摘要：【目的】为提高工件加工质量的精准度和稳定性，设计了一套基于切削力、切削温度信号的多参量信息融合的切削测试系统，从而优化切削参数，提升整体加工效能。【方法】首先，分析切削力、切削温度的经验性模型，并选择切削深度、切削速度、进给量这三个因素，研究对切削力、切削温度的影响程度；其次，选择方差分析法的离差平方和SS、平均离差平方和MS对正交试验的数据进行分析和评价；最后通过试验进行分析。【结果】分析结果表明，这3个因素对切削力、切削温度的影响程度从大到小依次为切削深度、进给量、切削速度。【结论】在实际加工过程中，切削用量可根据这3个切削因数对切削力、切削温度的影响进行合理设置，提升切削效率。

摘要：【目的】本研究基于LABVIEW与经验公式,提出对切削力监测及预测的方法,可对切削力进行快速预测。【方法】使用LABVIEW中的开发数据采集模块、数据处理模块及切削力经验公式的试验模块,使用经验公式构来建机床车削力的数学模型,对当前切削力的预测值进行实时计算。【结果】为了验证该系统的准确性和可行性,对车削力正交试验和经验公式进行对比分析。结果表明:经验公式拟合计算出的切削力与实际值接近,误差不超过1.5%。【结论】基于LABVIEW与经验公式搭建的切削力监测及预测系统能有效提高机床的加工质量。