摘要：作为各国交流的桥梁,英语翻译活动对加快全球化进程具有积极且重要的意义。为改善英语翻译效果,设计了一种基于RNN-DNN语音识别的人机交互语言翻译系统,首先构建了RNN-DNN语音识别模型,增强语音各帧之间的相关性,并提出了基于正向反馈的交互式翻译方法,在此基础上设计了人机交互语言翻译系统,并对其有效性进行了检验。结果显示,该翻译系统下的英语翻译流利性、准确性、连贯性和文化性评分最高分别可达到8.7分、8.4分、8.8分和8.6分,相较于3-gram翻译方法分别提高了2.2分、2.3分、1.3分和3.4分。由此,该翻译系统改善了传统英语翻译的不足,既提高了英语翻译的准确性,也增强了语义的完整性和连贯性,实现了原作者话语态度的尽可能还原,提升了机器英语翻译质量,有利于推动中国与不同国家之间经济文化的交流与合作。