摘要：直线感应电机(LIM)因其卓越的爬坡性能、低噪音和转弯半径小等特点,广泛用于磁浮管轨。针对传统LIM矢量控制在强耦合、高精度控制等场合存在动态响应速度慢、抗干扰能力不足等问题,提出并设计了基于级联线性扩张状态观测器(LESO)线性自抗扰(LADRC)的速度调节器。首先设计基于传统自抗扰控制方法的速度调节器;由于传统LADRC速度调节器中单个LESO估计扰动负担较重,难以满足LIM较高的扰动观测需求。因此设计级联LESO提高LADRC对系统扰动的估计能力,并在频域上分析了改进型LADRC在扰动估计性能的优越性。在半实物仿真实验平台验证了级联LESO线性自抗扰控制算法的正确性和有效性。

摘要：传统径向柱塞泵存在着结构复杂、径向受力不平衡等问题。为此,基于盘配流方式提出了一种新型双排盘配流式径向柱塞泵模型,并对其进行了运动学仿真及内部流场数值研究。首先,建立了双排盘配流式径向柱塞泵三维模型,根据工作原理绘制了其运动简图,对其进行了运动学分析;然后,基于AMESim软件建立了双排盘配流式径向柱塞泵的一维仿真模型,对仿真结果与运动学分析进行了对比及相互验证;其次,对新型泵的流体域进行了数值模拟,得到了新型泵内部流场的压力云图、速度云图和瞬时流量曲线;最后,对不同的偏心距、柱塞直径及排角下的瞬时流量进行了仿真模拟。研究结果表明:新型双排盘配流式径向柱塞泵内部压力分布均匀,主要压力突变发生在配流盘的吸排油口交界处,最大压力值为20.63 MPa,一个周期内流体速度主要变化区域在进出油口通道处,最大速度为172.24 m/s;同时,该泵的流量脉动率为3.90%;随着偏心距和柱塞直径的增加,瞬时流量数值也在增加,但脉动率保持不变。该新型泵的设计丰富了液压容积泵的泵型,相关流场分析也为后续的研究提供了参考价值。

摘要：孤岛交直流混合微电网群多采用子微网功率按比例分配方法,其在重负荷接入下面临频率与直流母线电压的越限风险。为解决上述问题,提出了一种分层协调控制策略。首先,构建一种分层控制架构;其次,在微电网群控制层,提出一种基于子微网极限功率点钳位的微电网群互联变换器功率分配方法,当重负荷接入时,有越限风险的子微网功率钳位于其阈值,保证频率与电压稳态不越限;再次,在子微网控制层,设计一种基于频率与电压微分前馈补偿的子微网瞬时功率控制方法,进一步保证频率与电压动态不越限。基于此,通过建立系统的小信号模型分析关键参数对稳定性的影响,并给出参数的设计过程。最后,多工况下的仿真算例验证了所提方法的有效性与优越性。

摘要：基酒组分具有复杂多样性,为提高其等级分类预测模型的精度和泛化能力,在基酒气相色谱-质谱数据基础上设计评价模型,提出一种结合遗传算法(genetic algorithm,GA)和引导聚集算法(Bootstrap aggregating,Bagging)优化支持向量机(support vector machine,SVM)分类器的方法,以解决单一SVM分类器在分类精度和泛化能力的不足。研究使用Spearman相关性筛选了36种关键物质,选择核主成分分析法提取了12个核主成分,并使累计贡献率达到96.06%,将其作为模型输入。选择性能最优的径向基核函数支持向量机,使用对数据多样性适应较强的并行计算Bagging集成算法,构建Bagging-SVM分类器进行基酒等级分类,最后,通过GA优化Bagging-SVM分类器的参数(C、γ、N),构建GA-Bagging-SVM模型。结果显示,GA-Bagging-SVM模型的准确率、精确度、召回率、F1-Score分别为96.77%、96.90%、96.77%、96.78%,优于Bagging-SVM和SVM模型,相比单一SVM模型提升了6.45%、5.61%、6.45%、6.42%,比Bagging-SVM模型提升了3.22%、2.29%、3.22%和3.15%。该方法可作为白酒基酒品质评估模型的优化方法。

摘要：氮氧化物(NO_(x))是我国首要大气污染物,主要采用选择性催化还原(SCR)技术进行排放控制.研发高效、稳定的低温脱硝催化剂可避免高能耗的烟气再热,具有显著的节能降碳效益.锰氧化物(MnO_(x))因多变的化学态和丰富的晶格缺陷而表现出优良的氧化还原性能,并具有极强的表面酸性,在催化还原NO_(x)反应中表现出良好的低温活性,但N_(2)选择性低、抗H_(2)O/SO_(2)性能差,难以实现长期的高效稳定脱硝.近年来,改性提升Mn基催化剂的研究十分广泛,加快了Mn基催化剂工业应用的步伐.本文从低温活性、N_(2)选择性和稳定性三个方面,总结了Mn基催化剂的脱硝反应机理、元素掺杂改性、催化剂结构设计等最新研究进展,指出了当前的研究重点和难点,可为下一步研究提供参考.

