摘要：肺炎是一种常见多发感染性疾病,老年人和免疫力较弱者容易感染,尽早发现有助于后期治疗。肺部病变的位置、密度和清晰度等因素会影响肺炎图像分类的准确性。随着深度学习的发展,卷积神经网络被广泛应用于医学图像分类任务中,然而网络的学习能力依赖训练样本的数量和标签。针对电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)的肺炎图像分类研究,提出一种基于自监督对比学习的网络模型(MCLSE),可以从无标记的数据中学习特征,提高网络模型的准确率。本文模型(MCLSE)首先设计辅助任务,从无标记的图像中挖掘表征完成预训练,提高模型在向量空间中学习数据映射关系的能力。其次,使用卷积神经网络提取特征,为了有效捕获更高层次的特征信息选择SENet网络改进分类模型,建模特征通道的相关性。最后,用训练好的权重加载改进后的分类模型中,下游任务中使用标记数据再次训练网络。在公开数据集SARS-CoV-2 CT和CT Scans for COVID-19 Classification上进行实验,实验结果表明MCLSE对整体样本分类的准确率分别达到99.19%和99.75%,较主流模型有很大提升。

摘要：针对载重汽车变速器花键主轴在传统切削加工时生产效率低的问题,考虑开式冷挤压的缺点,提出了贯通式冷挤压成形工艺方案。借助DEFORM-3D有限元仿真分析软件,研究了坯料定位精度、凹模定径带、凹模入模半角和模具间隙对金属流动的影响规律,模拟结果表明:当凹模定径带长度为26 mm、凹模入模半角为28°、凸模直径为Φ46 mm时,花键主轴在成形过程中的弯曲变形量较小,成形质量良好。最后采用贯通式冷挤压成形方案进行工艺试验,得到的挤压件的成形质量和尺寸精度均可满足设计要求,试验证明该工艺方案切实可行,数值模拟结果对工艺试验具有一定的参考价值。

摘要：为满足某发动机曲轴后端盖铸件高质量的外观与密封要求,针对该铝合金零件进行了高压铸造模具的浇注与排溢系统优化设计。首先根据铸件形貌和尺寸特征进行浇道、内浇口和排溢槽的理论设计,随后采用ProCAST软件模拟高压铸造充型、凝固过程,对铸件的卷气、缩松、缩孔及组织进行预测分析。研究发现,方案1的平直型横浇道浇注方案,金属液冲击型芯容易产生紊流和飞溅,且设置在铸件中间和下部的排溢系统不能减少紊流,易形成裹气和大的缩孔缺陷;而方案2为钳形浇道,去除方案1铸件中部的溢流槽并将下部连通溢流槽改为两个,明显改善铸件内裹气和缩孔现象,确定方案2为最终方案。试模铸件外观质量良好,经X射线探伤发现铸件无裂纹,厚大缩孔位置与缺陷仿真预测良好吻合;金相显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)和电子背散射衍射(EBSD)观察组织发现,铸件晶粒细小、组织致密,晶粒取向差小,内部应力小,与组织和应力仿真结果一致;能谱分析(EDS)、X射线衍射(XRD)分析表明,铸件成分均匀,组织内部无杂质。本研究可为端盖类铝合金压铸件模具及工艺开发提供参考。

摘要：为解决机车车钩铸件在熔模铸造实际生产中裂纹、缩孔多发且成品率不高的难题,设计2种浇注系统方案A与B,利用ProCAST软件对2种浇注方案的充型-凝固过程的温度场、流场和缩孔缺陷等进行数值模拟,分析铸件凝固过程中的裂纹和缩孔位置及原因,确定了浇注系统方案B的可行性。经过对仿真结果的对比分析,在采用对称立式侧浇系统,浇注温度为1 580℃,充型时间30 s的条件下,铸件整体充型过程平稳,铸件裂纹、缩孔缺陷倾向小,最高充型速度相比于方案A减少0.23 m/s。对采用方案B的浇注系统试制的熔模铸件进行检测,发现易出现在方案A中钩头与钩舌连接重要部位的缩孔及裂纹消失,仅有细小缩孔出现在次要位置,对关键部位进行荧光磁粉检测未发现近表裂纹,X光探伤未发现裂纹和孔洞,与模拟结果一致;对铸件厚大部位取样进行金相组织和扫描电镜(SEM)观察,发现其组织均匀、晶粒细小,达到标准1~3级;在铸件大平面区切割取样进行力学性能测试,铸态下抗拉强度最高可达675 MPa,平均伸长率为2.14%。研究通过数值模拟分析优化了机车车钩浇注系统,试制和检测结果表明,裂纹和缩孔缺陷得到有效控制,成品率高,铸件质量满足使用要求。

