摘要：以提高金属与塑料之间的结合强度为目标,对金属基体进行高能喷丸处理,使其表面自纳米化,并以高能喷丸和喷涂的工艺参数为试验变量,设计了正交试验方案,同时设计了压制成型模具并压制成型,最后采用垂直拉伸法对金属塑料复合材料的结合强度进行了测试,并研究了铸钢丸直径、喷丸压力、喷丸时间以及塑化温度对复合材料结合强度的影响规律,确定了使结合强度达到最佳的工艺参数组合。再运用数值拟合的方法,预测出结合强度最高的工艺参数组合,并对优化结果进行实验验证分析。结果表明,铸钢丸直径为4.96～5.04mm,喷丸压力为0.49～0.51MPa,喷丸时间为10.9～11.08min,塑化温度为278.2～282℃时制得的复合材料的结合强度最佳。

摘要：根据金属基复合轴套的结构特点和性能要求,进行了轴套的结构和成型工艺分析,并设计了注塑模的整体结构。通过模拟仿真软件模拟了三种不同类型的注塑模浇口产生的熔接痕问题,最终选择熔接痕最少的盘形浇口形式。在轴套成型工艺分析过程中,以提高金属基体与塑料层的结合强度为目标,在前期处理中对金属基体表面进行粗化和活化处理,并在其表面喷涂一层中间结合层,在金属基体加入注塑模之前对模具进行预热处理。

摘要：根据金属塑料复合材料结构特点和性能要求,设计了压制烧结成型模具的整体结构,并设计了正交试验方案,然后进行制品的压制烧结成型实验,通过对成型温度、压力、时间以及升温速率四个工艺参数的控制,制备了16组不同的结合强度、摩擦系数以及耐磨性的金属塑料复合材料,并通过拉伸试验、摩擦磨损试验,研究了四个成型工艺参数对制品三个性能评价指标的影响规律,确定了使三个性能评价指标分别达到最佳时的三组工艺参数组合。最后运用模糊数学综合评价方法将三个性能评价目标转化为单一目标,并进行优化研究。结果表明,当成型温度为330℃、成型压力为9 MPa、成型时间为60 min、升温速率为6℃/min时,制品的综合性能最高。

摘要：为了解决除铁器的散热问题，本文根据其具体结构，在原有的紫铜管基础上设计并制作了新型的水平深置高效热管。通过搭建实验台，进行热管的传热特性实验研究，并以热阻为基础，分析了不同充液率和功率下热管的传热性能，确定了热管的最佳充液率为蒸发段容积的25％～30％，在实际应用中可进一步降低除铁器的温升；

摘要：针对现有动态跟踪和快照系统难以同时满足清晰、可靠、实时、准确的跟踪抓拍要求的缺点,提出了一种复杂度较低的新型实用动态跟踪和快照系统.采用一种快速的混合高斯背景差分法分割出运动目标,并使用投影法实现目标的精确定位;然后采用Kalman滤波与模板匹配的方法,结合摄像机标定结果进行云台控制实现动态跟踪;同时,在PTZ跟踪过程中,提出一种基于梯度极值结合目标实际运动矢量的方法实现目标快照的抓拍.在VC++环境中,以人体为运动目标进行测试,实验结果表明该系统实现了运动目标的动态跟踪与快照,并且具有很好的鲁棒性、实时性和清晰度.

摘要：根据金属基复合材料结构特点和性能要求，设计了相应的实验方案，并进行压制成型实验，在压制成型过程中采用不同的压力、温度、时间进行实验，制备了结合强度高的金属基复合材料。通过拉伸试验，研究了压力、温度以及时间3个工艺参数与复合材料结合性能之间的关系。结果表明，当复合材料模压成型压力为8～9MPa，成型温度为320～330℃，成型时间为30～35min时，复合材料的结合强度最佳。

摘要：以聚乙二醇单甲醚(MPEG)与甲基丙烯酸(MAA)为原料,以对甲苯磺酸为催化剂,在负压条件下通过酯化反应制备聚乙二醇单甲醚甲基丙烯酸酯(MPEGMA),产物作为合成聚羧酸减水剂的中间体。对酯化率测定方法进行了探讨,利用正交设计找出了影响产物酯化率的显著因素,探讨了MAA与MPEG的摩尔比、反应温度、反应时间、催化剂用量等因素对产物酯化率的影响。结果表明,最佳酯化工艺条件为:n(MPEG)∶n(MAA)=1.0∶2.2、催化剂用量4.17%、反应温度123℃、反应时间5.5 h,所得产物酯化率达到95.12%,且产物酯化率越高所合成的减水剂分散性越好。

摘要：本文针对方舱液压扩展的不足,设计了电动控制系统,实现一扩三方舱的全自动扩展、撤收和自动调平,整个控制系统以 PLC 为核心,各传感器以现场总线连接。将时分复用技术用于主电路设计,实现4台变频器分时驱动10台电机,节约了成本。

摘要：针对现有PTZ系统在背景图像动态变化时,对于恶劣环境、低照度和光线不足等容忍度差,误检率高,难以同时达到准确、实时、可靠等跟踪要求的缺点,提出了一种新型PTZ检测跟踪系统.运用自适应背景差分法分割出运动目标;采用改进的OSTU算法获得动态阈值;通过帧间差的结果控制背景累计更新;使用投影法实现运动目标的精确定位.在CamShift算法基础上加入Kalman滤波进行运动预测,实现了对运动目标的PTZ实时跟踪.在VC++环境中,利用图像采集卡和快球进行高速图像采集与云台控制,以行人为运动目标进行测试.结果表明,该系统实现了运动目标的检测、定位和PTZ跟踪;从其统计的检测率和运行时间看,有很好的鲁棒性和实时性.

摘要：基于FPGA的嵌入式SOPC方案进行高速图像采集与门禁控制,设计开发了人脸门禁考勤控制管理系统.构建了图像采集与控制的硬件平台;给出基于Gabor小波变换的个性化特征提取算法,采用不同频率和方向角的Gabor小波变换提取人脸个性化特征;阐述了基于弹性模板匹配和SVM的分层次人脸比对识别方法;在VC++环境中,采用不同的阈值对系统进行测试.结果表明,该系统实现了特征向量的降维,可以有效提高人脸正确识别率,降低了人脸比对误识率,并提升了识别速度.