摘要：传统风电功率预测中预测模型难以充分提取风电场历史数据中的时空特性和隐藏特征,预测精度较低。针对此问题,提出一种基于CEEMD-CNN-GRU的风电功率预测模型。首先对不同的风电场景使用互补集合经验模态分解(CEEMD)对功率序列进行分解,降低风电功率序列的波动性;然后采用卷积神经网络(CNN)提取空间特征,采用门控循环单元(GRU)提取时间特征;最后完成风电功率预测,并将各个分解序列预测结果叠加得到最终预测结果。结果表明,设计的模型精度高,相比于CNN、GRU、CNN-GRU模型,均方根误差分别降低80.17%、77.07%和71.07%,风机分组且场景划分后相比于未进行风机分组和未进行场景划分,均方根误差分别降低78.63%和66.61%。

摘要：为研发一种更安全、有效的防控牛布氏杆菌病和分枝杆菌病的疫苗,运用在线软件ABCPerd和IEBD对牛布氏杆菌外膜蛋白(Omp25)和牛分枝杆菌抗原85A(Ag85A)的B、T细胞表位进行预测分析,设计新的表位基因肽段NewⅠ和NewⅡ,并通过SOPMA和VaxiJen在线软件对NewⅠ和NewⅡ的二级结构与抗原性进行分析。将NewⅠ、Omp25、NewⅡ和Ag85A基因序列依次用自剪切肽T2A、P2A、E2A进行连接,获得串联基因并命名为COE,将COE基因构建至真核表达载体GV658,获得重组质粒GV658-COE;将上述重组质粒转染至HEK293细胞,利用细胞计数(CCK-8)试验评估GV658-COE对细胞的安全性,通过免疫印迹分析目的蛋白的表达情况;将重组质粒以400μg/只的剂量免疫大鼠,检测在第3次免疫后的血清抗体及大鼠脾淋巴细胞中的T细胞亚群占比情况。结果显示:NewⅠ和NewⅡ序列二级结构较稳定,抗原性良好;重组质粒经PCR扩增获得3231 bp大小的目的条带,与预计相符;重组质粒对HEK293细胞无毒性作用;重组质粒在HEK393细胞中可表达出目的蛋白,分别在22.3、17.3、23.9和35.6 kDa处有目的蛋白NewⅠ、Omp25、NewⅡ和Ag85A的表达。三免后,重组质粒免疫大鼠产生的IgG水平均高于空载质粒组和PBS组;与PBS组相比,重组质粒免疫大鼠脾脏中CD4^(+)和CD8^(+)T淋巴细胞百分比均升高。研究表明,重组质粒GV658-COE能有效激发大鼠的体液免疫和细胞免疫反应,可成为预防牛布氏杆菌病和分枝杆菌病的候选疫苗。

摘要：开发利用太阳能资源是实现建筑低碳发展的重要方式。利用参数化平台模拟计算武汉市某单体办公建筑利用光伏系统开发太阳能资源的全年逐时发电数据,结合其逐时用电数据,量化分析不同季节和天气条件下集成光伏设备的减碳潜力。结果表明,该建筑表面的集成光伏设备全年减碳量约占碳排放量的79.65%;夏季能够实现较高减碳量,春秋季具有更高节能率;在不同季节条件下,应充分考虑天气情况对光伏发电的影响。研究结果为建筑合理配置集成光伏设备提供了设计参考。

摘要：针对存在外部干扰以及输入时滞约束下的四旋翼无人机(Quadrotor Unmanned Aerial Vehicle,QUAV)系统,文中提出一种基于自适应动态规划方法的鲁棒最优轨迹跟踪控制策略。采用干扰观测器技术针对存在于位置环和姿态环的外部干扰进行估计;采用Padé逼近技术处理姿态环存在的输入时滞问题;在反步法框架下基于自适应动态规划算法设计最优鲁棒轨迹跟踪控制器;结合李雅普洛夫方法对整个闭环系统的稳定性进行分析,并针对QUAV动态模型开展数值仿真试验,验证所提鲁棒最优飞行控制方案的可靠性。

摘要：公共数字文化政策对于规范与促进数字文化建设起着重要作用,对现行政策的量化评价可为后续政策的制定提供理论参考。以2011—2022年国家层面出台的45份公共数字文化政策文本为研究对象,构建公共数字文化政策的评价体系,并运用PMC指数模型对其中8份公共数字文化政策文本进行量化评价。研究发现,公共数字文化政策整体质量较高,8份政策文本中有6份处于优秀等级,2份为良好等级。但同时,政策的内容设计仍存在缺少监督评价和强制要求倾向、政策工具运用不均衡、政策重点结构性失衡、短期和中期时效的政策空缺等不足,为此提出相应的优化建议。

