摘要：为研究钢管混凝土拱桥施工及运营阶段位移和受力状态变化,以某钢管混凝土拱桥为背景,采用有限元软件对其进行仿真模拟分析。结果表明:1)施工阶段各控制截面钢管和管内混凝土应力均为压应力,印证了拱桥以受压为主;2)扣索的拆索会导致拱圈内力进行重分布,钢管应力发生突变,但变化幅值不大;3)桥梁稳定系数先增大,封铰后随施工过程推进逐步减小,稳定系数最小值满足规范要求;4)施工阶段拱顶最大位移与运营阶段拱顶最大位移约接近;5)前10阶振型主要以面外横向振动和拱肋扭转振动为主,频率均小于0.6 Hz,表明结构偏柔性;拱肋面外刚度小于面内刚度,且扭转振动出现次数较多,表明拱肋抗扭刚度较小,设计时宜加强拱肋横向联系或增加横向联系数量。

摘要：设计了一种中心对称的分裂环形状超表面结构,该结构具有偏振不敏感和高品质因子的特性.通过理论和实验研究,深入分析了其谐振点的频谱特性,并确定了谐振峰的模式,包括LC、偶极和高阶谐振等.其中,几种高阶谐振模式表现出较高的高品质因数Q(约230),并且对超表面衬底材料的介电常数变化高度敏感.此外,还研究了具有不对称超表面结构的电磁性质,发现通过分别增加超表面结构沿水平轴(z轴)和垂直轴(y轴)的不对称性,可以产生和增强0.332 THz 和 0.210 THz 的谐振.

摘要：船舶油耗预测是实现船舶能效评估与优化决策的基础与前提，对船舶航线航速设计，实现船舶能效优化有重要的意义。基于船舶实测航行数据和环境数据，通过相关性分析提取对船舶油耗影响较大的特征因素，并将特征因素作为模型的输入参数；通过数据清理技术并参照相关国际标准对特征因素进行筛选，得到建模的样本数据；把样本数据按0.8∶0.2的比例随机分为训练样本和测试样本，采用XGBoost算法建立油耗预测模型，并通过预测测试样本的油耗验证模型的准确性。该模型决定系数达到0.967,运行时间为2.723 s,与神经网络模型的准确率几乎一致且运行时间缩短了70%,适用于船舶航行决策中的油耗快速计算和实时预测。

摘要：为保证非对称斜拉扣挂体系拆索过程中的安全性,针对传统拆索方法在拆索顺序单一和无优化方面的不足,基于影响矩阵法原理,提出一种可优化非对称斜拉扣挂体系扣索拆索顺序的方法,并以一座上承式钢管混凝土拱桥为例,对拆索顺序进行优化分析。结果表明:1)优化后的拆索方案可有效使拱圈位移和轴力波动最小;2)拆索过程中,拱圈应力、扣索索力的安全储备均较高;3)该方法适用于对称和非对称斜拉扣挂体系,可快速计算出优化的拆索顺序,对钢筋混凝土拱桥拆索顺序的选择有较高的参考价值。

摘要：在螺柱焊装配过程中,仅靠工人手动旋拧会导致装配效率低下、出错率高,以及难以保持按预设扭矩进行装配等问题。为此,以西门子S7-1200 PLC为核心,结合振动盘、滑台模组、传感器、气动元器件以及旋拧枪等外围设备开发一个螺柱焊自动化装配系统。在该系统中,PLC通过传感器检测零件是否就位,以控制振动盘的启停,从而实现螺柱和底座的有序上料。通过控制步进电机、气动夹手和气缸,完成零件的夹取和装配流程。通过Modbus TCP通信控制旋拧枪,实现螺柱和底座按预设扭矩的稳定装配。这种方法确保了螺柱焊部件在车体焊接过程中的高稳定性,提高了螺柱焊的装配效率,节省了大量人力并优化了质量。

摘要：为探究深切峡谷地形对桥梁结构体系且考虑场地效应的抗震问题,以东溪河特大桥为例,根据桥址实际地形建立空间平面应变场地模型以及建立全桥有限元空间动力计算模型,采用线性时程分析法对比在一致激励分析与考虑场地效应的非一致激励下结构的地震响应。结果表明:1)场地效应均放大了两岸拱脚位置处的地震动,南岸地震动大于北岸,且场地效应会提升短周期结构在地震作用下的破坏能力;2)场地效应对增大拱肋上弦管拱脚、1/4拱肋和拱顶的弯矩及拱肋轴力也有一定的放大效果,其规律不明显,此外拱肋竖向位移在场地效应下显著放大;3)场地效应对交接墩和拱上立柱在地震响应下内力和位移响应的放大规律基本一致,但矮墩对场地效应更加敏感。

