摘要：点云和视图2种模态的全局特征融合已经被证明有效,为了进一步挖掘细粒度的局部特征关系和模态间的互补关系以提升模型性能,提出了一种新的网络架构。该架构包含2个核心模块:设计了局部特征融合模块(LFM),通过特征矩阵的转置变化,集成2种模态在不同层次的局部特征,而特征互补增强模块则利用元素级的简单运算,获取模态间的区别性信息,并以此为根据量化出权重系数,最后加权增强特征,形成更强大的形状描述符。在ModelNet10和ModelNet40数据集上的实验结果表明,该网络在效率和性能上实现了平衡,并且在三维形状识别方面取得了先进的成果。

摘要：为实现低成本高精度的室内定位,在综合考虑定位需求和计算复杂性的基础上,设计了一种基于简易视觉标签的室内高精度定位技术。采用简单的颜色和形状特征检测视觉标签,从而降低检测复杂度,减少数据存储需求,针对简易标签特征不唯一问题,设计了基于相机视场和标签方位角的快速查询匹配方法。通过分析标签分布特性与定位误差关系,设计加权最小二乘位姿估计算法,建立迭代求解和最优估计的协同策略,实现了算法复杂度和定位精度的良好平衡。仿真和实验结果表明:所提定位方法能够有效处理超定方程组奇异问题,抑制不良标签组的负面影响,与超宽带技术相比,定位误差降低超过62%。

摘要：为准确获取船体开孔板的焊接初始缺陷,借助有限元软件Abaqus先对船体开孔板焊接过程进行焊接模拟,继而对其极限强度开展了非线性有限元分析。结果表明,将基于热弹塑性有限元法获得船体开孔板焊接初始缺陷,运用于船体开孔板极限强度的分析可行。通过与已有经验公式进行对比,所选船体开孔板算例极限强度与经验公式计算值之间的误差均在10%以内。

摘要：针对新能源汽车的能源交易系统在交易过程中容易出现隐私泄露等交易安全问题,设计了一种区块链下基于旅行验证的信誉值证明共识机制。首先,可信机构选择RSU作为节点构建区块链网络。然后,车辆采用基于旅行验证的信誉值证明(PoRT),通过位置签名确定、行驶里程验证和信誉值判断与更新3个阶段保证分布式信誉值数据库的迭代更新,进而确保能源交易系统的可持续运行。实验结果表明,与使用其他共识机制的能源交易系统相比,所提机制在面对车联网中常见攻击时具有更高的安全性和更低的交易时延。

摘要：为定量研究钠热管轴向热阻分布特性及径向传热特性,开展了钠热管启动过程中轴向传热及稳态径向传热实验。结果表明:启动过程中加热功率对轴向传热等效热阻的影响显著,随着功率的增大,其轴向传热等效热阻先减小后趋于平缓;在低倾角工况下,轴向传热等效热阻显著增大,倾角较大时其影响较小;温度在350℃以下时,蒸汽处于自由分子流状态,汽液界面热阻可达10^(-4)(m^(2)·K)/W的量级,而更高温度下的蒸汽处于连续流状态,汽液界面热阻仅为10^(-6)~10^(-5)(m^(2)·K)/W;热管固液界面上存在可能由氧化层导致的传热热阻,量级为10^(-4)(m^(2)·K)/W,在低温下该热阻占热管径向传热总热阻的60%左右,其随温度的升高略有增大,在650℃时可达总热阻的80%。

摘要：为了降低少模光纤的模间耦合和弯曲损耗,增大有效模场面积,设计了一种环芯和侧孔辅助结构的少模光纤。理论分析了这种光纤的有效折射率分布、弯曲损耗和有效模场面积,采用有限元法计算光纤参数对相邻LP模式间最小有效折射率差、有效模场面积和弯曲损耗的影响,各模式之间的最小有效折射率差可达1.7×10^(-3),所有模式的有效模场面积均大于106μm^(2),当弯曲半径为28mm时,各模式弯曲损耗最大仅为10^(-11)dB/m。该结构具有大模场面积,低模间串扰以及更好的抗弯曲性能,延伸了空分复用的研究思路。

