摘要：“互联网+教育”这一全新的教学模式,是高校各专业教学模式由传统教学走向现代化教学模式的必由之路。该文采用问卷调查法,对高校不同专业782名在校大学生进行问卷调查。根据各专业大学生线上学习特点,探讨体育专业大学生学习适应性的创新发展模式。研究表明:不同专业学生对线上学习的适应性是有差异的;体育专业学生学习环境适应性和学习能力适应性较强。对此该文提出:高校应进一步优化体育教育内容结构,可采取在课程设计上将课程内容与VR、3D技术有机融合,提高线上课程的互动效果,进一步优化体育教学资源。

摘要：针对目前现有方法提取出的人脸区域准确度低的问题,提出一种最大熵轮廓提取下的脸部区域自适应提取算法。使用最大熵阈值化方法对图片进行二值化处理,将处理后得到的图像的轮廓作为水平集的初始演化曲线,减少从初始曲线演化到人脸轮廓附近这一过程的演化次数,用自适应的权重系数取代CV (Chan-Vese)模型面积项的系数,使模型能够根据图片的信息自适应演化,提高模型的自适应性。使用自采集人脸库(男女各20人,每人20张不同光照、姿态的图片)中的图片进行实验,实验结果表明,该算法比图割算法和传统的水平集算法在人脸区域提取方面具有更高的准确度。

摘要：为解决在人脸识别、表情识别等过程中,大规模姿态变化和遮挡等复杂环境下无法实现精确面部对齐的问题,提出一种深度回归网络(deep regression networks)下的人脸对齐方法。使用深度卷积神经网络对测试样本进行头部姿态估计并初始化人脸形状,降低头部姿态对人脸对齐造成的影响,在深度回归网络下进行局部回归微调,实现抗遮挡人脸精确对齐,使用图基的双权重函数作为训练深度回归网络的损失函数,减小训练过程中异常值的影响。选用300W和COFW人脸数据集进行测试,实验结果表明,该方法相比其它方法具有较强的鲁棒性,可实现大规模姿态变化和遮挡下人脸的精确对齐。

摘要：基于神经网络的生物特征识别通常需要大量训练样本,目标数据集不足使得神经网络难以获得实际应用。在小样本声纹识别中,为提高识别的准确率,结合卷积神经网络与迁移学习提出一种基于小样本的说话人识别方法。在卷积过程中引入快速批量归一化(fast batch normalization,FBN),提高深度神经网络收敛速度。将预训练模型中的全连接层改为RBM(restricted Boltzmann machine),用小样本声纹训练RBM和分类器,RBM能够进一步学习小样本声纹特有的高阶特征,消除在迁移过程中声纹数据集间的差异。选取包含400人的AISHELL-ASR0009-OS1语音数据库及实验室自采的20人语音库进行实验,实验结果表明,融合FBN的神经网络相比原始网络的训练时间减少了35.6%,最优方法相比其它两种方法识别率提高了9.7%-41.3%,验证了所提方法的可行性和有效性。

摘要：设计说明对节白蜡(Fraxinus hubeiensis)是木犀科梣属落叶乔木,野生的对节白蜡仅分布于钟祥市与京山县交界的大洪山及相邻地区,是湖北省特有的乡土树种。其叶片小、冠幅大、寿命长、木质坚硬,是珍贵的用材树种。广泛的适应性以及容易造型、创伤愈合能力强等特点使其拥有“盆景之王”的美誉。该项目位于湖北省荆州市长江大学西校区内,以对节白蜡为主要空间的树种,利用其树相、季相、色相的变化,结合自然山石和动态地形营造富有生命力的自然景观,通过自然景观的营造减轻空间使用者的生活压力,提高心理福祉,产生一定的景观治疗效益,最终形成融合安全性、功能多样性、趣味性、视觉开放性与舒适性为一体,可对使用者产生积极疗愈效果的景观空间。同时该空间设计使用模块化的设计思路,模块单元采用“一主一次一藏一露”的景观空间格局,利用对节白蜡之间的造型交错形成四面可观的模块单元。该模块单元可按照应用场景大小、形态、地形等多变的场地因素灵活组合,充分展现了乡土树种对节白蜡对于城市景观空间灵活的适应性。

摘要：传统滤波器的设计是通过MATLAB中GUI来实现的,由于MATLAB软件安装与操作的复杂化,提出将GUI与JAVA结合进行网页端滤波器设计的开发,以应用于现代教学中。其核心技术是利用MATLAB Builder for Java接口,将MATLAB的M文件打包成Java包,以备Java文件的调用,从而使教师可以利用网络端来向学生在线展示滤波器设计后的效果,不仅调动了学生的积极性,同时也方便了教师的教学。

摘要：新楚式家具是具有明显楚文化特征的现代家具类型,研究新楚式家具的理念与方法,可以弘扬民族文化,凸显地方产品计的设计竞争力。可以充分提炼和挖掘楚文化中的元素符号,同时运用现代家具设计的方法与原则,对楚文化元素进行符号解码和语义诠释,实现传统楚文化的设计传承,从而呈现出现代家具形态设计的新风貌。中国家具的现当代设计向传统文化汲取营养不在于传统造型的照搬和挪用,而应该是通过现代形态语义来表现传统符号的精神和韵味,这样的设计才能够向世界传播中国设计的民族气质,从而大大提升中国家具设计的国际竞争力,也是当今全球一体化、文化多元化的历史趋势。

摘要：为提高地震属性剖面的信噪比和空间分辨率,提出了一种基于轮廓波变换的高效率去噪算法。该方法利用地震剖面能量分布的空间特征,结合9-7正交滤波器组和方向滤波器组对原始采集的地震剖面进行多尺度分解,根据有效地震信号和噪声信号分解后的差异性设计了一种自适应的阈值滤波器,通过拉普拉斯金字塔重构地震数据实现轮廓波变换去噪。试验结果与小波变换算法的去噪结果对比论证表明,基于轮廓波变换的高效率去噪算法能够有效压制噪声,提高地震信号的信噪比,处理后效果较小波变换有明显提高。

摘要：在荆州铁女寺大雄宝殿实测的基础上,对大雄宝殿的位置、平面布置、建筑结构和装饰艺术进行了研究。它处于铁女寺的中心位置,三开间五进深十五檁建筑,左右不对称,穿斗抬梁混合式结构;单檐悬山屋顶,合龙瓦屋面;建筑装饰丰富,荆楚地域特色鲜明。

摘要：直流电机是最常见的一种电机,其稳定性对直流电机的应用具有较大的影响。在介绍基于脉宽调制控制技术(PWM)的高速直流电机转速控制方法基础上,在额定转速为5 000r/min的直流电机上,采用类似于夹逼法的脉宽自动调节方法对高速直流电机的转速进行了控制,实现了直流电机转速在不同档位上的稳定。设计了基于霍尔效应原理的转速测量仪,并利用该转速测量仪对直流电机的转速进行了测量。实验结果表明,在设置的5个转速档位上能实现高速直流电机转速的自由调节,且在各个档位上运行稳定。