摘要：针对传统滤波器设计方法在超短波带通滤波器设计过程中出现的通带偏移问题,将基于有限元法的电磁场仿真软件与基于矩量法的电路仿真软件结合起来,提出了一种改进的滤波器设计方法;并对工作于50~110 MHz的带通滤波器进行了设计。将仿真设计结果与实验结果进行了对比,验证了该改进的滤波器设计方法很好地解决了通带偏移的问题。

摘要：针对基于惯性传感器的人体运动捕获系统存在陀螺漂移和噪声干扰等问题,提出一种多元传感器信息融合的自适应混合滤波融合算法。算法首先利用快速高斯牛顿法对加速度计和磁力计数据进行姿态信息迭代估算,用四元数将参考坐标系中的加速度和磁场强度分量转换到载体坐标中,将转换后的值与当前时刻测量值的差值代入高斯牛顿迭代算法中用于四元数的实时值估计,通过确定搜索步长的最优值来缩短迭代次数,提高算法收敛速度。设计自适应的互补滤波器将高斯牛顿法解算的姿态信息作为观测矢量对陀螺漂移进行补偿,分别使用高通滤波器和低通滤波器处理陀螺仪数据和高斯牛顿算法优化过后的加速度计、磁力计数据。在互补滤波器中引入重力矢量及地磁参考矢量自适应调节滤波器参数用于实时调整不同算法的权重大小,融合后输出最终的姿态信息,实现最优估计。进行实验对比分析本算法和其他算法融合效果,结果表明,本算法有效降低陀螺累积误差、线性加速度及磁场对解算精度的干扰,磁干扰状态下误差为0.94°,自由运动状态下误差为1°。对比扩展卡尔曼滤波融合算法,本文算法执行时间缩短25%,有效提升了运动捕获系统的性能。

摘要：针对多时分波分复用无源光网络资源缺乏全局性的集中控制和灵活分配的问题,建立了软件定义光接入网络架构,并提出一种带有预测的全局资源分配机制.基于软件定义光接入网络,运用模糊神经网络预测模型减小控制器与光线路终端信息交互时延,并采用自适应弹性权重对光线路终端间的资源进行分配;同时,对各光线路终端内的资源设计周期空闲时隙填充式的分配算法,进一步降低网络时延.仿真结果表明,所提资源分配机制从网络全局视角优化了不同层级资源的分配,有效地减小了网络整体时延,提高了信道利用率.

摘要：针对软件定义网络(SDN)中单一控制器容易发生过载的问题,提出了一种基于博弈论的主控制器重选机制——博弈系统模型(GAME-SM)。首先,把资源限定下的交换机迁移问题等效为零和博弈最大化收益问题,并提出了GAME-SM机制;其次,设置控制器负载上下限阈值来确定博弈触发的条件,达到负载上限的控制器邀请邻近的其他控制器作为博弈者参与博弈;最后,基于零和博弈最大化每个参与者的收益来设计博弈策略,使用利用度的改变进行反复博弈来重选主控制器,最终实现整个系统的负载均衡。仿真结果表明该机制能够明显改善控制器负载平衡状况,且与静态分布式控制器(D-CNTL)相比,控制器响应时间减少了50%。

摘要：针对卫星网络的接入认证方案存在量子计算攻击,认证开销大和交互时间长的问题,提出了一种基于格的卫星网络轻量化后量子接入认证方案。在注册阶段,基于近似最短向量问题(SVP)的格密码哈希函数对用户身份进行保密,降低该阶段的计算时间并完成身份注册;在认证阶段,基于盆景树算法设计低维模乘模加的双向认证算法,将其算法复杂度从平方级降至线性级,进一步减少认证过程中的通信开销和卫星上的计算开销。理论证明,所提方案能够抵御量子计算攻击,性能分析表明,与格密码认证方案相比,所提方案至少减少150%的认证时间。

摘要：为降低空分复用弹性光网络(SDM-EONs)资源分配过程中的芯间串扰,并减少光路频繁拆建所产生的时间和频谱维度碎片,提出了一种分层图辅助的路由、纤芯和频谱分配策略.该策略主要分为离线预测与在线调度两个阶段:首先结合网络中业务序列的时间特性,利用基于门控循环单元的循环神经网络模型完成未来业务属性的离线预测;然后根据图染色理论建立考虑芯间串扰的分层图架构三维网络资源模型;最后利用离线预测结果和分层间的不同特性,设计综合度量时间和频谱维度的自适应在线资源分配算法,从而实现资源的高效调度.仿真结果表明:该策略在提高资源利用率的同时,显著降低了网络芯间串扰和阻塞率.

摘要：提出了一种基于交叉结构的混合左右手传输线(CRLH-TL)单元的设计方法。基于CRLH-TL理论,结合交叉结构单元的等效电路,分析其Bloch阻抗及Bloch传播常数,并采用电磁仿真软件构建出3层介质板的微带线结构来进行物理实现。仿真结果表明,此交叉结构CRLH-TL的带宽为20.2GHz,插入损耗低于0.5dB,回波损耗大于10dB。中心频率为6GHz,此时传输线的相移为0。结果表明,此基于交叉结构的CRLH-TL结构小巧,性能良好。

摘要：针对中继系统如何满足QoS要求并提高系统吞吐量的问题,提出了在Nakagami-m衰落信道下,联合物理层自适应调制编码(AMC)和链路层协作混合自动请求重传(CHARQ)技术的跨层优化设计方案.该方案利用状态转移图研究了中继系统丢包率性能,采用排队论模型分析了数据包排队时延性能.在满足丢包率、排队时延和传输时延等约束条件下,建立了最大化系统吞吐量的跨层优化模型.仿真结果表明,联合CHARQ与AMC的跨层设计方案,可以在满足QoS要求的情况下,实现最优的吞吐量、最小的丢包率及最短的排队时延和传输时延.

摘要：为了保证数据中心间光互联网络中业务所需的可靠性,同时提高网络资源利用率,提出一种带有可靠性感知的跨层保护策略.该策略在软件定义的IP over弹性光网络架构中,通过IP层和光层控制器的协同工作,将业务的实时可靠性告知光层,使光层充分感知业务特性.在此基础上,光层控制器根据业务实时可靠性的变化,在确保业务可靠性得到满足的前提下,设计最小资源占用块释放方法来动态调整光层保护资源.仿真结果表明,该保护策略在充分保证业务可靠性的同时,可以取得较低的保护开销和阻塞率.

摘要：为对动态业务快速有效疏导,并实现智能区分保护,提出一种基于分簇业务量疏导的动态区分保护策略。该策略基于极大独立集将网络有效分簇,减小疏导寻路耗时;同时将分层辅助图、波长剩余容量矩阵及簇汇聚层相互协同,对簇内簇间业务疏导,实现资源的合理规划,提高疏导效率;其后通过感知各优先级业务比例划分波长链路重要度,设计智能P圈进行区分保护。仿真表明,所提策略能更充分利用资源,且随负载增加有较好的阻塞率性能。