摘要：随着预制菜产业快速发展,预制菜和生鲜农产品形成了激烈的市场竞争局面,由此带来了科学定价的新问题。考虑消费者的购买行为,构建供应商统一定价和差别定价两种策略下的生鲜预制菜供应链分散定价模型和集中定价模型,求解预制菜和生鲜农产品的批发价、零售价、需求量和利润,比较分析统一定价和差别定价的价格策略。结论表明:在分散定价模式下,与采用差别定价策略相比,供应商采用统一定价策略时自身利润减少,生产商和零售商的利润均增大,同时供应链系统利润更高。为了促成供应商采用统一定价策略,设计了收益共享契约,且证明收益共享契约能够实现生鲜预制菜供应链的协调发展。基于此,应根据预制菜发展阶段特点采取不同的定价策略;丰富预制菜品类,凸显预制菜的差异性;发挥预制菜食品品质和安全优势;推动生产标准化,丰富预制菜食品品类,提升研发创新水平。

摘要：绵竹、梁平木版年画是巴蜀年画的代表。通过对这两个地方年画产生和发展的文化生态基础和条件进行深入的调查和研究,可以看到在巴蜀木版年画产生和发展的过程中,当地的社会文化、自然资源、产业状况对于年画产生和发展所起的重要作用。通过这一调查研究,我们可以更清楚地认识到在文化生态条件已发生重大变迁的当下,应如何建构适应木版年画保护、传承与发展的文化生态环境,找到有效促进巴蜀木版年画保护、传承与发展的新路径,使巴蜀木版年画得到高质量的保护、传承与发展。

摘要：项目式学习是落实“2017年版课标”精神和实现统编版教材编写意图的有效策略。结合世界项目式学习研究成果,根据高中语文的课程特点,课题组从学习主题、学习心理、学习情境、学习难度、学习组织、学习成果和学业检测七个方面全面探索,整理出高中语文项目式学习的必备策略,这些策略既可以作为鉴别是不是项目式学习的依据,也可以对高中语文的项目式学习提供方法指导。

摘要：课题调研情况该课题通过比较中德美日高校艺术设计专业的创新教育情况,了解不同国家在专业设置、课程设置、学生学习状态以及学生就业和发展等方面的差异,以期对我国艺术设计专业的创新教育提供有价值的参考。通过对中德美日高校艺术设计专业创新教育的比较探究,可以发现,德国注重实践能力培养,强调写实与实用的现代工业美学;美国强调创造力培养,重视专业创造力和不同艺术品类的融合;日本重视东西方文化的交融,强调取长补短,将东方文化进行现代艺术首创;而中国更加注重理论与实践的结合,传承与发展中华文化。

摘要：非遗融入教育是非遗保护的重要内容。具身认知与传统表演类非遗在身体传递、具身体验的隐喻以及与环境的互动关系具有内在关联,从身体学习、身体经验、认识方式和环境等方面探讨非遗校园传承路径:一是融入校园文化,创设浸润式非遗环境;二是更新教育理念,提炼具身性实践特点;三是优化教学设计,突出地域化课程设置;四是增强关联互通,拓展非遗研学深度广度;五是关注体验过程,探索实践增值性评价。

摘要：本研究通过文献调研和逻辑推理深入探讨了将非物质文化遗产中的传统体育项目融入高等职业学院校教育体系的重要性。这些传统体育项目展现了独特的运动形态与深厚的文化底蕴,为学生提供了理解与传承民族文化、提升体育技艺及塑造正面世界观和价值观的平台。同时,在高等职业学院引入非遗传统体育项目,不仅可丰富教学内容、提升水平,还促进学生艺术修养、审美鉴赏力等素质。这有助于培养学生文化认同感、专业技能,提升学校社会影响力。尽管目前推广效果不佳,但非遗传统体育对高职教育有重要意义。应积极推动其在院校中普及发展,吸引更多人了解和参与其中。

摘要：文章深入研究了参与式治理推动县级融媒体中心发展的运行逻辑和实践进路。在政治逻辑方面,参与式治理推动基层政治信息有效嵌入社会治理系统,让治理主体有效发挥治理效能;在媒介逻辑方面,参与式治理有效激活信息传播的动力机制,以特有的媒介叙事框架深刻影响着治理过程;在市场逻辑方面,参与式治理促进治理资源下沉和主体多样化并达成顶层设计目标。文章从制度赋能、技术赋能、内容赋能、参与主体赋能四个维度着力,进一步激活县级融媒体中心的社会治理功能,不断推进基层治理体系和治理能力现代化。

摘要：《白蛇传·情》在数字新技术变迁视域下对戏曲电影的影像生产和消费做出了全新的解读,其媒介哲学肌理与内在的影戏美学原则,都嵌入影像在形象表征与视觉建构的设计之中。导演用影视美学创造了一种自反性的戏剧想象,其中的角色记忆、奇观想象和时间的现象学经验都从属于叙事行为本身的主观力量。影片中戏曲“新”美学的实践探索、技术迭代、传统承继的三个维度辅以意象拼贴和媒介重组下的电影创作与传播新态势,不仅可为当下的戏曲电影提供一条可行的研究路径,也可为传统艺术拓宽生存环境与感知视角,一定程度上也能使边缘艺术获得新的发展方向。

摘要：设计说明:本设计方案设置于重庆南坪地铁站,采用“山”作为其创作主题,并通过集成数字化智能灯光感应系统,创造了一种独特且虚幻的使用体验。设计旨在通过形态语言描绘重庆的独特魅力,使之不仅仅通过视觉传达,而是通过整体感官体验来感受。

摘要：针对交通流数据的非平稳性和短时交通流预测高精度要求的问题,提出了一种由变分模态分解(VMD)、改进麻雀搜索算法(HSSA)和BP神经网络的组合预测模型。模型利用变分模态分解降低历史交通流数据的非平稳性,使用Hammersley和自适应控制因子分别改进麻雀搜索算法种群初始化和发现者位置更新公式,提高麻雀搜索算法的收敛速度和寻优能力,使用改进后的麻雀搜索算法寻找BP神经网络的最优权值和阈值,提升BP神经网络预测的精准度。通过仿真,将模型与现有模型进行对比,模型预测结果更好,验证了模型能克服交通流数据非平稳性,并具有较好的预测精度。