摘要：为了分析2015~2020年(即湖南省政府开展了《洞庭湖生态环境专项整治三年行动计划(2018-2020年)》前后)洞庭湖水质变化趋势及其关键驱动因子,选取总氮(total nitrogen,TN)、总磷(total phosphorus,TP)、高锰酸盐指数(chemical oxygen demand,CODMn)和氨氮(NH3-N)4项水质指标,分析了洞庭湖水质年际变化趋势及行动计划前后的水质特征;并通过水体污染指数w和综合污染指数γ评估了洞庭湖水质污染水平;最后结合水位、入湖径流等水文指标和污水处理率、畜禽排泄量等人为指标,深入揭示不同时期影响湖泊水质的关键驱动因子。结果表明:(1)研究期间,TN、TP和NH3-N浓度均呈显著下降趋势(显著性水平p<0.05),且在行动计划后期间3个水质指标浓度均显著降低。洞庭湖水质污染程度在空间上表现为东高西低的空间分布特点,东、南和西洞庭湖的综合污染指数分别为0.86、0.78、0.78。(2)水位、入湖流量、入湖泥沙量呈年际波动趋势;泥沙沉积量显著增加,由-1528.2×10^(4) t/a增至1211.7×10^(4) t/a。(3)畜禽排泄量、施肥量、污水处理率、水位和泥沙沉积量是影响洞庭湖水质变化的关键驱动因子。建议后续湖泊管理中继续加强外源污染物管控,同时合理改善洞庭湖水文条件,加强水文连通性。

摘要：探究不同二十碳五烯酸(Eicosapentaenoic Acid,EPA)和二十二碳六烯酸(Docosahexaenoic Acid,DHA)组成比例的鱼油乳液的体外消化特性。制备不同EPA/DHA(5.13、2.45、1.34)比例的O/W鱼油乳液,对消化过程中粒径、ζ-电位、微观结构及小肠阶段脂肪酸的释放行为进行研究。结果表明,不同EPA/DHA比例的鱼油乳液在消化过程中的变化趋势相似,同时各乳液消化特性有所区别。具体而言,三种初始乳液均具有较高的稳定性,电荷性介于-40.02 mV和-43.77 mV,粒径主要分布于0.1~1.0μm之间。经口腔与胃阶段消化后,各体系电荷绝对值显著降低(PEPA/DHA=2.45组乳液(73.54%)>EPA/DHA=1.34组乳液(62.51%),EPA与DHA相对水平是影响三种鱼油乳液消化的重要因素。该研究可为富含EPA与DHA的海洋脂类膳食摄入及鱼油递送系统的开发设计提供一定参考。

摘要：随着人们生活水平的提高和服装产业的发展,纺织业的资源浪费和污染情况愈发严重。为了促进纺织产品的循环再利用,文章从文化传承和可持续发展的角度出发,将畲族彩带文化与现代女装设计相结合,同时将绿色纤维纺织品再生涤棉纱应用于服装设计中,不仅促进了畲族文化传承,也响应了当下的绿色环保发展理念。

摘要：针对可疑用户可能利用无线通信危害公共安全的问题,通过智能反射面和无人机组合的方法来帮助合法监视器监听可疑链路。首先,考虑了无人机与地面用户以及地面用户之间复杂的信道交互,构建了一个合法监视器监听速率最大的优化问题。其次,为了解决这个复杂的非凸优化问题,采用深度强化学习技术,将无人机的轨迹规划和智能反射面的相移变化问题建模为马尔可夫决策过程,设计了相应的奖励函数,并基于最大熵的深度强化学习算法实现无人机和智能反射面相移设计的联合优化。最后,从仿真结果看,与无智能反射面的优化方案相比,有智能反射面的优化方案不仅提高了合法监视器的监听速率,还降低了无人机的能耗,另外智能反射面反射单元的不同数量也会对监听速率产生影响。同时,相较于近端策略优化,基于最大熵的深度强化学习算法的优化策略拥有更稳定的训练过程和更快的收敛速度。

摘要：针对红外图像纹理不清晰、亮度低、高噪声的问题,提出了一种自适应多特征融合的红外图像增强算法。首先,通过用自动线性映射的方法对14位红外图像进行有效特征提取得到了16位图像,提升了图像可视化效果。其次,引入广义反锐化掩模(Generalized Unsharp Masking,GUM)算法与带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-Scale Retinex with Color Restoration,MSRCR)增强算法联合处理的方法,获得图像不同尺度的有效信息,提升了图像的对比度。最后设计了自适应权重图,并结合图像金字塔结构的特性,对不同特征层进行有效信息的互补融合,提升了图像亮度,丰富了图像的纹理信息。实验结果表明,此算法有效提升了红外图像的对比度和视觉效果;相较于现有的几种算法,其平均梯度(Average Gradient,AG)约提升0.6%,峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)约提升10%,图像的边缘信息有效率约提升11%,图像的清晰度约提升10%。