摘要：目的采用离散元法模拟中药桂枝茯苓胶囊(Guizhi Fuling Capsules,GFC)制备中的混合过程,以增进对中药固体制剂制备混合过程的理解。方法以GFC浸膏粉与辅料糊精的混合过程为研究对象,创新提出将2种粉体混合比例置换的方法,以便进行真实物理混合实验与模拟仿真混合实验的对比验证。通过HPLC法定量测定真实混合过程中所取样品内GFC浸膏粉指标性成分芍药苷含量,进而计算样品间芍药苷含量的RSD,以其作为混合均匀度的评价指标,与相应仿真混合实验的混合均匀度进行比较与验证。结果在相同条件下仿真混合实验结果与真实混合实验结果具有较高的一致性。通过对仿真混合模型的分析,深入探索浸膏粉与辅料的混合机制,并筛选出混合机中易发生偏析的区域网格(3,3,4)作为最佳的在线监控设计位点。结论验证了使用离散元法深入理解中药固体制剂制备混合过程的可行性,为推动中药固体制剂的智能制造提供新的技术方法。

摘要：目的优化夏枯草开音颗粒制剂处方,并对中间体进行质量控制。方法采用粉体学评价方法,测定夏枯草开音颗粒喷干粉的物理特性,建立由松装密度、振实密度、休止角、豪斯纳比等9个二级物理质量指标构成的物理指纹图谱,确定前期工艺的稳定性及喷干粉的质量一致性。以颗粒成型率、溶化率、吸湿率和休止角为评价指标,进行干法制粒,对夏枯草开音颗粒的辅料进行筛选;采用混料设计试验结合G1-熵权法和神经网络法分别对所筛选的辅料配比进行优化,并对比2种方法,确定夏枯草开音颗粒的最佳制剂工艺。建立颗粒的物理指纹图谱,评价不同批次间颗粒质量的一致性。结果9批喷干粉的物理指纹图谱相似度大于0.970,物理属性稳定。通过混料设计试验得到的最佳辅料配比的综合评分高于神经网络建模寻优得到的综合评分,故最终确定夏枯草开音颗粒制剂处方的药辅比为7∶3,加入29%麦芽糊精和71%乳糖,进行干法制粒。5批颗粒的物理指纹图谱相似度大于0.994。结论建立的中间体物理指纹图谱可用于夏枯草开音颗粒的质量过程控制,优选出的夏枯草开音颗粒制剂处方能够较好改善颗粒的物理属性,提高颗粒质量一致性。

摘要：基于存算一体(CIM)架构的激活函数模拟实现方式使得神经网络变得更加接近非线性模型,针对其中Tanh函数负值难处理的问题,该文提出一种高速、高精度绝对值运算电路。该电路将输入电压经过比较器结果判断选择是否输出,利用反相比例取反电路控制负压输入并转换为正压通过开关输出,实现了离散输出功能的绝对值运算处理。与传统利用二极管全波整流绝对值电路相比,该电路有效避免了二极管难集成的问题,且速度快、功耗低、整体面积小。基于55 nm CMOS工艺进行设计,结果表明,在50 ns工作时钟周期下,经过绝对值电路转化后的输出电压与输入电压误差控制在1%以内,比较器的输出延时为5 ns,零点区域放大电压误差小于400μV。在1.2 V电源电压下,功耗为670μW,版图面积为4447μm^(2)。

摘要：Flash存算阵列在工作模式下需要用到不同内部驱动电压,因此基于当前各类Dickson型电荷泵,设计了一种针对Flash存算阵列的可调电荷泵。采用一种新型输出级的交叉耦合设计,解决了传统电荷泵最后一级阈值电压导致的低泵送效率的问题,并通过辅助MOS管增强了传统电荷泵中体源二极管对反向漏电流的抑制能力。55 nm CMOS工艺下的仿真结果表明,与改进前的电荷泵相比,在电源电压1.8 V和300μA的工作电流下,中间级反向漏电流减少了17.5%,输出级反向漏电流减少了73.1%。无反馈调节时,主电荷泵最高输出电压为9.56 V,电压效率达88.51%。PFM可调制模式下,可重构电荷泵能实现输出电压切换。

摘要：提出了一种低功耗宽摆幅的绝对值电路。该电路通过比较器输出结果判断输入电压的正负,正值利用负反馈进行保持,负值利用电压-电流转换电路和电流镜转换为正值。与传统利用二极管的设计相比,该电路避免了线性度差、功耗高的问题。基于55 nm CMOS工艺进行了电路设计,仿真结果表明,在电源电压为-1.2 V和1.2 V的条件下,电压输入摆幅高达-400~400 mV,绝对值电路误差在0.5%以内,功耗为450μW,版图面积为4 800μm^(2)。