摘要：针对准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码在高信噪比区域可能出现的错误平层现象,提出了一种基于消除基本陷阱集(Eliminating Elementary Trapping Sets,EETS)和围长约束(Girth Constraints,GC)的非规则QC-LDPC码构造方法。该方法通过巧妙选取度分布,利用基本陷阱集搜索和围长约束改进渐进边增长(Progressive Edge Growth,PEG)算法构造基矩阵,然后通过等差(Arithmetic Progression,AP)序列扩展得到所需的校验矩阵。该方法仅需对简单环形式的ETS进行搜索和消除,就能确保构造的基矩阵中不存在设置范围内的绝大多数ETS,从而降低错误平层现象,且该方法计算复杂度相对较低,可灵活设计码长码率。仿真结果表明,由所提出构造方法构造的非规则QC-LDPC码比其他五种QC-LDPC码的纠错性能更为优越,且没有明显的错误平层现象。

摘要：2-二氰基亚甲基-3-氰基-4,5,5-三甲基-2,5-二氢呋喃(TCF)是一个强电子供体,广泛应用于光学材料和分子荧光探针。同时,TCF结构简单,活性位点少,能通过简单的反应与苯基偶联。并且基于TCF的分子荧光探针一般具有大的斯托克斯位移和较高的量子产率。根据TCF荧光探针的检测对象,将其分为阴阳离子、生物分子和其他分子,并从分子结构、性能、机理出发,综述了近5年来国内外基于TCF的荧光探针在设计和检测方面的新进展。最后提出了构建新型TCF类分子荧光探针面临的挑战和发展方向。

摘要：目的通过6个比较是否用药溶栓的急性前循环颅内大血管闭塞血运重建临床试验,对临床试验设计方案和试验结果进行比较分析,以期提高临床研究者对临床试验设计重要性的全面认识。方法围绕临床试验设计的要点,针对研究人群、对照选择、主要指标、比较类型、样本含量估计等方面,分析其合理性和科学性。结果6个临床试验设计均存在一定的问题,从而导致4个试验的主要指标未达到显著性检验标准。主要问题是:研究人群与研究目标不符,采用了不合理的优效性比较类型,样本含量估计参数选取不合理,非劣效界值设定不符合最小临床重要差异等。结论临床试验设计还存在许多误区,需要进一步提高认识和重视程度。

摘要：为提高天气突变时太阳能供电节点的能量预测准确率,提出基于改进Pro-Energy的太阳能短时动态预测方法。兼顾能量绝对误差和能量变化趋势,选取最相似天;引入缩放系数对最相似天预测时隙能量值进行修正,用能量修正值替代预测模型中最相似天预测时隙的能量值,建立能量预测模型;设计反映天气变化状况的动态权重因子来及时调整预测模型中各组成部分的比例;在每天预测结束后,根据相似度和时间新鲜度对历史能量模型进行更新;搭建实验平台收集太阳能能量数据,使用实验数据和橡树岭国家实验室能量数据进行预测验证。预测结果表明,所提方法的预测准确率在各种天气下均较对比方法提高7.16%以上。

摘要：为解决智能汽车循迹控制中建模复杂及不精确问题,提出了一种基于整体逼近的自适应RBF神经网络控制方法。首先,基于智能汽车动力学方程的基本形式,对系统的不确定性进行分析。而后,利用神经网络的逼近特性,对分析结果中的不确定项进行整体逼近。进而,基于自适应RBF神经网络控制方法设计控制律,并通过李雅普诺夫稳定性分析方法设计自适应控制律。最后,进行Simulink/Carsim联合仿真验证,仿真结果表明,在通用双移线道路环境下,所提控制方法能够通过控制方向盘转角使得车辆沿期望轨迹行驶,轨迹跟踪误差较小且控制输出幅值可控,能够满足实际工程需求。

摘要：根据重庆嘉陵江水土大桥桥面板现浇湿接缝混凝土材料设计要求,采用粒子干涉理论进行集料合成级配设计,并在此基础上研究拨开系数对混凝土性能影响。研究表明:采用粒子干涉理论进行集料合成级配设计,当粒径比为1∶8时集料达到最大堆积密度;改变拨开系数调整胶凝材料浆体体积来调整混凝土拌和物工作性,当拨开系数介于1.10~1.20时,混凝土拌和物工作性良好,且拌和物流动度随着拨开系数的增大而增大;拨开系数为1.18时工作性与强度综合性能最好。按推荐掺量掺入硫铝酸钙型和氧化钙型膨胀剂,混凝土性能均能满足工程对补偿收缩的要求。

