摘要：针对含噪声沉降监测数据波动性大、离散性强,难以直接用于沉降趋势预测和稳定性状态评估,以及传统预测模型参数无法随实测数据更新而可变自适应等问题,提出了基于卡尔曼滤波与指数平滑法融合模型(简称KF-ES融合模型)的沉降预测新方法。该方法的思路是:首先,运用卡尔曼滤波对原始沉降数据进行三次滤波降噪处理;然后,将卡尔曼滤波一次、二次和三次处理值对应替换指数平滑法一次、二次、三次平滑值,卡尔曼滤波增益系数替换三次指数平滑系数;最后,采用替换后的平滑值和平滑系数计算三次指数平滑法的模型参数,建立预测模型并外推预测。实例检验结果表明,KFES融合模型能显著减弱沉降数据中含有的随机噪声干扰,具有自适应性强、预测实时性好等优点,适合短期动态预测。

摘要：古生物学的研究对象为“死”的化石,如何将死的化石以“活”的形式展示给大众历来是古生物学研究的难点与热点之一。古生物信息学是西北大学地质学系刘建妮教授首次提出的全新概念,它是古生物学、信息学、数学、生物学及艺术等多学科的交叉融合所产生的新学科,主要致力于挖掘古生物之间或者古生物与现生生物之间的谱系演化关系,对古生物进行三维检索、三维重建及艺术展示等研究方向。该文介绍了该团队近年来在古生物化石资源电子化平台、古生物谱系分析和古生物化石图像检索及三维重建的研究成果,展示了古生物信息可视化技术及其相关科普产品研发。最后展望了古生物信息学的发展前景,指出它必将是21世纪自然科学的核心领域之一。

摘要：延安时期,以毛泽东《在延安文艺座谈会上的讲话》为指导,艺术家们从现实生活出发,配合政治宣传和革命斗争需要,塑造了一批觉醒求新、勤劳上进、爱军拥政的人民形象。以版画为主的美术作品,通过人民“翻身做主”的身份确认完成了对人民形象的社会主体性建构;同时,在“文艺为工农兵服务”的思想引领下,通过图像的多维描绘,人民形象在新政权中的文化主体性建构得以强化。由此,延安革命美术中塑造的人民形象以一种崭新的面貌反映了20世纪延安甚至中国社会的变革史诗、奋斗精神和文化记忆,成为新中国“以人民为中心”的主题性美术创作的经典范式。