摘要：离子浓差极化(ion concentration polarization,ICP)现象是在外加电场作用下发生在微纳交界面处的一种电富集现象,将ICP现象与微流控分析技术相结合,可广泛应用于生化分析中带电粒子预富集、目标物分离、靶标物检测等领域。本文首先对ICP原理及微流控ICP芯片进行了简要介绍,梳理总结了ICP芯片的制备技术和方法,其中重点关注了微流道结构设计、纳米结构制备与设计等方面的研究现状与进展。首先对基础单通道ICP芯片的结构进行分析,进而对并行通道ICP芯片结构以及集成多功能的微流控ICP芯片进行了总结和讨论,列举了ICP芯片中纳米结构的制备方法及其优缺点。进而,讨论了优化ICP芯片的富集效能途径,可通过引入多场耦合、阀门控制等多种手段,实现对靶标物的富集效能优化。最后,针对ICP芯片在多种带电生化样本分析检测中的应用进行综述,指出ICP芯片在匹配检测目标生物特性方面面临挑战,需要提高富集效率和选择性,解决流体控制、混合及传输问题。可以看到,微流控ICP芯片具有处理样本流量低、分离富集效果好、检测效率高以及易于集成化和小型化等优势,在生化检测领域展示出很好的研究意义和实用前景。

摘要：目的以中草药水提取物为原料,研究不同配比对黄嘌呤氧化酶的抑制作用。方法以黄嘌呤氧化酶半数抑制率为评价指标,筛选中草药水提取物;用正交t值法和加权综合分析法对筛选的中草药进行主辅药分析及辅药交互作用分析;利用响应面混料设计模型优化配方比例。结果槐花、菊花、桑葚、金银花对黄嘌呤氧化酶具有较强的抑制效果,且菊花和桑葚是配方中的主药,槐花和金银花为辅药。配方最佳配比为槐花水、菊花、桑葚、金银花提取物浓度为50%、30%、11%、9%,对黄嘌呤氧化酶的抑制率为66.21%±0.82%。结论以中草药水提取物为主要原料组成的配方可防治高尿酸血症。

摘要：武术兵道技击项目中,护头作为保护运动员头部安全的重要运动装备,必须解决有效保护禁击部位、灵敏传感得分部位和运动中护具佩戴舒适性三大功能需求。借助模块化设计理论和方法,从剧烈运动中人体头颈部的三维形态与护头进行模拟匹配入手,分析其功能需求的模块化设计思路:对于禁击部位,以防护结构为主;对于得分部位,以灵敏传感和隔离保护功能为主;对于激烈对抗过程中的佩戴舒适性,以热湿舒适和运动舒适为主;同时,结合视觉和视域影响,构建系统的功能模块。研究表明:在护头设计中进行功能细化、主次组合,可以使护具结构简化、质量轻量化和佩戴舒适化,也为技击类运动护具装备设计提供系统的模块化设计方法。

摘要：为解决武术兵道护具的功能优化和规范佩戴,从分析兵道运动时运动员竞技动作入手,探究受击打部位与服装运动功能性之间的关联性。通过模拟兵道运动竞技动作的动态造型和技术特征,解析击打部位的受力特征;在护具设计中基于武术兵道运动的实际需求构建压力传感系统模型,并提出压力传感式智能护具的设计方案。采用多学科交叉的设计方法优化现有武术兵道护具的设计,为构建竞技武术运动智能装备系统的设计研究提供参考。

摘要：针对丘陵山区大豆玉米带状种植模式的玉米果穗收获有机难用、无机可用的现状,设计一款自走式小型玉米摘穗机。该机采用纵卧式摘穗辊实现果穗摘取,并通过输送装置收集装袋;采用“Y”型布局的L型小甩刀实现茎秆粉碎。对摘穗过程进行动力学分析、对粉碎过程进行静力学分析,确定其核心装置设计参数并进行样机试制。以茎秆粉碎长度合格率、果穗损失率、籽粒破碎率为试验指标进行田间试验,来验证该机设计的合理性。试验表明:在生产率为0.8 hm^(2)/d、果穗籽粒含水率为26.38%、茎秆含水量为71.25%的条件下进行试验,茎秆粉碎长度合格率为92.4%、果穗损失率为2.06%、籽粒破碎率为0.61%。该机设计各项指标符合国家相关标准,能够满足丘陵山地地区玉米机械化收获需求。