摘要：针对高污染、高危害的甲醛在乘用车内通风条件下的动态分布特征及规律的研究相对缺乏,应用计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)理论和Fluent软件建立车内甲醛浓度及其分布数值仿真模型,并验证其可靠性.以温度、通风速率和通风模式因素为变量,基于车内空气流场分析,率先研究乘用车内甲醛质量浓度分布及其动态变化规律,首次系统地探讨温度、通风速率、通风模式对驾驶员和乘员呼吸关键点位甲醛质量浓度分布及其变化规律.结果表明,温度对车内甲醛质量浓度影响显著;0.5 m/s和4.0 m/s通风速率下甲醛浓度由于涡旋流场而分别呈现“双曲线”和“驼峰”型分布特征.关键点位驾驶员呼吸位置的甲醛浓度随通风速率增加而增加,当通风速率≤1.6 m/s时,增长速率为16.5%;当通风速率>1.6 m/s后,增长速率为3.6%;整车检测点的甲醛浓度随通风速率增加呈线性增长,增长率约为10.8%.车内后排空间甲醛浓度高于前排空间.

摘要：在Britton-Robinson（BR）（pH 为9．0）缓冲介质中，微量 Hg（Ⅱ）离子能诱使被巯基乙酸钠包被的AuNPs发生聚集，以此诱发局域表面等离子体共振（localized surface plasmon resonance，LSPR）散射峰的出现，随着 Hg（Ⅱ）浓度的不断增加，体系在548 nm的LSPR散射信号显著增强，其散射强度与 Hg（Ⅱ）的浓度具有相关性，且在0．08～0．8μmol·L^-1范围内呈现一定的线性关系，由此构建了以 Hg（Ⅱ）为目标分析物的LSPR散射分析检测方法，检测限为8 nmol·L^-1。研究了体系的LSPR散射光谱以及吸收光谱，利用扫描电镜考察了AuNPs与 Hg（Ⅱ）反应前后粒径的变化情况，发现单独的AuNPs呈现良好的分散状态，当加入 Hg（Ⅱ）后，AuNPs呈现聚集状态。同时探讨了体系反应机理，结果表明Hg（Ⅱ）的加入与AuNPs表面的羧基发生螯合作用诱导了AuNPs的聚集。考察了体系对金属离子 Hg（Ⅱ）的选择性，实验中选择了一系列的金属离子与AuNPs作用，其结果表明 Hg（Ⅱ）与AuNPs作用的LSPR散射信号增强效果最为明显，而其余离子即使在浓度较高时其LSPR散射强度依然较弱，说明了实验设计方案对 Hg（Ⅱ）具有优异的选择性。此外，研究了体系酸度，离子强度以及稳定剂对体系的影响。实验所建立起来的方法操作简单，分析速度快速，检测灵敏度较高。该方法已经成功用于环境水样中痕量 Hg（Ⅱ）的检测。

摘要：用显微成像系统采集血涂片图像。分类统计白细胞、网织红细胞,实现药理实验的辅助 分析。分析了光电成像系统的离焦模糊和噪声,建立了图像退化模型,并通过自适应增强和解卷积去模糊的方法提高了分析系统的性能。完成了复杂背景图像中单个细胞的检出,形态特征的提取,BP分类器的设计。测试表明,药理参数偏差不超过正负5%。

摘要：针对基于epidemic机制的机会网络路由算法未能及时感知相遇节点以及在数据分组交换过程中存在冗余的问题,提出了一种采用跨层感知相遇节点思路的机会网络高效低时延路由算法——ERCES(epidemic routing based on cross-layer encountered-node sensing),通过在物理层、MAC层和网络层之间的跨层信息共享与协同,实现相遇节点及时感知,并且采用节点相遇后立即广播新数据分组、收到SV(summary vector)分组后优先发送目的节点为对方的数据分组、动态自适应发送HELLO分组、借助SV删除节点缓存中已到达目的节点的分组等新机制,减少控制和存储开销,降低分组时延。理论分析验证了ERCES算法的有效性,仿真结果表明:与经典的Epidemic Routing算法及其多个改进相比,ERCES算法的控制开销和存储开销分别减少8.2%和2.1%以上,数据分组平均端到端时延至少降低了11.3%。