摘要：该文建立考虑桩-土耦合作用的单桩式海上风力机整机多体动力学模型,结合水动力和空气动力,借助Matlab/Simulink搭建风力机的联合仿真模型。对安装于机舱内的单调谐质量阻尼器(STMD)和多重调谐质量阻尼器(MTMD)系统进行设计,并在运行工况和泊机工况下进行仿真分析。研究表明,相比于正常运行工况,泊机工况下的调谐质量阻尼器(TMD)振动抑制性能更优,对塔基前后弯矩标准偏差有着最优的控制效果,且MTMD系统中TMD的数量与系统振动抑制性能存在非线性关系。

摘要：依据耦合强化思路,提出了利用水力喷射-空气旋流模式强化高浓度氨氮废水的脱除过程,研发出一种水力喷射-空气旋流器(WSA)。WSA作为一种典型的气液传质设备,其内部流体的湍动行为分布研究对反应器的设计与优化尤为重要。为此,利用雷诺应力模型(RSM)描述反应器内复杂的气液旋转流动、局部回流及具有速度方向各异性的湍流行为。针对反应器内的多相流动,采用VOF模型计算气液两相流动中相交界面的变化规律。最后,基于模拟计算结果,分析水力喷射-空气旋流器内湍动能分布规律。结果表明:溢流管底部下轴向位置上湍动能分布具有相似性,呈两边高中间低的不对称鞍形。溢流管区域内的湍流从时均流中获得的能量较多,时均流在该区域的能量损失于湍流的量较大,特别是在溢流管轴向向下段区域。

摘要：针对脉冲型噪声的抑制问题,该文提出一种自适应的限幅器设计方法。该方法以效能函数为指标,采用自适应搜索算法,自动寻找削波器和置零器的最佳门限,且能适用于未知噪声分布的情形。首先分析了效能与非线性函数的关系,给出关键的优化问题。然后考虑到效能函数计算复杂,提出基于线搜索的自适应设计算法。其次针对未知分布情况,考虑非参数化的概率密度估计,该算法能够稳健运行且基本取得最优设计效果。最后,结合两种非高斯噪声和实测大气噪声数据仿真,结果表明:该文方法可自适应寻找最佳门限,使削波器和置零器效能达到最佳;当噪声分布未知时,该文方法无需假设噪声模型,可与非参数化概率密度估计方法结合,取得最优检测效果。

摘要：针对语音增强的深层神经网络中对丰富的全局语音相关信息提取困难、未充分利用中间层次特征的问题,本文以尽可能小的参数为前提,基于注意力U型网络,设计了一种基于信息提炼和残差特征聚合的新型卷积编解码网络来进行语音增强。本文在编解码部分提出一种2维的层次细化残差(HRR,Hierarchical Refinement Residual)模块,该模块能显著降低训练参数并扩大感受野,对多尺度上下文信息进行不同层次的提取;传输层提出一种轻量级的1维通道自适应注意力(1D-CAA,One-Dimensional Channel Dimension Adaptive Attention)模块,结合门控机制和范数归一化,选择性地传递特征并提高网络表达能力,并联合门控残差线性单元搭建了一种门控残差特征聚合(GRFA,Gating Residual Feature Aggregation)网络,增强了层间信息流动并充分利用中间层次特征细节,获取更多时序相关信息。实验部分,本文在21种噪声环境下训练和测试,最终以1.23×106的参数相比于其他方法取得更优的客观与主观指标,具备较强的增强效果与泛化能力,并在模型复杂度与精度上取得良好平衡。

摘要：针对脉冲型噪声,该文提出一种新的非线性处理方法,即高斯化-广义匹配(GGM)处理。GGM方法基于高斯化处理与广义匹配滤波,可结合非参数的概率密度估计进行设计,解决噪声模型未知时的非线性处理问题。该文以脉冲型噪声分布模型为例,分析GGM方法的特点和性能;再结合Class A噪声模型,讨论GGM设计作为非参数方法相比模型假设失配的优势;引入效能函数,验证GGM方法在恒虚警技术中的运用。结果表明,在已知噪声分布情况下,GGM方法具有次优检测性能;当噪声模型未知时,非参数GGM设计能保持稳健性能,优于模型失配下的处理。并且,GGM设计对样本数目要求不高,为噪声特性不明或时变的场景提供了一种新的信号处理方法。