摘要：以低分子量偏氟乙烯(VDF)-六氟丙烯(HFP)共聚物和氨基醇为主要原料,通过迈克尔加成反应,设计合成了三种侧羟基氟碳低聚物,并进一步与固化剂HDI三聚体、扩链剂1,4-丁二醇反应,得到固化产物。然后采用傅里叶变换红外光谱仪(FT-IR)和核磁共振波谱仪(1H-NMR),研究了氨基醇种类及用量、氧化镁用量、反应温度、反应时间对侧羟基氟碳低聚物合成的影响,进一步研究了固化物的力学性能、热性能和耐溶剂性能。研究结果表明:(1)成功合成了侧羟基氟碳低聚物,且采用4-氨基-1-丁醇作为亲核试剂时,制备的侧羟基氟碳低聚物具有较高的接枝率。当投料比为20∶10,接枝率为17.39%,反应时间在6.5~9.0 h时为相对最佳制备条件。(2)侧羟基氟碳低聚物固化产物拉伸强度在3.41~9.21 MPa之间。随着氟碳低聚物接枝率的提高,交联反应位点增多,形成了稳定的三维网状结构,使拉伸强度提升。(3)固化后形成交联结构,阻止了聚合物链段的移动,提高了热稳定性。(4)所制备的固化产物具有良好的耐强酸、强碱以及极性溶剂特性。

摘要：高铁列车差异化定价是调节客流量,优化运输资源供需匹配的有效手段,能够提高列车上座率,增加高速铁路客票收益.针对高速铁路客票定价中存在的问题,引入收益管理的思想,分析不同经济水平旅客对票价的敏感度,提出考虑旅客分类的票价和票额联合优化方法,将旅行时间和票价作为衡量旅客出行费用的指标,构建弹性需求函数描述客流量与票价之间的变化关系,并通过logit模型测算各列车的客流分担率.在此基础上,以各起讫点(origin destination,OD)间不同列车的票额和票价为决策变量,同时考虑列车票价上下限约束和列车能力约束等,以高铁收益最大化为目标建立票价和票额联合优化模型,设计模拟退火算法与杉数求解器COPT(cardinal optimizer)相结合的算法将模型分解为两阶段进行求解.以京沪高铁列车为例对票价制定进行计算分析,结果显示,与现有的单一定价方案以及未考虑旅客类型的综合优化方案相比,引入旅客类型的票价和票额联合优化方案的客票期望收益分别提高了5.03%和1.02%,表明在票价票额联合优化的同时,考虑旅客分类能有效提高高铁列车上座率与客票收益.

摘要：【目的】OD数据可以反馈交通流起讫点，对交通规划与管理具有重要价值。然而，OD数据缺乏移动的过程细节，这导致现有研究多集中于分析孤立的OD数据，缺乏将OD数据组织为具有移动上下文信息的高阶单元展开探索研究。在此背景下，本文基于厦门市巡游车和网约车2种类型的出租车订单数据，以单个出租车为主体串联其多次连续的接单行为，构建出租车移动链（TMC）新型研究模型。【方法】分别从出租车的使用和TMC的特性两个维度出发设计了相应指标作为时空特征的分析工具。特别地，本文引入了自然语言处理领域的词嵌入技术并衔接聚类算法，探索车辆运营过程中形成的时空模式特征。【结果】通过对比分析运营模式不同（“车找人”和“人找车”）的2种车辆，结果表明：(1)单辆出租车日均接单量在工作日和非工作日差异不大，但巡游车司机在接单时自主性更强，连续接单量更多，工作强度更大；(2)巡游车运营呈现更强的聚集性，网约车则具有更大的空间服务范围；(3)在聚类分析中，不同的聚类数可以帮助发现不同结论。如K=2时聚类结果的空间分布大致对应两类出租车的主次运营区域，K=6时巡游车的聚类结果与高密度路网的空间分布更相关，而网约车与行政区划更相关。【结论】论文利用基于移动链的聚类分析手段，可以更好地识别出租车运营的时空特征，为精准预测交通需求、优化调度服务等提供数据支撑。

摘要：用手性微扰策略设计并合成了基于苯并噻二唑的聚合物(R/S-PFDBT)。利用核磁共振氢谱仪(^(1)H-NMR)和凝胶渗透色谱仪(GPC)表征了R/S-PFDBT的化学结构。利用磁圆偏振荧光光谱仪表征了R/S-PFDBT的圆偏振发光(CPL)性质,R-PFDBT和S-PFDBT在薄膜状态下的发光不对称因子(g_(lum))分别为+2.1×10^(-3)和-4.0×10^(-3)。采用共沉淀法制备了纳米颗粒R/S-PFDBT NPs。利用透射电子显微镜(TEM)、动态激光光散射(DLS)表征了纳米粒子的形貌。对纳米颗粒进行了MTT细胞毒性实验和细胞内共聚焦成像,结果表明,R-PFDBT NPs细胞毒性较低并且具有良好的成像能力。

摘要：高分子微针凭借其灵活可调的分子网络结构，在透皮给药、皮肤修复及生物传感等领域得到了广泛应用。与传统的倒模法制备微针相比，光固化3D打印高分子微针在精细设计和快速制备方面具有明显优势，其发展前景令人瞩目。文中介绍了高分子微针的基本分类、制备方法以及适用于光固化3D打印的高分子微针材料。此外，针对光固化3D打印高分子微针精度和刺入强度不足等问题，从打印墨水、成型参数、微针模型设计和后处理4个方面对其进行了总结，并探讨了目前光固化3D打印高分子微针的应用趋势，最后对其未来的发展前景进行了展望。