摘要：为提高重大公共卫生风险治理过程中的应急物流效率,在分析政府与物流企业行为特征的基础上,设计了面向重大公共卫生风险治理的高效应急物流协同机制。通过构建地方政府与物流企业的演化博弈模型,探究了地方政府监管和物流企业协同的演化规律与路径,然后利用数值仿真来验证所提模型的可行性和有效性。结果表明,与商业物流协同机制相比,面向重大公共卫生风险治理的应急物流协同机制更依赖于地方政府的监管力度,并且该机制使得物流企业的协同水平在0.25与0.9之间反复波动;而建立针对地方政府的动态奖惩机制后,在博弈次数达到30时,物流企业的协同水平为0.46,并一直维持稳定,可见这个动态奖惩机制显著提高了应急物流协同机制的稳定性。

摘要：目的为临床结直肠癌(CRC)治疗中药组方与抗CRC新药研发提供理论参考。方法利用数据挖掘结果整理分析抗CRC中药组方设计的内在规律。结果抗肿瘤中药性味归经丰度、抗肿瘤机制丰度、调节肠道微生态等对抗CRC临床中药组方和新药开发具有一定指导意义。抗肿瘤中药抗肿瘤机制以抑制增值/生长、调节免疫、诱导凋亡、抑制侵袭/转移丰度较高;药性以寒、温、平丰度较高,药味以苦、甘、辛丰度较高,归经以肝、肺丰度较高;补虚、清热、消食类中药有助于调节肠道微生态平衡。这些特点有助于结合CRC分期设计"目标调节+整体调节+肠道微生态调节"抗CRC中药组方。结论按"目标调节+整体调节+微生态调节"为规则进行抗CRC中药组方设计有一定的临床应用和新药开发参考价值,但还需要进一步的临床验证和优化。

摘要：阐述了锂离子电池的基本电气特性,对锂离子电池组中单体电池压差导致电池组使用寿命严重缩短的问题进行了分析.根据锂离子电池组充电的特殊要求,设计了一种基于单片机的锂离子电池组快速智能充电管理系统,它能够按照锂离子电池的充电规律的要求为电池组进行快速充电;并采用模糊控制算法控制的buck-boost均衡电路智能调整单体电池之间的电压差,实现电压均衡.

摘要：介绍了一种基于数字信号处理器TMS320LF2407A和FlexRay总线技术的车载网络温度检测系统,阐述了系统的组成及硬件系统具体实现,并介绍了DS18B20的单总线通信和FlexRay总线通信及软件系统设计.通过大量的实验,验证了所开发系统的可行性和可靠性.

摘要：安全检查表是一种有效的安全检查工具。对安全检查表进行了改进,对每个安全检查项目根据其重要程度赋予了分值,使安全检查表方法成为一种半定量的指数安全评估方法。以燃气管道为例,介绍了燃气企业安全评估系统中安全检查表设计和安全指数计算方法,在此基础上,开发了安全评估系统,该系统能够对安全检查和安全评估进行高效的管理。

摘要：冷凝器是制冷空调系统的主要部件,建立冷凝器性能仿真模型,不仅是冷凝器自身优化设计的需要,也是开发制冷空调仿真系统的一项重要工作。该文基于过程物理机理,建立了制冷空调系统冷凝器分布参数动态数学模型,并结合冷凝器的工作特点确定了具体的仿真算法。利用所建立的仿真模型,可以预测不同运行工况下冷凝器热力参数的瞬态分布状况,对冷凝器的动／静态特性进行较为全面的仿真分析,同时还可以十分方便地确定出制冷剂单／双相区域分界点的瞬态位置。文中通过一个仿真算例说明了所建立的仿真模型可用性。

摘要：高级M序列具有良好的伪随机特性和安全特性,广泛应用于信息安全领域,如何快速有效生成高级M序列一直是研究的热点。在图论知识的基础上,给出一种新的M序列递归升级构造方法,根据n级de Bruijn图中的一条Hanilton回路构成n级M序列、Euler回路构成n+1级M序列的原理,在已知一条二元n级M序列的条件下,将M序列转换为de Bruijn图中一条Hamilton回路,求出该Hamilton回路的补路,得到一条Euler回路,从而构成n+1级M序列,据此依次递归生成一条更高级的M序列。利用NIST SP 800-22随机数测试标准对生成的高级M序列进行测试,结果表明,该方法生成的高级M序列测试值都大于0.01,满足随机性要求。

摘要：介绍了当前流行的J2EE架构的分布式对象结构特点,设计了一个J2EE架构下了电子校务的系统结构和逻辑结构,对系统的设计方法、软件结构及实现技术进行了探讨.

摘要：运用大型有限元软件LS-DYNA,在相同爆炸冲击波作用下,对洞库口部普通钢板防护门和有泡沫铝夹层的钢板防护门两种防护结构的隔爆性能进行了数值模拟和对比分析,结果表明:有泡沫铝夹层的钢板防护门对爆炸冲击波有着良好的衰减特性.同时表明该新型防护结构对洞库口部抗爆炸冲击波设计有着很高的参考价值.

摘要：主动式知识学习方法不依赖于先验领域知识,其学习过程受信息系统的内在属性控制,所产生的知识系统能够更客观地表达信息系统的潜在特征和规律。系统不确定性能够有效地控制主动式知识学习过程。基于粗糙集理论,提出一种系统不确定性度量方式,结合Skowron算法,设计出一种基于系统不确定性的主动式决策规则知识学习算法。仿真实验结果表明该算法能够更好地适应系统的不确定性,其综合性能明显优于其他同类算法。