摘要：为了进一步提高中继系统的可靠性和频谱效率,提出了联合固定网络编码与混合自动重传请求(DNC-HARQ)和联合随机网络编码与混合自动重传请求(ONC-HARQ)2种传输协议,分析了这两种传输协议的系统中断概率和频谱效率.以最大化系统频谱效率为优化目标进行跨层优化设计,并利用迭代算法求解.仿真结果表明,DNC-HARQ和ONC-HARQ传输协议比只采用网络编码的传输协议具有更高的系统可靠性,比仅采用HARQ的传输协议具有更高的频谱效率;所提出的基于最大化频谱效率的跨层优化算法能有效地最大化系统频谱效率.

摘要：针对传统最短路径算法不适用于延迟容忍网络(DTN)路由选择以及DTN路由选择的特性,提出了一种基于跳数、权值随时间变化(HTC)的最短路径算法.该算法的设计不仅考虑到节点间空间因素,还考虑了无线链路的时间因素和该算法的复杂度与正确性.仿真结果表明,与现有的最早接触(FC)路由算法以及最小预期时延(MED)路由算法相比,此算法可更有效地得到DTN中时延最短的路径.

摘要：为了提高协作中继系统频谱效率性能,对Nakagami-m衰落信道中联合物理层自适应调制编码(AMC)和链路层混合自动请求重传(HARQ)协议跨层设计方法进行研究.首先提出一种状态转移图来分析计算协作中继系统的误包率(PER);然后建立了最大化系统频谱效率的跨层优化模型,并给出迭代求解算法;最后对3种HARQ协议下中继系统性能进行对比分析.仿真结果表明,协作中继系统的性能明显优于非中继协作系统,联合Ⅲ型HARQ的跨层设计可实现比联合Ⅰ型和联合Ⅱ型HARQ更高的频谱效率和更低的PER.

摘要：在无线传感器网络中,基于能量感知的路由算法(GEAR)可以在一定程度上均衡节点间的能量消耗,但不适用于节点初始能量不同的异构网络,而且数据传输时产生的折线效应会增加路由的延时。基于此,提出一种新的基于能量感知的节点分类控制路由算法(CEAR),算法首先通过定义的能量阈值计算公式,周期性地将普通节点分为骨干节点和独立节点,因而保护了能量低的节点;然后两类节点通过设计的骨干路由树和选择函数进行数据传输,同时对部分选择函数引入自适应调整策略,从而消除折线效应,降低网络能量消耗。仿真结果证明了该算法的有效性。

摘要：针对TD终端探测设备对小型化、低功耗和实时性的要求,运用基于嵌入式Linux的达芬奇软件架构和Qt软件架构进行探测设备实时数据采集、高效数据处理、信息显示方案设计。该方案包括算法封装、USB高速数据管理、多线程同步设计和Qt界面设计,并在嵌入式探测设备上得以实现,通过实际场景测试验证设计的有效性和可靠性。

摘要：针对煤矿安全监控系统的设计问题,提出一种基于ARM(advanced RISC machines)微处理器S3C2440的RFID(radio frequency identification)嵌入式系统,实现了CYRF6936无线收发器的数据传输,并为RFID系统提供了底层软硬件接口的一种煤矿安全监控系统的设计方案。详细介绍了RFID读卡器底层驱动程序的设计和上层应用程序的设计思想,给出了底层驱动程序设计流程以及上层应用程序设计流程。经测试证明,该基于嵌入式Linux的RFID读卡器具备良好性能,适于煤矿井下使用。

摘要：为解决惯性导航系统(INS)与全球定位系统(GPS)紧耦合中标准无迹卡尔曼滤波(UKF)由于计算舍入误差使协方差矩阵负定和实际应用中由于量测噪声时变而严重影响滤波精度的问题,提出了基于模糊控制理论的自适应平方根无迹卡尔曼滤波(NASRUKF)算法.该算法在滤波过程中不是直接计算协方差矩阵,而是计算协方差矩阵的平方根,从而可以保证协方差矩阵的非负定性;然后根据实时得到的量测信息的实际方差与理论方差的比值,通过设计的模糊控制系统(FCS)实时调整量测噪声矩阵.实验表明:该算法对时变的噪声具有很好的自适应性,相比于UKF算法具有更高的精度并使得系统具有更高的稳定性和鲁棒性.

摘要：在有限的网络边缘资源约束下,考虑到业务的多样性和网络接入的异构性对任务卸载和计算资源分配的影响,在本地和服务器共同处理任务的背景下,提出了一种异构网络场景下结合李雅普诺夫优化理论和搜索树算法对任务卸载和计算资源分配的联合优化方法,分析了卸载收益与延迟之间的折中关系,优化了任务卸载与计算资源分配。同时,为了对搜索树进行快速分支定界,设计了一种卸载优先级准则。最后,通过仿真实验验证了所提算法的有效性和合理性。

摘要：通过分析手机图书馆的应用现状,利用TD-SCDMA的数据通信优势以及现有的嵌入式平台及其成果,提出并构建了一种基于TD-SCDMA和CDMA 2000的手机在线图书馆设计方案。描述了手机图书馆的整体架构以及实现的关键技术等。本方案使得手机用户能方便地在线浏览图书,具有很强的实用价值。

摘要：有效地减少云计算系统中对计算任务的处理响应时间,并使各计算机节点负载均衡,数据分布算法是相当重要的。提出了一种面向图像并行计算的适用于主从类型云计算系统结构的数据分布策略,设计节点性能函数来表示节点的处理能力,根据节点间的性能比率进行任务数据量的分布,结合链路带宽制定数据发送的顺序。模拟实验结果表明,该算法适用于云计算环境,能明显提高系统的数据处理效率。