摘要：针对自然环境复杂背景下葡萄霜霉病检测分级困难的问题,提出了一种基于语义分割结合K-means聚类和随机森林算法的葡萄霜霉病检测分级方法,实现对葡萄霜霉病快速分级。构建了葡萄霜霉病数据集,采用HRNet v2+OCR网络建立葡萄叶片语义分割模型,提取复杂环境下葡萄叶片;采用K-means聚类算法将葡萄叶片分解为若干子区域图像,并标记少量数据集进行随机森林算法学习,实现葡萄叶片病斑分割与提取;同时在叶片提取和病斑提取过程中,设计一种像素尺寸变换方法,解决图像分辨率引起的精度低问题。基于HRNet v2+OCR网络的葡萄叶片分割模型的准确率为98.45%,平均交并比为97.23%;融合K-means聚类和随机森林(RF)算法的葡萄叶片正面、反面和正反面霜霉病病害分级准确率分别为52.59%、73.08%和63.32%,病害等级误差小于等于2级时的病害分级准确率分别为88.67%、96.97%和92.98%。研究结果表明,基于K-means聚类和随机森林算法的葡萄霜霉病检测分级方法能够准确地分割自然环境复杂背景下的葡萄叶片和葡萄霜霉病病斑,并实现葡萄霜霉病分级,为葡萄霜霉病精准防治提供了方法和模型支持。

摘要：采用Gleeble-3500热物理模拟机对7050铝合金进行等温热压缩实验,获得了合金在变形温度为300~450℃以及应变速率为0.001~1 s^(-1)条件下的应力应变数据。在此基础上,建立了经灰狼优化算法(Grey wolf optimization,GWO)优化的反向传播神经网络(BPNN)、支持向量机(SVR)和随机森林(RF)模型并验证其预测精度。结果表明:经过GWO优化的BPNN、SVR和RF模型预测精度高于原始模型;GWO-BPNN与GWO-RF模型的预测精度比较接近,且均高于GWO-SVR;在外推数据预测上,GWO-BPNN模型的预测精度更高,在内插数据预测上,GWO-RF模型的预测精度更高。不同机器学习模型对流动应力数据的拟合效果不同,其预测精度也存在差异。

摘要：针对前期研究的双层直线时栅位移传感器测量误差成分中四次谐波较大,影响传感器测量精度的问题。根据双层激励线圈的结构特点,提出了一种双层反向倾斜线圈结构的直线时栅位移传感器设计方案。通过构建双层反倾线圈产生磁场的数学模型,分析了双层反向倾斜线圈的磁场状态,并利用电磁场有限元仿真分析双层反倾线圈直线时栅位移传感器中倾斜大小和动定尺之间的气隙对测量误差与误差谐波成分的影响,确定了最优化的设计参数。采用PCB(Printed Circuit Board)工艺研制了78个节距大小的传感器样机并进行了精度测试。实验结果表明,双层反倾斜线圈结构对原双层直线传感器中误差四次谐波抑制效果显著,在同样设置条件下,将原测量误差成分中四次谐波从40μm抑制到7μm,抑制效果达到82.5%。最终经过误差修正后的传感器对极内精度达到±13μm。

摘要：针对涡旋型线齿头修正最优参数难以确定的问题,综合考虑齿头修正对基元腔气体力与齿头强度的影响,推导双圆弧加直线修正方法几何模型,建立双圆弧加直线修正方法参数化模型,解析涡旋齿头修正后压缩机气体力、齿头修正面积计算公式,研究了各修正参数对气体力与涡旋齿头修正面积的影响规律。以气体力峰峰值、涡旋齿修正面积为优化目标,齿头修正参数为设计变量,基于多目标遗传优化算法对修正参数进行优化设计。涡旋齿头面积基本不变的情况下,径向、切向气体力峰峰值下降最大达到22.61%,研究结果可为修正涡旋齿气体力解析计算、齿头修正最优参数选取提供理论依据。