摘要：TLE6210是Infineon公司推出的专门针对汽车防报死系统(Anti-lock Braking System,ABS)电子控制单元(Electric Control Unit,ECU)的系统级管理器件,完全满足ABS ECU的设计需要,由于集成度较高,提高了设计的可靠性并大幅度降低了ECU的硬件成本。主要介绍了TLE6210的内部结构、引脚功能以及作为系统级管理器件的典型应用。

摘要：为了减少能耗,MAC[1]协议的无线信道使用通常采用侦听/睡眠交替的策略。但是这种周期性睡眠机制会带来很多延迟,网络的吞吐量也不高。为了减少延迟和不必要的能耗,设计了一种预约时间调度表的AST-MAC协议(appointment schedule table MAC)。它采用侦听和睡眠交替的策略,但是它是按照调度表的进行侦听。当调度表的时间到了,节点会自动被唤醒进行侦听。实验结果表明,这种预约信道的MAC协议比起S-MAC和802.15.4减少了传输延迟,提高了网络的吞吐率。

摘要：针对体绘制中传递函数设计问题,提出基于直观体素可见度设计传递函数的高效方法。用高斯混合模型(GMM)对体数据自动建模,提取体数据的聚类信息;根据高斯混合模型设计体素可见度模型。将传递函数设计转化为真实体素可见度与目标体素可见度距离最小化问题,使用最速下降法求解,得到最优传递函数。同时设计一套方便、灵活的交互工具,用来调节体素可见度模型。实验结果表明了该算法的高效性和直观性。

摘要：针对就业推荐中交互数据极其稀疏的问题,提出一个基于多头自注意力机制和特征交叉网络的混合深度神经网络模型。对学生行为序列属性进行定义,将学生基本属性、学生行为序列属性、职业基本属性、职业描述属性的独立嵌入作为模型输入;使用多头自注意力机制挖掘学生行为序列属性与职业描述属性中的序列特征;分别使用特征交叉网络和深度神经网络实现特征交互和数据的深度拟合。基于真实数据集的实验结果表明,与目前已有方法相比,该模型在HR@50与MRR@50指标上达到了最优性能,验证了模型的有效性。

摘要：首先搭建认知无线电网络环境,在该网络下分析TCP Reno、TCP Newreno、TCP Sack1、TCP Vegas、TCPWestwood协议的性能包括拥塞窗口、平均吞吐量、丢包率。针对传统TCP拥塞控制在认知无线网络中存在的问题,提出一种跨层优化TCP Westwood的改进算法,称为TCP-CR。该算法区分网络拥塞导致的超时和切换所导致的超时,同时针对不同轻度拥塞进行不同的恢复策略。ns-2仿真结果表明,TCP-CR可以减少TCP的平均慢启动次数,吞吐量比传统的TCP Westwood显著提高。增强了对认知无线网络环境的适应性,从而提高了网络的性能。

摘要：如何对多路惯性传感单元数据进行实时监控,对于提高组合位置测量系统的开发效率及性能评估具有重要意义。介绍了运用高精度嵌入式实时采集终端结合***技术构建的位置测量监控系统的软硬件设计。

摘要：为降低体绘制中传递函数参数选择的盲目性和设计的复杂性,提出一种基于拉普拉斯特征映射的传递函数设计方法。提取体数据中各种特征信息构建高维传递函数参数空间,通过拉普拉斯特征映射将其映射到保持了体数据局部流形结构和高维参数空间分类能力的二维参数空间,在此嵌入空间上设计一种基于k-means聚类的传递函数,得到了较好的体数据分类和绘制结果。通过在一组体数据上的实验验证了该方法的有效性。

摘要：针对直接序列扩频通信中的载波恢复问题,提出了一种基于自适应算法设计的双PLL载波跟踪方法。该方法采用两个PLL,一个用来产生由频偏引起的相偏,另一个则用来跟踪接收到的扩频信号载波的相偏。在高动态环境下,应用此环路可以迅速地捕获到存在大频偏的调制载波信号的相位。双PLL中所使用的LPF和NCO均可通过软件编程来实现其功能,而且环路中所使用的参数可以通过计算机仿真来调整。仿真结果表明,该方法有良好的跟踪效果。

摘要：为保证信息的实时性,改善网络的拥塞现象,对如何有效减少信息传递过程中的时延并增大网络吞吐量进行研究,对蚁群算法(AC)收敛性和搜索范围方面存在的不足进行分析,提出一种遗传-蚁群联合优化算法(GACA)。遗传算法(GA)与AC算法相结合,利用GA算法求出较优的初始信息素,提高GACA算法的收敛速度,提出一种自适应搜索方式有效避免局部收敛,提高算法的全局寻优能力。仿真结果表明,GACA算法的实时性以及网络吞吐量均优于AC算法。

摘要：针对电力故障的特殊性,提出了研制基于达芬奇技术的红外热成像系统。首先对整个系统实现原理进行了阐述,然后给出了系统设计架构,重点对系统的软件设计部分进行详细阐述。最后对系统进行综合测试,测试结果表明,系统能够准确捕捉输电设备及输电线的热故障,实现了电力故障的实时监控、分析和检测功能。