摘要：实现碳排放权交易价格有效性预测与设计是稳定全国碳排放权交易市场的基础。在利用机器学习预测碳排放权交易价格的基础上,对碳市场的碳价进行了评估与设计。以湖北碳交易市场碳价格为例,基于2014-2022年的碳交易价格日度数据,构建混合遗传粒子群神经网络(GAPSO-BP)定价模型,对碳达峰目标下的区域碳市场及全国统一碳市场的碳价进行有效性评估与优化设计。研究发现:GAPSO-BP模型预测的碳交易价格误差小,通过使用更高精度的GAPSO-BP模型对变量进行降维筛选,发现经济发展水平和太阳能、天然气、煤炭能源价格对碳价格影响最大。场景分析显示,发展绿色清洁能源在经济高速增长的情况下碳交易价格效果最好,在经济中等发展的情况下会受到抑制,在经济低速发展的情况下效果不显著。基于碳达峰目标,通过比较试点碳市场的现有平均价格和模拟预测的平均价格,评估出天津碳试点的碳价最为有效,而上海碳试点的碳价有效性最差。为顺利在2030年前实现“碳达峰”目标,全国统一碳市场最优碳价应设定为50.27元/吨较为合适。基于研究结论,从宏观调控决策因素、发展绿色清洁能源、考虑区域碳减排成本差异和建立相应的配额缓冲机制提出具体建议,为顺利实现试点碳市场与全国碳市场有效衔接及碳达峰提供了有益的理论支撑与路径选择。

摘要：能源贫困和气候变化是人类可持续发展中相互制约的两大难题,在个人碳排放占比不断增加的背景下,设计兼具改善家庭能源贫困的个人碳减排机制至关重要.本文通过构建个人碳交易模型,利用中国居民能源消费调查最新公开数据,分析个人碳交易机制对改善能源贫困的作用,并进一步对我国个人碳交易机制中的配额与价格等核心参数进行设计.结果显示,第一,我国部分地区居民的能源贫困问题较为严重,能源贫困发生率及能源贫困强度区域差异较大.第二,个人碳交易机制的实施有助于改善能源贫困,实施个人碳交易机制使样本内八大经济区的能源贫困发生率均下降,并使除东部沿海地区外其他地区的能源贫困强度下降.第三,只有较大幅度地提高碳配额分配中的有偿配额比例,才能有效改善能源贫困;均衡碳价格的提高可以降低全国层面上的能源贫困发生率,但在地区层面上呈现异质性.第四,比较价格与数量两种参数,碳价格调整政策更有利于降低能源贫困发生率,配额调整政策更有利于降低能源贫困强度.本研究为我国未来个人碳交易市场的建立实施及能源贫困的改善提供了有益参考.

摘要：在全面脱贫背景与共同富裕目标下,能源消费公正对人民美好愿望的实现具有重要的理论和现实意义。区别于“一刀切”的能源贫困线,本文利用基本需求法、QUAIDS模型和等价尺度法测算不同地区能源贫困线,采用能源贫困指数和似不相关回归法对中国能源贫困的时空演变、影响因素进行分析。结果表明,2016~2018年中国能源贫困状况有所改善,但能源贫困整体较为严重;地区能源贫困线基本形成东高西低的特征;新能源供应系统完善有利于缓解能源贫困。基于能源消费视角,精准识别中国不同地区的能源贫困状态,制定中国分省能源消费的差异化政策措施,从而为实现共同富裕和促进绿色消费提供有效参考。

摘要：近年来,绿色发展和可持续发展理念逐渐深入人心,而以ESG为代表的绿色投资不仅为“双碳”目标的实现注入了新的动力,也为企业低碳转型、实现可持续发展奠定了基础。利用2012-2021年1 229家上市公司数据,从理论和实证两个方面研究企业ESG实践对全要素生产率的积极影响。研究发现:(1)企业ESG实践能够显著降低企业融资约束、优化人力资本结构、促进技术创新能力提升,从而实现全要素生产率的稳健提升;(2)在重污染企业及国有企业中,企业ESG实践促进全要素生产率的效果更加显著,对不同类型企业具有显著的非对称影响;(3)创新性地将企业ESG实践、全要素生产率及GDP进行联系,发现企业ESG实践对地区GDP有正向贡献,且从国家层面看,企业ESG实践对经济高质量发展发挥着日益重要的作用。

摘要：在“双碳”目标下,中国能源技术进步的偏向及适宜性特征刻画对于经济绿色转型具有重要的理论与现实意义。本文构建了一个能源(E)、资本(K)和劳动(L)三要素的双层嵌套CES生产函数,利用可行性广义非线性最小二乘法(FGNLS)和标准化供给面系统方程组,估计中国2006~2018年城市层面要素替代弹性和能源技术进步偏向程度,并进一步有效判别城市层面能源技术进步的适宜性及其影响因素。结果表明,(1)能源与资本的替代弹性明显小于1,技术进步为能源节约型技术进步。(2)利用能源与资本之间的替代弹性构建技术进步偏向性指数,根据能源与资本要素投入比和技术进步偏向性指数的耦合关系,中国城市层面能源偏向型技术进步整体呈现适宜的状态。(3)分地区来看,中国八大综合经济区技术进步适宜性呈现不同的变化趋势,存在区域异质性。(4)碳排放具有空间溢出效应,能源节约型技术进步不仅能对本地区碳减排产生积极作用,还能影响邻近地区碳排放。本文为不同地区根据能源技术进步偏向制定合理的碳减排政策、高效实现“双碳”目标提供了依据。

摘要：能源回弹效应是能源与环境政策目标的重要威胁。通过构建附加回弹效应的能源需求随机前沿模型,利用2006—2017年中国100个城市电力消费数据,分别测算了工业及居民用电的能源效率与回弹效应,并分析了电价调整政策的影响及电力行业潜在的节能减排贡献。研究发现,中国工业与居民用电的能源效率均为非有效,均存在较高程度的部分回弹效应。居民用电的回弹效应存在价格非对称性,而工业用电的回弹效应是对称的。工业电价下降10%时会使其回弹效应增加15.55%,电力消费增加9.47%;实施居民阶梯电价会使其回弹效应降低20.15%,电力消费下降1.15%。电力行业通过提高用电效率可实现23.77%的节能减排量,但回弹效应会抵消13.19%的贡献。政府对工业与居民用户应使用差异化、精准化的能源价格与环境规制手段,从而更有效地实现能源效率和减排目标。

摘要：后疫情时代如何实现经济高质量发展是政府和学术界共同关注的重要问题。运用非参数方法测算100个样本城市的绿色能源效率,利用价差法估计中国电力交叉补贴的演化,分析工业电价降低对经济高质量发展的影响。研究发现:(1)中国2006—2019年电力交叉补贴呈现倒“U”型,各地区的绿色能源效率均值为0.276;(2)电力交叉补贴对能源效率具有负向影响,不利于经济高质量发展;(3)企业用能成本降低,减少价格扭曲、推动效率提升主要依靠纯技术效率的提升;(4)不同降费阶梯对能源效率、工业产值与GDP增速、碳排放、社会总福利等经济高质量发展指标的影响存在异质性。因此,提出如下建议:(1)积极采取措施减少环境污染物排放,提升中国的能源效率,特别是纯技术效率;(2)在后疫情时代为助力经济高质量发展,政府应该因地制宜,实施“差异化”政策;(3)政府应分阶段降低交叉补贴,引入新技术以转变能源利用方式,增强能源科技技术转化。