摘要：针对传统避洪技术防洪风险动态识别能力不足、风险人群识别追踪预警手段落后、实时洪灾避险路径优化技术匮乏、应急避险决策支持平台缺乏等四大问题,融合卫星遥感、GIS、无人机摄影等多源信息,利用数值模拟、多源LBS、大数据、电子围栏、实时通讯等技术手段,研发了适应不同分漫溃情景的超标准洪水风险快速建模与预判技术、风险人群精准识别预警与实时监控技术和避险转移路径动态优化技术。在此基础上,研发了基于空天地水多源信息、实时信息驱动的防洪应急避险决策支持平台,具有应急避险信息识别精准到人、避洪要素智慧管理、转移效果全过程评估等功能。成果在长江流域荆江分洪区进行了模拟应用。

摘要：数字孪生流域是在融合流域空间、气象、水文、工情、经济等多源信息的数字底板基础上,耦合基于物理机理的气象、水文、水力、水环境等专业数学模型,结合基于数据驱动的机器学习、知识图谱等技术,构建流域自然要素与管理业务之间的响应关系,实现流域在水流、信息流、业务流、价值流的全过程实时镜像,为流域管理和高质量发展提供技术支持。本文以长江流域防洪应用为例,以实现流域模拟、预报预警、水工程智能调度、防洪风险评估、系统构建等功能为目标,阐述了数字孪生长江建设的总体架构,探索了数据建设、算力建设、智能建设、平台建设等数字孪生流域构建关键技术。研究成果在数字孪生长江建设中得到应用,实现了洪水预报、预警、预演、预案以及工程智能调度全过程模拟,为精准应对2020年流域性大洪水提供了技术支持,为数字孪生流域建设提供了技术示范和经验借鉴。