摘要：在对膨胀节波纹管结构分析的基础上,以单波补偿量最大、质量最小为优化目标,建立了膨胀节波纹管优化设计数学模型,采用以离散复合形法为基础的混合离散变量组合型优化方法求解数学模型,并运用二次曲线加速、贴边搜索、最终反射技术等辅助功能,提高系统的优化效能,获得了较好的优化效果。

摘要：大数据时代的发展使得聚类算法的应用越来越广泛,但是当前大多数聚类算法对噪声数据比较敏感,并且不能识别非凸形状等复杂结构的数据集。针对该问题,提出一种反向近邻构造连通图的聚类算法。首先,设计一种密度计算方式得到数据点的密度,并构建一种动态的噪声判别器对数据进行去噪,从而削弱噪点对聚类过程的影响;其次,考虑到反向邻居更能体现数据点与周围各点之间的联系,设计一种对去噪后数据构造反向近邻连通图来识别簇内数据结构信息的聚类方法,并利用给定的聚类数合并聚类;最后,对噪点划分聚类时,考虑到仅仅将其划分到距离最近的簇可能导致划分结果不准确,设计一种噪点划分方式,将密度信息考虑到噪点划分聚类中,得到最终的聚类结果。为验证提出方法的有效性,将该方法与其他五种聚类算法的聚类结果进行对比,采用外部评价指标Acc和NMI进行聚类结果的评价。实验结果表明,该算法在非凸形状等复杂结构的含噪数据集上的聚类效果优于对比算法。

摘要：提出了微型汽车磁流变减振器的设计准则 ,建立了磁流变减振器的理论分析模型来预估减振器阻尼力的大小。测试结果表明 ,减振器的阻尼力由粘性阻尼力和磁场阻尼力组成 ,随着磁场强度的增加 ,减振器的阻尼力也增大 ,基本上符合理论预估值 ,说明所建立的理论分析模型是可行的。

摘要：提出基于摩擦的双级分段变刚度汽车双质量飞轮的设计理论,实现了兼顾低转速、低转矩小扭转角下具有小刚度的柔性和大扭转角时具有高反抗转矩和大刚度的设计要求。分析所提出的摩擦式双级分段变刚度双质量飞轮结构及工作原理;对所能实现的二级过载保护的结构实现进行剖析;导出摩擦式双级分段变刚度双质量飞轮转矩特性的数学力学模型;试验表明,转矩特性的测试结果与所构建模型的仿真分析基本一致;研究扭转刚度对传动系一、二阶共振转速的影响;将利用摩擦实现增大转矩和过载保护的理念引入双质量飞轮的设计,为高性能双质量飞轮产品的开发提供了设计思路,揭示出引入摩擦的双级分段变刚度双质量飞轮减振器优良减震的内在本质。

摘要：针对汽车双质量飞轮在低转矩小扭转角应具有柔性和高扭矩大扭转角应具有高反抗转矩的要求,结合产品研发的工程设计,对周向短弹簧双质量飞轮实现连续变刚度的设计目标进行研究与实践,创造性地提出通过改变初级飞轮内侧接触型线以构成形状约束,对构成形状约束曲线进行分析、比较,提出曲线的选择原则。构建基于形状约束的双质量飞轮转矩特性的分析模型,用仿真计算结果与试验进行对比。分析扭转刚度k1及k2对传动系一、二阶共振转速的影响,获得了k2对一阶共振转速影响不敏感、对二阶共振转速的影响明显的结论。在小扭转角条件下减小k1可使一阶共振转速远离怠速转速,对共振完全被隔离是有利的。对基于形状约束双质量飞轮所具有的扭转刚度及共振转速的力学特性进行实例分析,表明连续变刚度非线性扭矩特性具有优势,并能以简单的结构形式,实现兼顾转矩、刚度及隔振的设计期望。

摘要：三相电压型(Pulse width modulation,PWM)整流器因具有高功率输出、交流侧低电流谐波的特性而被广泛应用于风力发电、新能源汽车等场合。以三相电压型PWM整流器为研究对象,针对传统的模型预测控制(Model predictive PI control,MPPIC)存在算法遍历寻优计算复杂和外环采用PI控制动态响应较慢、抗干扰能力差的问题,设计了模型预测滑模控制(Model predictive sliding mode control,MPSMC)。通过对整流器的工作原理进行分析,建立数学模型,设计了优化的模型预测控制算法,缩短算法的寻优次数,提高了系统稳态性能;同时为了提高系统的鲁棒性,设计了积分滑模控制算法替换外环传统的PI控制。最后,搭建仿真和试验平台,结果得出设计的模型预测滑模控制(MPSMC)相较于传统模型预测PI控制(MPPIC),具有更强的抗扰动能力和更好的动、静态性能。