摘要：近年来,神经机器翻译模型已经成为机器翻译领域的主流模型,如何从大量的训练数据中快速、准确地学习翻译知识是一个值得探讨的问题。不同训练样本的难易程度不同,样本的难易程度对模型的收敛性有极大影响,但是传统的神经机器翻译模型在训练过程中并没有考虑这种差异性。本文探究样本的难易程度对神经机器翻译模型训练过程的影响,基于“课程学习”的思想,为神经机器翻译模型提出了一种基于样本难度的动态学习方法:分别从神经机器翻译模型的翻译效果和训练样本的句子长度2方面量化训练样本的难易程度;设计了由易到难和由难到易2种学习策略训练模型,并比较模型的翻译效果。

摘要：目前世界上有40多个国家在发展农业保险,美国的农业保险发展无疑是当今世界最具代表性的制度模式,其立法的完善、形式的灵活、险种的广覆盖等,都给美国农业保险发展提供了保证。更重要的是,发展思路的革新为美国农业保险发展提供了持续的动力。我国农业保险发展与美国存在巨大差距,但美国的诸多做法给我们提供了可资借鉴的决策参考。

摘要：针对公路大件运输过程中,沿途弯道、横坡、纵坡、桥梁等复杂的道路状况,设计并开发了一种基于C/S架构的公路大件运输安全管理系统,以保障公路大件运输的安全性和可靠性。在分析系统体系结构特点的基础上,对系统数据库和客户端软件分别进行设计,并采用VB开发工具进行开发,实现系统各项功能。最后通过在公路大件运输企业的实际运用,证明了该系统的科学性与有效性。

摘要：文章从水文与水资源工程专业课程设置、就业氛围和实践教学现状等方面入手,重点通过对专业实验课程占教学比例较小且综合性实验更少、专业实习受课程设置影响及毕业设计师资安排不合理等现状分析了该专业教学环节中存在的不足。提出了升华和优化教学体系,适当增设应用型课程;丰富教学手段,加强实践教学,激发学生自主自觉学习;加大介绍先进测量仪器和测量技术的力度;开放实验室,培养学生科研创新能力;实行产学研结合办学模式,为学生提供研究平台等措施对该专业教学改革的一些建议。

摘要：针对单一模型对混沌时间序列预测能力不足的问题,本文将混沌线性回归模型和Elman神经网络模型相结合,设计一种组合预测模型,并将其应用于Lorenz混沌时间序列。首先建立混沌线性回归模型,然后建立Elman神经网络模型,最后建立基于加权算术平均算子的混沌线性回归模型和Elman神经网络的组合预测模型。通过Lorenz混沌时间序列检验了组合模型在实际预测中的有效性。仿真实验表明,组合预测模型在预测精度方面明显优于这两个单项预测模型,验证了本文提出的组合模型具有良好的预测效能。

摘要：为了改变现有人工功能材料测试操作的繁琐现状,设计开发一套基于Agilent E4980A的LCR自动测试系统。在测试系统中,可据测试要求预先设置温度梯度、频率、电压等指标参数,系统将自动实现温控箱梯度升温,并实时控制作用在功能材料上的测试电压和频率,读取多个功能材料在各温度梯度下的测试结果,自动完成LCR参数的存储和分析。

摘要：基于不同的业务类型对QoS性能有不同的要求的特点,设计了一种基于粒子群算法和拥塞控制的移动路由选择方案。仿真实验表明,该方案可以实现移动路由最优路径选择,同时降低网络中的拥塞概率,保证业务QoS。

摘要：本文首先构建了一个中央政府作为委托人、地方政府作为监管者、合作社作为代理人的动态博弈的理论框架,然后基于对农民合作社的微观调查数据建立Logit和Probit模型,分析政社合谋与合作社绩效对农民合作社评级的影响。研究结果表明,具有合谋特征的合作社更容易获得合作社评级;地方政府越看重政治利益,合作社获得评级的概率越低;合作社绩效对获得评级没有显著性影响。

摘要：采用热丝TIG焊对X80钢板进行对接,并研究了接头的显微组织和力学性能。结果表明:焊缝区主要为针状铁素体(AF)组织,热影响区粗晶区主要为贝氏体铁素体(BF)和粒状贝氏体(GB)组织,细晶区主要是多边形铁素体(PF)和少量贝氏体组成;焊接接头的平均抗拉强度为643 MPa,断裂在母材区;在-30℃时焊缝区的冲击吸收功高于热影响区,焊缝主要是韧脆混合断裂为主,而HAZ主要以脆性断裂为主。焊缝区的硬度较高,焊接接头HAZ存在硬化和软化现象。

摘要：为研究永磁同步电动机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)电动汽车的动力性,提出基于空间矢量与滑模变结构的PMSM综合控制算法,详细阐述了整车参数匹配、PMSM选型、空间矢量建模以及滑模变结构控制器的设计,并建立整车仿真模型,进行NEDC工况动力性仿真分析。结果表明,电动汽车传动比、PMSM功率参数等设计合理;空间矢量与滑模变结构及综合控制方法获的动力性良好,具有很好的合理性与较强的实时性,且不影响汽车的舒适性。