摘要：电信网络诈骗案件频发,对公民的财产安全与信息空间管理秩序造成严重威胁。面对严峻的反诈形势,传统诈骗罪在规制电信网络诈骗行为时存在新型法益保护缺失、再犯预防措施缺位与司法责任评价体系混乱等问题。而目前刑法的相关网络犯罪刑罚过轻,对主犯与首要分子打击力度不够。通过解释的途径已无法良好地规制电信网络诈骗犯罪行为,因此亟须将电信网络诈骗从诈骗罪中单独分立。在具体制度设计上,需要明确其在刑法所处的章节、构成要件和具体刑罚设置,厘清司法实务中长久以来困惑司法工作人员的罪数问题。

摘要：目的随着公众舆论数据的快速增长,社交网络文本情感识别在网络舆情监控中发挥着越来越重要的作用。由于文本数据的稀疏性、高维性和自然语言的复杂语义,情感分析任务面临巨大的挑战。方法为提高网络舆情情感识别的效果,设计一种融合双向门控循环单元(BiGRU)和卷积神经网络(CNN)的情感识别模型。首先将社交网络文本转换成特征向量,然后通过BiGRU提取文本的上下文情感特征,最后通过CNN提取文本的局部情感特征,构建中文社交网络文本情感识别模型。结果以新冠疫情期间网民的微博评论为数据集验证模型的可行性和优越性,模型的精确率、召回率和F1值分别达到86.6%、87.06%和86.85%。结论实验结果表明,融合BiGR U-CNN的特征向量包含更加丰富文本的情感信息,能够有效提升网络舆情情感识别的性能。

摘要：当前,第三方机构协助公安司法机关处置刑事涉案虚拟货币已是大势所趋。第三方机构处置的必要性主要表现在两个方面:一是制度设计与实践样态的双重驱动;二是第三方机构与公安司法机关处置能力强弱的二元格局。通过对处置实践进行考察,不难发现,公安司法机关委托第三方机构处置刑事涉案虚拟货币存在启动程序随意、估价方式简单以及处置币流向的违法违规等问题。规范第三方机构处置虚拟货币的行为,应当符合我国刑事制度的基本逻辑和虚拟货币的特点。因此,公安司法机关需要从虚拟货币的处置流程入手,严格限制启动的程序,合理优化价格的评估,有效规范处置币的交易。