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高速铁路隧道横通道气动效应研究
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铁道建筑》2011年 第12期51卷 57-60页
作者:戴文 高波 赵文成西南交通大学土木工程学院四川成都610031 中铁第四勘察设计院集团有限公司湖北武汉430063 
利用三维、可压缩、非定常的N—S方程和k—ε双方程湍流模型,通过有限体积法进行区域离散,对高速列车通过无横通道隧道和设置有横通道的双洞单线隧道时所引起的气动效应进行模拟。研究表明:横通道能有效减缓高速列车进入隧道时引起的气...
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活性粉末混凝土双向拉压强度试验研究
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《中国安全科学学报》2007年 第3期17卷 162-165页
作者:闫光杰 阎贵平北京交通管理干部学院公路系 北京交通大学土木建筑工程学院 
活性粉末混凝土具有超高强度、高韧性、高耐久性及高温度适应性等特点,为一种新型的混凝土材料。通过科学的方法建立一套处于平面应力状态的活性粉末混凝土构件(如受弯构件的弯剪段)的安全设计,双向拉压应力状态下的强度准则是必需的。...
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附加压重下复合地基地震变形研究
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《工业建筑》2011年 第S1期41卷 504-507,513页
作者:贾晋成山西省电力勘测设计院太原100031 
碎石桩复合地基抗液化效果研究主要集中在强度方面,从抗震安全性角度来看,还应包括变形问题,主要用有限差分法开展了地震作用下碎石桩复合地基地震液化特性及变形研究。在动力分析中充分考虑孔隙水与土之间的耦合。分析了碎石桩复合地...
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基于Fluent二次开发研究高速列车通过隧道时的瞬变压力
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铁道工程学报》2005年 第6期22卷 41-44,54页
作者:张兆杰 高波 郑长青 王英学西南交通大学土木工程学院四川成都610031 
研究目的:针对采用通用CFD软件Fluent进行高速列车隧道空气动力学效应数值模拟中存在的问题,对 以Fluent为平台、利用VC++语言进行二次开发的一些关键性技术进行了研究。 研究方法:本文采用三维粘性、小等熵、可压缩、非定常流的Navier-...
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箱形杆件压溃荷载近似计算
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《华中科技大学学报(城市科学版)》2008年 第3期25卷 128-131页
作者:尹一平 方秦汉华中科技大学土木工程与力学学院湖北武汉430074 
根据Jezek的思想,假定杆件的平衡挠度曲线为半波正弦曲线,材料的本构关系符合理想弹塑性模型。对于有初弯曲和初偏心等初始缺陷的杆件,可以将杆件的长细比λ表示成截面屈服区高度hx的函数。针对箱形截面特性,结合中国铁路桥梁钢结构设...
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一种新型臂式掘进机工作机构的设计分析
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《中国工程机械学报》2004年 第2期2卷 211-215页
作者:杜以昌 李建英 赖涤泉石家庄铁道学院四方分院河北石家庄050043 石家庄铁道学院机械工程分院河北石家庄050043 
介绍了 JSBZ132型臂式掘进机的新型工作机构,通过对工作机构各杆件的受力分析,导出在肱臂液压缸、尺臂液压缸和水平回转液压缸作用下的截割头牵引力.根据工作机构各构件的相互协调性原则,确定了各个液压缸和截割力之间的匹配关系式,为...
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高速列车隧道空气动力学数值仿真系统的开发
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《路基工程》2006年 第6期 17-18页
作者:张兆杰 高波 王英学西南交通大学土木工程学院四川成都610031 
介绍高速列车隧道空气动力学数值仿真系统的原理与应用。该系统对高速列车通过隧道时诱发的空气动力学效应进行模拟,计算结果有利于隧道的优化设计。
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基于GA-BP神经网络的高铁线下工程沉降预测模型
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《测绘工程》2014年 第5期23卷 58-61页
作者:刘龙 张献州 喻巧 甄亚男西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都610031 中国建筑西南勘察设计研究院有限公司四川成都610084 
结合遗传算法与BP神经网络模型,介绍GA-BP模型的基本原理,建立高速铁路线下工程遗传BP神经网络沉降预测模型,并探讨模型精度的影响因子。通过实例分析表明GA-BP模型具有预测精度高、收敛速度快的特性,进而验证GA-BP模型在高速铁路线下...
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遗传BP神经网络叠加区域沉降的工程沉降分析与预测方法
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《测绘工程》2014年 第6期23卷 59-62,66页
作者:黄惠峰 张献州 甄亚男 乐亚南西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都610031 中国建筑西南勘察设计研究院有限公司四川成都610031 
根据区域沉降地区工程沉降监测特点,将在一定程度上能够反映区域沉降的基准点和工作基点变形信息引入遗传BP神经网络工程沉降预测分析中,研究出一种基于遗传BP神经网络叠加区域沉降的工程沉降分析与预测方法。工程实例建模分析表明,其...
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地质灾害预测数学模型研究
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《四川师范大学学报(自然科学版)》2001年 第6期24卷 637-639页
作者:涂国强 杨立中 贺玉龙 彭金伟西南交通大学地质工程系四川成都610031 铁道部第二勘测设计院四川成都610031 
地质灾害的发生受多种因素影响 ,通过主成份分析和判别分析建立多因素影响地质灾害预测数学模型 ,并应用于铁路沿线岩溶塌陷的预测评价 .结果表明 。
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