摘要：通过对多股螺旋弹簧在成形加载情况下的接触面上的状态分布进行深入分析,综合前人的研究,提出新型多股螺旋弹簧接触面模型,即包括空隙带、弹性带、摩擦带三种情形的分布模型。接着对这三种分布带的边界条件和接触判定条件在法向-双切线坐标系进行理论量化分析。

摘要：以塔罗科血橙为材料,采用四因素三水平的正交实验设计的叶面肥(钾肥+钙肥+硼肥+锌肥)在转色期间喷施,研究其对果实内在品质的影响.结果表明:喷施叶面肥能够提高果实的可溶性固形物(TSS)、总糖(TS)、维生素C(Vc)、固酸比(TSS/TA),可滴定酸(TA)有增有减.锌肥是影响果实TS的重要因素,随着锌肥浓度的增加,果实TSS、TA、TS、Vc、TSS/TA增加;随着钙肥浓度的增加,果实TSS、TS、TSS/TA基本呈下降趋势,果实TA基本呈上升趋势;在转色期喷施由钾肥、钙肥、硼肥、锌肥组成的A1B1C1D1、A2B1C2D3、A3B2C1D33个浓度的叶面肥能够明显改善果实内在品质.

摘要：【目的】研究在塔罗科血橙转色期喷施不同浓度叶面肥对果实色泽的影响,为栽培过程中改善果实色泽提供参考。【方法】采用正交试验设计L9(34)在植株转色期间喷施叶面肥(钾肥+钙肥+硼肥+锌肥),定期测定果实色泽的变化,对叶面肥主要因子与果实色泽主要指标进行分析比较。【结果】硼肥对果实色泽影响作用最大,其次是锌肥,钙肥作用最小;硼肥对色泽a/b值、亮度、色饱和度的影响达到极显著水平。色泽a/b值随硼肥浓度增加呈先降后增趋势,亮度、色饱和度随硼肥浓度增加呈先升后降趋势;锌肥对色泽a/b值的影响达到极显著水平,色泽a/b值随锌肥浓度增加呈下降趋势。【结论】在塔罗科血橙转色期,硼肥、锌肥对果实色泽的改善作用大于钾肥、钙肥。不同种类和浓度的叶面肥对塔罗科血橙果实色泽的改善作用存在一定差异性。

摘要：挖掘归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)及地形因素在地表分类中具有指示意义,其结果可很好地应用于特定场景。利用2002—2020年AQUA/MODIS NDVI及地形指数(高程及坡度)提取重庆地表分类信息,将重庆地表分为林地、草地、果园、旱地、水田、水体和建筑用地7类。基于重庆地形破碎致使农、林、草用地交错分布的特征及防火需求,将林地、草地、果园、旱地划分为林火关注区,水田、水体、建筑用地划分为非林火关注区。利用林火关注区分级结果对2002—2020年AQUA/MODIS监测热点、2014—2020年FY3-C/VIRR监测热点、2019—2020年FY3-D/MERSI监测热点进行二次识别。结果表明,单项地类提取结果,除旱地和果园等经济林区外,其余各地类提取精度在64%以上;林火关注分区精度在86%以上。利用林火关注分区结果对遥感监测林火点进行二次识别,发现AQUA/MODIS监测的林火点中,46.27%的点在非林火关注区,FY3-C/VIRR和FY3-D/MERSI监测的林火点中,分别有26.47%和11.76%的点在非林火关注区。对2021年5月1—2日林火遥感监测结果进行二次识别,AQUA/MODIS和TERRA/MODIS监测结果中,有81.08%的点落在非林火关注区,FY3-C/VIRR监测结果有71.4%落在非林火关注区。利用NDVI及地形指数提取复杂地形区域地表分类信息并应用于林火遥感监测二次识别,可有效降低复杂地形区域林火监测干扰信息,降低热点核实人力物力投入。

摘要：首先对专利云提出和实施背景进行介绍,在充分调研并借鉴国内外电子商务平台设计和运营模式的基础上,结合专利云平台实施目标,对云平台总体架构进行设计,然后介绍基础平台建设思路和专利云基础软件建设思路,最后,在此基础上设计适合专利云平台的应用软件系统,包括专利公共服务云、专利托管服务云、专利商务交易云三个应用系统.

摘要：暴雨重现期是城市排水防涝设计的重要基础,通常基于长年代观测数据进行推算。但在无降水观测或观测时间较短的情况下,如何进行重现期推算和暴雨强度评估是目前亟需解决的科学问题。基于重庆市近14年高密度台站降水观测资料,建立各站逐年日降水极值抽样数据集,以“空间换时间”的思想,对日降水极值样本进行空间抽样,通过与国家级气象站长序列观测数据(>60 a)进行交叉检验,构建试验区目标点最佳百分位合成序列,该方法简称为空间抽样合成法(SBS)。通过重庆地区34个测站长年代观测资料计算重现期降水量“真值”与SBS、邻近点替换、克雷斯曼(Cressman)空间插值、年多个样法等推算结果进行对比检验,就平均而言,SBS的相对误差最小,其中含目标点样本的SBS相对误差最小为7.2%,邻近点替代法相对误差最大(13.2%),表明SBS可以较好地用于中国复杂地形的重庆地区,利用短序列高密度台站降水资料构建无有效降水观测资料目标点处的长序列极值降水样本,从而开展概率拟合优选及暴雨重现期推算。在对上述方法验证基础上,实现重庆地区2062个高密度气象观测站多年(50 a)一遇重现期降水量推算,提高了日尺度极端降水的空间精细化水平,结果能更好反映山区地形对降水的影响。SBS可以充分利用短序列高密度台站降水观测资料,实现区域内任意目标点重现期降水量推算。