘要：应用调谐质量阻尼器(tuned mass damper, TMD)改善某摩托车手把振动。建立了用于手把减振研究的整车有限元模型,通过振动台架试验验证发动机激励下所建模型的可行性。提出了一种符合TMD安装方式的嵌入式TMD振动模型,以手把第一阶振动模态频率为TMD调谐频率,以抑制手把振动加速度响应为目标,结合Den Hartog定点理论和等价质量识别法确定了嵌入式TMD最优减振设计参数值。通过发动机激励下的手把振动响应分析表明:所设计TMD对手把振动有显著抑制效果,其总加权加速度均方根值减小了37.8%。

摘要：针对汽车关门声信号的非稳态特性,采用小波包时频分析方法,建立以频带声能量为输入、主观偏好值为输出的汽车关门声声品质客观量化模型。采集汽车关门声声样本并进行声品质主观偏好性评价试验,建立基于24Bark域的小波包滤波器组,提取各听觉频带内的声能量,利用遗传算法优化的BP(back propagation)神经网络建立频带声能量与主观偏好值之间的客观量化模型。结果表明:与基于心理声学客观参数的关门声声品质评价模型相比,基于频带声能量的关门声声品质评价模型在误差绝对值均值、均方误差、拟合系数方面均有明显提高,说明基于频带声能量的关门声声品质评价模型的预测精度更高。

摘要：建立某摩托车人-车-路系统动力学仿真模型并进行根轨迹分析,发现其在中低速范围内非共面振动摆振模态存在负模态阻尼而表现为不稳定,从而影响摩托车操控稳定和行驶安全。为改善非共面振动稳定性,同时降低影响驾乘舒适性的共面振动。应用灵敏度分析选择悬架优化参数,结合多目标遗传优化和熵权优劣解距离决策法确定悬架参数最佳设计值。结果表明:悬架参数优化后的摩托车在60 km/h直线行驶时的非共面振动摆振模态和迂回摆动模态均实现稳定,且共面振动的垂向和俯仰振动加速度均方根值较优化前降低了15.7%和8.4%,并且在其余车速工况下也具有较好的优化效果。

摘要：由于工作环境复杂多变,制动器工作不稳定而导致振动和噪声,鼓式制动器制动时的温度变化对制动不稳定性影响较大,研究制动不稳定性影响因素及其制动不稳定时变特性具有实际工程意义。基于鼓式制动器四自由度接触模型,分别在Hypermesh和ABAQUS中建立鼓式制动器制动鼓和制动蹄总成模型与摩擦制动接触模型并进行试验验证;通过热机耦合动态分析,研究制动鼓温度对制动应力的影响;分析弹性模量和热膨胀系数对鼓式制动器制动不稳定时变特性的影响。分析表明:制动不稳定性是摩擦力耦合所致;制动过程中制动鼓温度与应力相互作用且均先快速上升后缓慢下降;鼓式制动器制动不稳定时变特性主要体现在不稳定模态个数及不稳定倾向系数(tendency of instability,TOI)值的变化,制动温度变化导致弹性模量变化,引起不稳定模态个数和TOI值略有变化,弹性模量对鼓式制动器制动不稳定时变特性影响较小;制动温度变化导致热膨胀系数变化,引起不稳定模态个数和TOI值先大幅降低后略有升高,热膨胀系数对鼓式制动器制动不稳定时变特性影响较大。研究结果对改善汽车制动声品质具有一定指导意义。

摘要：为准确、高效地评价汽车关门声声品质,以乘用车关门声为研究对象,采用成对比较法进行主观评价试验,并提取心理声学客观参量,完成主、客观参量间的相关性分析.以相关性强的客观参量为输入,主观偏好性值为输出,建立基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的乘用车关门声声品质预测模型,并运用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对该模型的性能参数进行优化.选取关门声品质表现差的样车进行声品质改进,并应用该模型对改进后关门声声品质进行预测,试验结果表明:在各个速度工况下,改进后的样车关门声声品质预测值与试验值之间的误差均在3%以内,该模型适用于乘用车关门声声品质预测,能够有效提高乘用车关门声声品质预测精度和评价效率.