摘要：肺炎是一种常见多发感染性疾病,老年人和免疫力较弱者容易感染,尽早发现有助于后期治疗。肺部病变的位置、密度和清晰度等因素会影响肺炎图像分类的准确性。随着深度学习的发展,卷积神经网络被广泛应用于医学图像分类任务中,然而网络的学习能力依赖训练样本的数量和标签。针对电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)的肺炎图像分类研究,提出一种基于自监督对比学习的网络模型(MCLSE),可以从无标记的数据中学习特征,提高网络模型的准确率。本文模型(MCLSE)首先设计辅助任务,从无标记的图像中挖掘表征完成预训练,提高模型在向量空间中学习数据映射关系的能力。其次,使用卷积神经网络提取特征,为了有效捕获更高层次的特征信息选择SENet网络改进分类模型,建模特征通道的相关性。最后,用训练好的权重加载改进后的分类模型中,下游任务中使用标记数据再次训练网络。在公开数据集SARS-CoV-2 CT和CT Scans for COVID-19 Classification上进行实验,实验结果表明MCLSE对整体样本分类的准确率分别达到99.19%和99.75%,较主流模型有很大提升。

摘要：采用遗传算法对双频等分Wilkinson功率分配器进行优化设计.双频等分Wilkinson功率分配器由两节阻抗变换器和两个隔离电阻组成.基于理想传输线模型,采用偶模/奇模分析便可得到功率分配器的参数设计方程.在此基础上,采用遗传算法进行优化设计,加入了最优保持操作、变概率的交叉和变异操作,解决了遗传算法的早熟收敛问题.使用射频仿真软件ADS对优化后的双频等分Wilkinson功率分配器进行仿真分析,结果表明:在两个给定的频率上,所有端口有着良好的匹配,隔离度大于40 dB.经优化设计后的功率分配器在两个频率上都具有良好的性能.

摘要：针对卫星网络中拓扑时变、连接瞬断及资源受限的问题,提出了一种基于双向粒子群优化(BPSO)的连接计划设计(CPD)方案。首先,通过对资源受限的时变卫星网络分析,建立了基于任务的时间拓展图(TEG)模型;其次,考虑网络拓扑的离散性和节点资源的有限性,通过初始化、编码及修复环节生成卫星网络中的可用连接计划(CP);再次,根据执行任务的特点设计评价函数以区分所生成的可用CP的优劣;最后,根据CP中链路稀疏的特点确定最差位置中待修正的比特,提出BPSO算法不断修正CP以优化空间数据传输性能。仿真结果表明,所提方案能够有效降低任务传输时间,提升任务到达率。

摘要：建立一个双阈值排队服务模型,用来协调顾客的等待时间和服务系统的运行成本.采用一种精细的概率分解方法获得瞬态和稳态队长的概率分布性质;再根据系统稳态性能指标,建立系统营运利润函数,并设计一种针对双离散变量函数的全局优化收索算法来研究最优控制策略;进一步的数值实验揭示出双重阈值策略的优越性.

摘要：随着网络速度的不断提高,当前大多数的测量系统已经不能适应高速网络环境而出现数据报文丢失,研究开发适应高速网络环境的测量器已成为当前网络技术的热点之一。该文主要针对基于Linux内核的千兆位网络测量器设计中存在的数据报文丢失率高的问题进行了研究,提出了用户到内核缓冲区映射的方法,有效地解决了该问题。

摘要：提出了一种新颖的交叉连接节点,它兼容弹性分组环标准节点的功能。多个弹性分组环通过交叉连接节点互连后,可构建弹性分组多环互连网络。为保证数据能可靠、高效地进行跨环传输,对基于单环架构的标准帧格式进行了扩展定义,并基于扩展的帧格式对交叉连接节点的体系结构、跨环帧转发算法进行了设计。研究表明,跨环数据能够可靠、高效地进行传输。

摘要：为阐明在桥梁设计中,运用冗余度理念的重要性,从桥梁破坏案例入手,由桥梁整体结构对于局部构件失效的反应,引入桥梁设计冗余度的概念。进而展开分析桥梁体系的3种冗余度表现形式,即内部冗余度,结构冗余度,传力途径冗余度。根据对美国交通研究委员会(TRB)历年在桥梁设计冗余度方面的研究成果的回顾,总结在钢桥设计中的特殊条款——断裂敏感度与冗余度的联系,并对冗余度在桥梁设计原则中的应用提出建议:①尽量采用连续的、整体性强的结构形式;②在桥梁设计规范中,具体制定桥梁对特殊事件(例如地震)的冗余度要求;③设计特大跨度桥梁时,关键构件的设计尽量提供多重传力途径。

摘要：随着国民经济的发展和社会的进步,公路隧道环保型建设技术日益受到重视。以江苏宁(南京)淮(安)高速公路南京江北段老山公路隧道为依托,提出了隧道出口傍山段的一种新型环保结构——棚洞结构。采用有限元强度折减法研究该隧道出口段边坡与整个支挡结构的稳定性。通过最危险段的分析表明:该新型结构将傍山边坡的锚喷支护与棚洞结构有机结合起来,形成完整的受力体系与环保型边坡支挡结构,是安全合理的。在路线走廊困难地段、沿河岸沟谷地、路线傍山布置地段,构造物应顺应地形,提倡设置棚洞、半隧道结构,达到保护边坡和自然环境的目的。

摘要：针对中继系统如何满足QoS要求并提高系统吞吐量的问题,提出了在Nakagami-m衰落信道下,联合物理层自适应调制编码(AMC)和链路层协作混合自动请求重传(CHARQ)技术的跨层优化设计方案.该方案利用状态转移图研究了中继系统丢包率性能,采用排队论模型分析了数据包排队时延性能.在满足丢包率、排队时延和传输时延等约束条件下,建立了最大化系统吞吐量的跨层优化模型.仿真结果表明,联合CHARQ与AMC的跨层设计方案,可以在满足QoS要求的情况下,实现最优的吞吐量、最小的丢包率及最短的排队时延和传输时延.

摘要：针对现有迭代希尔伯特变换(IHT)存在端点效应及滤波器设计主要依靠先验知识问题,提出改进的IHT方法并用于机械故障诊断。分析IHT方法中端点效应原因,提出用基于对称延拓信号方法消除端点效应影响及用自适应的零相位滤波器取代原方法中的固定滤波器。将改进的IHT方法与原方法进行仿真对比分析表明,该方法的解调精度更高,并能有效抑制端点效应。利用改进的IHT方法进行轴承故障诊断试验表明,该方法解调效果更好,能更准确提取外圈故障特征。