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代价敏感属性中模拟退火算法和信息增益算法的比较: 收藏
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引用; 《湖北农机化》2020年第16期 112-113页; 作者：牛军霞陕西服装工程学院咸阳712000; 本文研究了最小测试代价下算法的比较问题。针对模拟退火算法的设计,考虑了4点因素:初始化原子解、模拟退火演化算法、调解每个原子根据测试代价的限制、选择最小测试代价原子解。由于很多初等数学函数模型可以描述现实生活中某些变化规...; 本文研究了最小测试代价下算法的比较问题。针对模拟退火算法的设计,考虑了4点因素:初始化原子解、模拟退火演化算法、调解每个原子根据测试代价的限制、选择最小测试代价原子解。由于很多初等数学函数模型可以描述现实生活中某些变化规律,因此本文用初等函数的数学模型产生误分类代价。; 来源：详细信息评论

代价敏感属性中动态误分类代价下的Fisher判别函数: 收藏
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引用; 《湖北农机化》2019年第24期 182-182页; 作者：牛军霞陕西服装工程学院; 目前权衡测试代价和误分类代价是代价敏感属性选择需解决的重点问题之一。但是,现下多数研究者只考虑了误分类代价是固定不变的情况,由于人为确定的误分类代价存在主观性等因素,因此解决现实问题就需要新的方法怎文设计了一种动态误分...; 目前权衡测试代价和误分类代价是代价敏感属性选择需解决的重点问题之一。但是,现下多数研究者只考虑了误分类代价是固定不变的情况,由于人为确定的误分类代价存在主观性等因素,因此解决现实问题就需要新的方法怎文设计了一种动态误分类代价下的Fisher函数,来自适应于总代价的变化。; 来源：详细信息评论

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