摘要：针对基本布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法在寻优过程中收敛速度慢、寻优结果精度不高的问题,提出一种混合模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法的布谷鸟算法(SA-CS).算法采用退火时机的判断准则判断是否陷入局部最优,若陷入则让算法进入模拟退火机制,以一定的概率得到一个更差的解,使得算法跳出局部最优,增强算法寻找最优解的能力.通过对经典测试函数和旅行商问题进行测试,结果表明,改进后的SA-CS算法提高了基本CS算法的收敛速度以及寻优精度,对于函数优化问题和组合优化问题都具有一定的优势.

摘要：本文以用户为中心研究和设计了区域卫生信息平台的功能模块。在县级健康档案相关的卫生业务信息系统的基础上,结合医院信息系统、社区卫生服务信息系统和公共卫生信息系统,汇聚的大量数据资源,设计和实现了患者个人门户、医生门户和领导门户的功能结构和界面流程,真正的实现区域内医疗机构间数据的共享,实现各业务系统与平台以及业务系统间的互联互通。.

摘要：通过引入物联网技术,医疗信息全面互联互通和轻松共享能够推动医疗技术的不断创新和医疗服务的巨大改善。反观现阶段我国现状,离此远景存在着非常大的差距。尽管伴随着我国新医疗改革的不懈深入,医疗信息化取得了较大发展,但资源分布不均衡和"信息孤岛"的普遍存在依然是不争的事实。在此背景下,本文详细阐述和分析现有医院业务信息系统所面临的问题,并依此提出基于全面互联互通和深度智能化建设医院信息集成平台。从标准制定、模型定义、数据中心建立、数据整合以及开放性支撑五个不同的角度出发,进一步完备建设思路,并给出一个平台的整体设计。

摘要：黄酮类化合物由于其较好的抗炎、抗氧化、抗肿瘤等作用,其研究一直备受关注。目前,黄酮类化合物的提取主要以有机溶剂提取为主,而使用绿色安全的溶剂作为溶媒的研究相当有限。因此,该研究通过绿色合成不同类型的低共熔溶剂（deep eutectic solvents,DESs）,考察其对夏枯草中黄酮类化合物提取的影响并优化其工艺,同时,考察DESs溶剂回收利用效率和总黄酮的回收方法。该研究以总黄酮提取率作为评价指标,以中心组合设计（central composite design,CCD）响应面法来优化DESs提取条件。结果表明,总黄酮的最佳提取最优条件为水与DESs（氯化胆碱-甘油1∶4）的体积比为27%,液固比为15m L·g（-1）,提取温度83℃,提取时间42 min。在此条件下,提取率的平均值（Y=75.05）与预测值相（Y=77.86）符合。而且,DESs法所得结果较先前报道的传统提取方法具有更高效、经济和环保等优势,此外,运用AB-8大孔树脂可对夏枯草总黄酮达到97.88%吸附率;采用5倍树脂量的100%乙醇可达到88.12%解吸附剂,收集上述处理后的DESs溶液按照同样方法提取样品,可达到95.23%重复提取率,说明大孔树脂的方法可进行高效简单的回收以及重利用,该项研究表明,DESs可作为一种可持续和高效的天然产物提取介质用于夏枯草等中药中黄酮类组分的提取。