摘要：针对丘陵山区地形起伏大、地块碎小、土壤粘重等复杂的农机作业背景,以及现有农机作业对高效、安全、环保的履带底盘需求日益增长的现状,设计制造了一种山地电动履带底盘。通过Solidworks软件建立履带底盘模型,并借助Adams多体动力学仿真软件对底盘的爬坡、过沟和越障性能进行了动力学仿真。仿真结果表明,最大爬坡角度为25°,最大过沟宽度为400 mm,最大跨越垂直障碍物高度为200 mm,仿真试验验证了底盘在行驶过程中的可行性,为进一步优化丘陵山区农业机械底盘结构提供了参考。

摘要：坂茂近年来十分关注木材,其通过发挥材料的优势,不断挑战新型木构建筑创作,诸多作品已成为世界先进木构建筑设计的典范。文章以坂茂的木构建筑为研究对象,首先解析其设计观念内涵;继而从木网壳编织、树状木结构塑造、纯木框架建构三方面剖析坂茂的木结构设计原则与方法,并论述其用材与细部技术策略;揭示出如何协调概念设计、材料、构造、建造间的关系从而拓展木构建筑的可能性,以期对我国当下木构建筑设计有所启示。

摘要：为探究长期自然环境中酸沉降强度对马尾松林下土壤活性铝的影响,以酸沉降强度依次增大的重庆四面山、缙云山、铁山坪为研究区,选取母质相同的马尾松土壤为研究对象,分析不同酸沉降强度下土壤pH值、营养元素含量、交换性阳离子含量、酶活性与土壤活性铝的相互作用关系。结果表明:随着酸沉降强度的增大,土壤pH值及全碳(TC)、全氮(TN)、交换性铝(Ex-Al)、单聚体羟基铝(Hy-Al)、酸溶无机铝(Ac-Al)含量显著下降(P<0.05),而交换性Mn^(2+)含量不断上升。研究区活性铝以Ac-Al和腐殖质酸铝(Hu-Al)为主,共占比77.1%~84.9%。酸沉降条件下,土壤各形态活性铝含量与TC含量、TN含量、全硫(TS)含量、铵态氮(NH_(4)^(+)-N)含量、脲酶(UE)活性显著相关(P<0.05),活性铝总量的主要影响因子为NH_(4)^(+)-N含量。酸沉降强度改变影响土壤活性铝的主导因子。在四面山,TC、TN、TS含量与各形态活性铝含量显著正相关(P<0.05);在缙云山,Mg^(2+)含量与Ac-Al含量显著正相关(P<0.05),与Ex-Al、Hy-Al、Hu-Al含量显著负相关(P<0.05);在铁山坪,硝态氮(NO_(3)^(-)-N)含量与Ex-Al含量极显著负相关(P<0.01),与Hy-Al、Ac-Al、Hu-Al含量极显著正相关(P<0.01)。随着酸沉降强度的增大,马尾松土壤碳氮元素流失,活性铝淋溶,交换性Mn^(2+)含量升高。经冗余分析可知,随酸沉降强度增大,影响土壤各形态活性含量的主要因子由TC、TN、TS含量转变为交换性Mg^(2+)含量,后为NO_(3)^(-)-N含量。

摘要：由于火电厂机组碳数据类型多样、样本过多,导致机组碳排放预测精度低,为此提出了基于迁移深度强化学习的火电机组实时碳排放预测方法。首先,设计火电厂碳排放数据自动采集系统进行数据采集;其次,引入神经网络的全自动编码器对样本数据解码重构,结合深度迁移学习的方法提取碳排放数据特征;再次,设计强化学习的支持向量机回归模型,把经过特征提取后的数据导入线性回归函数中,进行非线性回归计算;最后,计算样本集的拟合值和均方误差值,把碳排放影响因素经过迁移深度强化学习归一化处理后带到预测模型进行计算,实现火电机组碳排放实时预测。由实验可知,所提方法对2022年测试机组碳排放量预测的最大误差为0.02×10~4 t,均方误差和平均绝对误差较小,预测精准度高,具有较好的应用效果。