摘要：当前电商领域爆发了对产品展示视频的海量需求.而视频剪辑是视频制作中至关重要的一环.产品展示视频的剪辑比其他类别视频具有更强的信息传达目的.从信息传达效果出发,结合专家访谈和用户实验,得出信息排布、剪辑连贯、剪辑节奏、片段节奏4个影响消费者信息感知的剪辑元素,并应用这4个剪辑元素构建了基于剪辑元素属性约束的自动剪辑框架.首先将镜头素材在信息类别、片段节奏与剪辑节奏的约束下分割成片段;然后应用隐马尔可夫模型与全局约束的维特比算法获取最佳的片段序列,以呈现合适的目标信息并兼具视觉连贯;最后,开发了一个针对服装的自动剪辑系统原型,支持对多段素材的即时分割和成片输出.与专业人工剪辑结果比较发现,该方法能更高效地帮助制作者完成视频剪辑,且视频效果接近人工剪辑.

摘要：为了使用低自由度水平的执行器构建引起用户特定情绪感受的表达性模式,提出智能终端产品的最简情感表达方法,首先在统一的效价-唤醒度情感模型下对灯光、音乐、运动和振动4种低自由度执行器的情感表达能力进行分析;然后通过实验得出各执行器在不同的参数条件下可以表达的情感范围,以及执行器自由度水平的取值与用户所感受到的情感愉悦度、唤醒度的相关关系.在实验结果的基础上,设计与开发了一款最简情感表达设计辅助工具,用于辅助设计师在智能终端产品的设计研发过程中对产品的情感表达能力进行快速原型搭建.

摘要：随着量子计算技术的飞速发展以及Shor算法的提出,未来成型的量子计算机将轻易求解大整数分解问题以及离散对数求解问题.由于传统公钥算法如RSA、椭圆曲线问题等其安全性均基于这些数学问题,因此该类算法面临的安全威胁也日益突出.后量子密码算法是为对抗量子计算破解而设计的一类加密算法,在近年来成为密码学研究热点.其中,基于格的后量子密码算法最为学术界广泛研究与评估.目前,密码学已经达成共识,密码算法不仅仅需要考虑算法理论安全性,同时需要考虑实现安全性,包括旁路攻击和故障攻击安全性.本文针对中国密码学会征集的第二轮后量子密码算法AKCN-MLWE提出了一种嵌入式环境下的故障攻击方法.AKCN-MLWE算法是一种基于格的公钥密码算法.本文提出的故障攻击向该算法中使用的数论转换模块(NTT)中的旋转因子注入故障并影响其输出结果.在分别针对密钥生成环节和加密环节进行故障注入后,利用有效的错误输出结果可以分别进行私钥的还原以及密文的解密.同时该故障注入并不会影响生成的公私钥对在后续通信中的使用.但是在对加密环节进行故障注入后,攻击者需要使用中间人攻击方法来维持该次通信.本文也对如何在真实环境下进行故障注入进行了讨论与实用性评估.本文所提出的故障攻击方法,在算法执行过程中仅需一次故障注入即可恢复整体私钥.最后,本文同时提出一种针对性的防御方法,在不影响实现效率的情况下可有效防止该类故障攻击的生效.