摘要：非遗融入教育是非遗保护的重要内容。具身认知与传统表演类非遗在身体传递、具身体验的隐喻以及与环境的互动关系具有内在关联,从身体学习、身体经验、认识方式和环境等方面探讨非遗校园传承路径:一是融入校园文化,创设浸润式非遗环境;二是更新教育理念,提炼具身性实践特点;三是优化教学设计,突出地域化课程设置;四是增强关联互通,拓展非遗研学深度广度;五是关注体验过程,探索实践增值性评价。

摘要：为了实现DC-DC降压变换器的高精度控制,设计了一种基于滑模控制的输出电压调节器。首先根据DC-DC降压变换器的工作原理建立了系统的动态模型;接着利用转换后的受扰动态模型设计了滑模控制器,同时基于李雅普诺夫函数证明了闭环系统的稳定性;最后使用Matlab/Simulink软件和DC-DC降压变换器硬件电路搭建了实验测试平台。测试结果表明与传统的PID控制方法相比,DC-DC降压变换器系统在所设计的滑模控制器的作用下可以获得更快的动态性能与更强的扰动抑制能力。该实验平台不仅有利于大学生理解和掌握滑模控制理论,还可以提高大学生的工程应用能力。

摘要：随着体验经济的迅速发展,传统工艺产业已成为一种多维度的新型业态。传统手工艺品的开发离不开体验设计的内涵和特征,深度体验设计除了要满足对传统手工艺品系统性、创新性开发的需求外,还需要满足对传统手工艺品进行保护、传承和发展的需求。基于此,通过对传统手工艺品研究现状进行文献调研,提出了基于体验设计的传统手工艺品的系统性开发路径,为传统手工艺品的体验设计实践提供了一个全新的理论框架,并提出了相应的设计原则。

摘要：基于城市轨道交通正交异性钢桥面板疲劳性能的重要性,对国内多个城市的轨道交通的交通荷载进行了调研,发现各线路各时段的客流量差异较大,各线路的载客平均轴重与空车平均轴重的比值不同,比值为1.02~1.51。轨道交通因乘客流量带来的轴重比例变化相对较小,因此每一列车都对钢桥结构的疲劳有一定影响。研究了疲劳损伤系数的组成,基于不同的应力循环次数,提出了基于列车荷载作用频次的城市轨道交通桥梁的3个疲劳损伤系数。研究结果可为城市轨道交通钢桥的疲劳设计提供参考,并为规范的修订提供技术依据,对完善城市轨道交通钢桥疲劳设计具有理论意义。

摘要：【目的】为提高工件加工质量的精准度和稳定性，设计了一套基于切削力、切削温度信号的多参量信息融合的切削测试系统，从而优化切削参数，提升整体加工效能。【方法】首先，分析切削力、切削温度的经验性模型，并选择切削深度、切削速度、进给量这三个因素，研究对切削力、切削温度的影响程度；其次，选择方差分析法的离差平方和SS、平均离差平方和MS对正交试验的数据进行分析和评价；最后通过试验进行分析。【结果】分析结果表明，这3个因素对切削力、切削温度的影响程度从大到小依次为切削深度、进给量、切削速度。【结论】在实际加工过程中，切削用量可根据这3个切削因数对切削力、切削温度的影响进行合理设置，提升切削效率。

摘要：随着数据挖掘与分析技术的快速发展和广泛应用,如何将思想教育融入数据挖掘与分析课程已成为当前教育课程改革的重要议题。本研究旨在探讨思政教育在数据挖掘与分析课程的融入与路径,以培养学生的良好思想道德素养和社会责任感。首先,通过调整教学内容,引入相关的伦理、法律和社会责任等方面的知识,将数据挖掘与分析的技术知识与思想教育相融合。其次,设计教学活动和课程项目并建立思政教育与专业教育的衔接机制,通过跨学科的合作将专业知识与思想政治教育有机结合起来。综上,通过上述融入路径和方法,可有效地培养学生的逻辑思维能力和思想道德水平,使其成为具有创新能力和社会责任感的优秀人才。

摘要：针对当下本科化学实验课教学存在的问题进行教学改革的探索,将科学研究的模式和本科化学实验教学相结合,设计了“基于离子液体MOF复合材料的碘吸附性能”实验,不仅可以巩固学生在本科化学实验中学习的实验操作内容,而且又将MOF材料、吸附分离等前沿热点内容融入其中,可提高化工专业本科生的理论水平、实验能力和创新能力。本实验覆盖了化工、材料和环境等多个领域的学科内容,具有显著的多学科交叉特性。

摘要：生物质能源以其绿色、低碳、清洁和可再生的特点,越来越受到社会各界的关注,利用可再生生物质获取碳氢能源和化学品对于解决能源危机至关重要。生物炭作为生物质转化的副产物,以其价格低廉、来源广泛等优点,在环境、农业、材料、能源等领域受到广泛关注。然而,目前对生物炭的研究主要集中在环境修复领域的应用,而生物炭作为催化剂或催化剂载体的研究较少。生物炭由于其巨大的比表面积、丰富的官能团和复杂的网络结构,作为催化剂和催化剂载体具有广阔的应用前景。此外,引入生物炭作为催化剂有利于提高生物质转化过程的经济效益。综述了利用生物质合成作为催化剂和催化剂载体的生物炭研究进展,及其在热解气净化提质中的应用,从生物炭催化剂的活化改性、负载金属种类和负载方法以及在热解气净化提质中应用这3个方面进行讨论,旨在为实现并拓宽生物炭在环境催化领域中的实际工业化应用提供指导。

摘要：为进一步研究双腹加筋板不同焊接顺序下残余应力和变形的分布规律,基于热弹塑性有限元法,采用有限元软件Abaqus对双腹加筋板进行了焊接数值模拟,分析了双腹加筋板不同焊接顺序下残余应力和变形的分布规律。分别采用壳单元和实体单元对双腹加筋板远离焊缝区及焊缝区建模,以提高计算效率,并建立了壳单元与实体单元自由度之间的线性约束。计算比较了双腹板同步焊接与连续焊接下的加筋板焊接残余应力与变形,共计17种焊接顺序。结果表明:相比于连续焊接,双腹加筋板采用同步焊接产生的残余应力与角变形较小,双腹加筋板同步焊接角变形的幅值比连续焊接角变形幅值减小了47.1%。

摘要：针对女装袖型分类繁多、特征识别困难、检测效果不理想等问题,根据不同女装袖型的关联信息,结合注意力机制改进的YOLOv5目标检测网络和ResNet50残差网络,提出了一种女装袖子造型的自动识别方法。首先,从电商平台收集服装样本图像,按照长短大类和形态小类标记对女装袖型进行归类,建立了包含3600张图像的袖型数据集;其次,结合注意力机制改进的YOLOv5目标检测网络和ResNet50残差网络,设计了女装袖型识别方法;最后,在袖型数据集上开展模型训练,并通过实验验证袖型识别的效果。结果表明:改进YOLOv5和ResNet50相结合的深度学习方法可以有效地对女装袖型进行识别,整体识别准确率约93.3%。该女装袖型识别方法准确、便捷,可以实现大量服装款式的分类快速检测,提高服装设计效率,促进人工智能技术在服装设计领域的应用,助力我国智能制造和电子商务的发展。