摘要：军用防护服在军事作战和应急救援中发挥着重要作用,因而对其特殊环境下的防护性能提出了更高的要求。从防护服的色彩、面料、结构3个方面介绍军用防护服的主要功能,其中,面料是军用防护服的核心组成部分,直接关系到防护能力和作战效能,高性能纤维材料在军用防护服中已得到广泛应用。结合研究现状,提出未来军用防护服的发展趋势,将聚焦于高性能纤维材料、智能可穿戴材料和环保材料的综合应用,进而为军用防护服设计的系统研究提供一定的参考。

摘要：近年来,可见光通信(VLC)技术得到飞速发展,该技术兼具室内低功耗照明和宽带信号高速接入的双重功能,因此在室内大数据通信领域具有较高的应用价值。多输入多输出(MIMO)作为一种在VLC系统中能实现信道容量倍增的技术正日益引起业界关注,但多信道具有强相关性容易导致用户间信息串扰,而在发射机中应用若干预编码技术可在一定程度上避免用户间信息干扰,且可以较低成本实现系统收发质量的提升。文章综述了MIMO-VLC系统中预编码技术的应用背景和基本原理,总结了典型线性及非线性预编码技术的研究进展,讨论并分析了该类技术的应用优势、发展趋势和面临的挑战。

摘要：为解决头盔在格斗类项目中与运动员头部的适配性问题,从头部构造特征、头部运动特征和头部损伤机制入手,探究不同格斗类项目头盔的分类特征、结构特征及功能分区;阐释头盔适配性能的选用原则,即安全防护性、佩戴舒适性、智能传感性和视觉视域性;讨论使用安全的新材料和新结构、轻量化设计、智能化的头盔是未来的发展趋势,并提出基于人体运动学、生物力学、纺织材料、电子通信等跨学科交叉融合一体化且更全面的应用展望。

摘要：暴雨重现期是城市排水防涝设计的重要基础,通常基于长年代观测数据进行推算。但在无降水观测或观测时间较短的情况下,如何进行重现期推算和暴雨强度评估是目前亟需解决的科学问题。基于重庆市近14年高密度台站降水观测资料,建立各站逐年日降水极值抽样数据集,以“空间换时间”的思想,对日降水极值样本进行空间抽样,通过与国家级气象站长序列观测数据(>60 a)进行交叉检验,构建试验区目标点最佳百分位合成序列,该方法简称为空间抽样合成法(SBS)。通过重庆地区34个测站长年代观测资料计算重现期降水量“真值”与SBS、邻近点替换、克雷斯曼(Cressman)空间插值、年多个样法等推算结果进行对比检验,就平均而言,SBS的相对误差最小,其中含目标点样本的SBS相对误差最小为7.2%,邻近点替代法相对误差最大(13.2%),表明SBS可以较好地用于中国复杂地形的重庆地区,利用短序列高密度台站降水资料构建无有效降水观测资料目标点处的长序列极值降水样本,从而开展概率拟合优选及暴雨重现期推算。在对上述方法验证基础上,实现重庆地区2062个高密度气象观测站多年(50 a)一遇重现期降水量推算,提高了日尺度极端降水的空间精细化水平,结果能更好反映山区地形对降水的影响。SBS可以充分利用短序列高密度台站降水观测资料,实现区域内任意目标点重现期降水量推算。

摘要：在选取循环工况和制定整车基本控制策略的基础上,对天然气混合动力城市客车的动力系统进行了设计与开发,包括其系统结构布置方案的确定,发动机、电机、电池和传动系统等的参数设计和匹配。动力系统的仿真结果表明设计达到了要求。样车试制完成以后,进行目标循环工况下的实际道路试验,结果表明:与同级天然气城市客车相比,最大爬坡度增加了28%,0～50km加速时间减少1.8s以上,中国典型城市公交循环工况下的节气率达到22%。