摘要：低频通信中脉冲型噪声会严重降低通信性能.针对脉冲型噪声的抑制问题,本文提出高斯拖尾零记忆非线性(Gaussian-tailed Zero Memory Nonlinearity,GZMNL)函数的最优化设计方法.GZMNL函数含有两个参数,分别控制其线性范围和拖尾程度,故适用于多种噪声分布.本文提出GZMNL设计以效能最大化为优化目标,采用自适应搜索算法来寻找GZMNL参数的最佳值.然后讨论了GZMNL在SαS(Symmetricα-Stable,SαS)噪声分布下的快速设计方法,以及在未知噪声分布时的稳健设计方法.最后,仿真SαS噪声和实测大气噪声数据的处理结果表明:本文设计方法在检测性能上能够接近最优非线性,且能够有效抑制未知分布的噪声.

摘要：针对云制造环境下机床装备资源空闲富裕能力利用率偏低的问题,以具有空闲时间的机床装备资源为研究对象,结合云制造环境下机床装备资源地域分散、功能相似、信息动态变化等特点,提出一种具有空闲时间的机床装备资源云服务供需分级匹配方法,构建基于语义的机床装备资源云服务供需分级匹配实现框架,结合本体概念语义相似度和动态描述逻辑理论,设计基本信息匹配、功能描述IOPE(Inputs,Outputs,Preconditions,Effects)参数匹配、时间约束匹配和服务质量QoS(Quality of Service)属性匹配等四个阶段的供需分级匹配实现算法,并结合一应用实例验证了所提方法的可行性和有效性。

摘要：现有的多用户差分混沌移位键控(multiple-user differential chaos shift keying,MU-DCSK)算法存在用户间干扰、误码性能不理想等问题。为了提高误码性能,提出一种基于正交混沌载波的多用户差分混沌移位键控(MU-DCSK based on orthogonal chaotic carrier,OMU-DCSK)通信系统。该系统通过设计一种正交混沌信号发生器,利用其转换特性和正交特性,有效降低平均比特能量和彻底消除多址干扰。推导出在瑞利信道中的比特误码率公式并进行仿真。理论分析和仿真结果表明,OMU-DCSK在较小牺牲系统复杂性的条件下,有效提高了系统的误码性能。

摘要：针对两阶段装配流水线订单接受与调度问题,基于有限生产能力考虑生产订单序列相关准备时间约束,构建以订单利润最大化为目标的优化决策模型,提出一种变邻域半置换改进遗传算法进行求解。该改进算法利用整数矩阵编码和启发式规则提升初始种群的质量,设计随机半置换单点交叉、互换变异等改进遗传策略提高解的质量,并提出原基因重插入法确保新种群个体均为可行解,结合变邻域搜索提高算法的局部搜索能力。最后,针对不同规模算例进行求解并与其他算法进行对比,验证算法的可行性和有效性。

摘要：高频雷达必需射频干扰抑制,而抑制效果常受制于干扰样本质量。针对雷达正常工作如何提取干扰样本的问题,首次提出基于距离-多普勒(range-Doppler,RD)图图像分割的射频干扰提取方法。通过将常规处理的RD图转换为灰度图像,然后设计去海杂波、边缘检测、分段和整段直线检测算法,从而确定干扰边缘线并提取出干扰区域。由此恢复的干扰数据,不受海杂波影响,能够准确估计干扰特性和提高抑制效果。实践表明,该算法准确度高,能提取被海杂波覆盖达75%的干扰线。为验证其应用,采用该算法辅助改进滤波器设计,能够取得良好的干扰抑制效果。