摘要：中央金融工作会议精神对金融市场学课程思政设计提供了指导思想和具体思政元素,也提出了更高的教学要求。文章在综述金融市场学课程思政设计研究成果的前提下,结合金融市场学课程教学中发现课程思政设计存在系统性不强、案例结合不够紧密等问题,提出金融市场学课程思政设计以中央金融工作会议精神为指导、以案例教学为载体、以全流程管理为保障的观点。

摘要：【目的】解决履带拖拉机横向爬坡行驶稳定性差、人员安全难以保障等问题。【方法】以SR1002型全履带拖拉机为研究对象,基于车身调平原理,提出了一种姿态可调的平行四杆调平机构方案,设计出一款符合丘陵山地地形的全履带拖拉机车身调平机构。通过对关键零部件设计计算及选型,对该平行四杆调平机构进行动力学仿真,确定方案的可行性,并进行了整机试验。【结果】整机能在0°~15°的横向坡地实现车身调平,并且该整机满足基本的作业需求。【结论】研究设计的丘陵山地全履带拖拉机车身调平机构大幅度提高了拖拉机坡地作业稳定性,具有良好的应用前景,是我国未来农机的主要发展趋势。

摘要：开发低成本高质量透明导电氧化物薄膜材料的生长技术对现代光电产业发展十分重要。面对多维的薄膜生长工艺参数空间,在寻求最优薄膜生长参数过程中如何有效降低时间、材料成本是研究人员迫切关注的问题。基于雾化辅助CVD法在石英衬底上制备SnO_(2)∶Sb薄膜,利用实验设计方法,获得不同工艺参数下制备的SnO_(2)∶Sb薄膜实验数据集。应用基于贝叶斯优化的支持向量回归方法,建立SnO_(2)∶Sb薄膜透明导电性能的支持向量回归预测模型,结合预测模型对整个工艺参数空间进行探索。利用有限27组工艺参数组合可在四维参数空间中找到高质量SnO_(2)∶Sb薄膜的有效制备参数。在最优工艺参数下制备薄膜的可见光透过率可达86.61%,方块电阻为21.1Ω·□^(-1),膜厚约380 nm。为基于雾化辅助CVD法制备薄膜材料的最优制备工艺探索提供一条有效途径,可有效节约开发成本。

摘要：为了进一步溯源时栅位移传感器磁场耦合过程引起的误差,对时栅位移传感器在构造场中的耦合特性进行研究,并研制了一种基于指数形平面线圈结构的新型直线时栅位移传感器。建立传感器工程构造磁场的数学模型,分析传感器耦合间隙对线圈耦合平面磁场分布的影响,研究不同形状平面线圈的耦合特性;根据传感器的耦合特性,构建了一种新型直线时栅位移传感器测量模型,对该模型进行了电磁场有限元仿真和仿真误差分析,得出该结构最佳感应间隙为0.4 mm;对传感器的结构误差进行了溯源分析,进一步优化传感器的结构;搭建实验平台,利用双层PCB绕线工艺加工传感器定尺和动尺,对优化前后的传感器样机开展对比实验。实验结果表明,设计的基于指数形平面线圈结构的新型直线时栅位移传感器可以有效抑制传感器的四次误差,新研制的传感器样机的原始测量精度在原有的基础上提高了45.8%。

摘要：财务共享作为一种新型的财务管理模式,促进了预算管理的精细化。实行滚动预算管理可以动态反映复杂多变的企业生产经营过程,有效发挥预算的指导和控制作用。引入机器学习算法,基于企业财务共享中心积累的大量数据,开展资金滚动预算审计并对风险进行及时预警,可以帮助企业提高预算的准确性、减少损失和降低经营风险。以A公司资金滚动预算审计为例,针对审计指标、审计方法以及审计结果运用等方面存在的问题,设计完善的审计指标体系;引入C4.5决策树算法,构建审计框架和流程,并进行预警等级划分。最后通过模拟实施,检验了所提出方法的可操作性和有效性,以期为企业开展智能审计提供路径参考和借鉴。

摘要：针对前期研制的电磁式直线时栅位移传感器高信噪比和高时间插补分辨力难以兼顾的问题,设计了一种提高传感器信噪比的新传感器结构,另外提出了一种高信噪比、高时间插补分辨力的测量新方法,并研制了基于气隙磁场分层耦合的直线时栅位移传感器。建立传感器气隙磁场数学模型,分析气隙磁场空间分布特性,研究平面线圈气隙磁场分层耦合的原理;根据气隙磁场分层耦合原理,建立传感器气隙磁场分层耦合位移测量模型;对传感器测量模型进行电磁场仿真和误差分析;最后,搭建实验平台进行对传感器的性能进行测试。实验结果表明,采用气隙磁场分层耦合的结构提高了传感器的信噪比,传感器的测量精度在原有的基础上提高了31.4%;采用的高信噪比和高时间插补分辨力测量方法,传感器的测量精度在原有的基础上提高了37.3%。

摘要：机器人流程自动化(RPA)与人工智能(AI)两种技术的深度融合,能够有效解决费用报销业务中存在的效率和准确率等问题。本文引入RPA+AI技术,基于基础设施层、数据层、服务层和应用层构建了智能费用报销机器人系统框架,分析了其应用关键点,阐述了报销机器人的具体应用过程,提出应用中需注重成本与收益、风险分析与控制两个问题。

摘要：为快速、准确地识别复合绝缘子伞裙的憎水性,提出了一种基于改进Grab Cut算法的复合绝缘子憎水性评估方法,在Grab Cut的基础上引入自适应对比度增强算法来解决图像光照不均匀问题和自适应平滑滤波算法解决图像噪声问题。在伞裙表面滴下20μL的液滴,使用改进后的Grab Cut算法对电晕老化样品、自然积污硅橡胶样品、不同憎水性硅橡胶样品和实际运行工况复合绝缘子进行液滴面积识别。结果表明:算法能降低由于复合绝缘子运行时伞裙表面积污产生的图像噪声,且能较为准确地分割液滴图像与复合绝缘子背景,验证了其有效性和可靠性;可对人工加速老化和自然老化样品液滴面积变化进行测算,并对照静态接触角法,实现复合绝缘子憎水性的评估。

摘要：针对论点对抽取任务中存在着评审段和反驳段之间交互信息难以捕获以及忽略了对句子间的相对位置信息进行建模问题,提出基于异质图卷积神经网络的论点对抽取模型.该模型在评审段和反驳段中构建异质图,定义2种不同类型的节点及4种不同类型的边,通过关系图卷积神经网络来更新图中节点的表示.提出位置感知的句子对生成器,利用旋转位置编码来建模评审段和反驳段句子间的相对位置信息.在RR-passage和RR-submission-v2数据集上进行实验,实验结果表明,提出模型的性能均优于所有的基线模型.这表明通过构建异质图区分不同的节点类型和边的类型,设计位置感知的句子对生成器,能够提升论点对抽取模型的效果.

摘要：低碳审计作为节能减排工作的重要监督手段,在低碳经济发展中起着重要的作用,构建完善的碳审计评价指标体系成为企业审计工作中的重点。为提高上市公司环境绩效,本文根据低碳审计的要求,从评价企业碳排放、评价企业低碳行为和反映企业低碳效果三方面构建评价指标模型,包括25个指标。基于该模型,从“驱动力-状态-响应”方面设计了完整的上市公司碳审计指标体系,运用AHP层次分析法计算指标权重,以期对我国碳审计评价体系构建提供思路。