摘要：在以往针对城市公园,尤其是遗址公园的研究中,缺乏对地域的历史文化声影响的关注。本研究基于唐历史文化声体系的整理概括,以西安大明宫国家遗址公园为调查地点,通过问卷调查的方式,分析了受访者特点、不同人群类型和行为舒适度对唐代历史文化声音偏好的影响,以及受访者对唐代历史文化声音的总体偏好。研究表明,行为因素与历史文化声景显著相关,可指导声景设计;不同人群类型(性别、年龄和职业)对唐历史文化声景偏好度有显著影响,且总体上人群对历史文化声景的偏好程度趋于一致。

摘要：在苹果采收过程中,使用苹果自动采摘机可有效降低苹果采摘过程中的劳动力投入.基于此,从系统设计(包括自动采摘原理、识别定位模块)、控制模块(包括电机驱动模块、舵机驱动模块)等方面分析一种具有自动完成苹果采摘等任务的智能机械系统.

摘要：滑坡地质灾害具有临界突发性、破坏力巨大等特点,随着人类工程活动的日趋频繁,造成的损失也越来越大,其中大部分具有很强的隐蔽性,不借助先进的监测仪器设备很难发现其存在的安全隐患。地表侦察卫士以STM32单片机为主控芯片,经由加速度计、陀螺仪等对滑坡形变信息进行实时采集,结合角度解算与多传感器数据融合技术得到整个监测对象的形变量,并将采集到的形变信息通过VPN服务器传送至远程监测端,能够提前采取有效措施,把地质灾害造成的危害降到最低。

摘要：在国家区块链产业政策的引导下,越来越多的人开始关注区块链在各行各业的应用。本文结合国家级大创项目对"区块链"技术在人力资源管理市场中的工作展开讨论,论述了区块链技术围绕招聘市场中的乱象丛生,提出利用"区块链"技术解决招聘市场中招聘效率低,简历筛选耗时费力,学历信息造假等问题的方案设计。"区块链"技术融入招聘市场中,极大地解决了招聘过程中信任成本的问题,提高了招聘的效率,节约了财力物力。这种"数字招聘"模式在经济、管理及人事等生活中,都产生了极大的影响。本文就区块链技术在人力资源市场、高校和企事业单位三者之间如何应用进行探讨。

摘要：国家有关部门规定汽车内部甲醛含量不高于0.08 mg/m^(3),现实场景中,大量汽车均存在甲醛浓度超标甚至严重超标的问题,因此设计了一款通用的车内甲醛检测及控制系统,以实时检测车内甲醛浓度和温湿度,实现浓度超标预警、语音提醒、远程控制,避免甲醛浓度过高对人体造成危害。系统由STM32核心板、ZE08-CH2O甲醛模组、WT588D语音模块、OLED显示屏和ESP8266串口WiFi等模块组成。当车内甲醛浓度超标时,播报语音并提醒车内人员开窗,同时将甲醛浓度信息发送至OneNET云平台,通过WiFi发送控制指令驱动汽车开启通风换气模块。该系统集成度高、稳定性好、操作性强,具有很好的实用价值。

摘要：单片机课程在全国高校的电子类、计算机类等扮演者重要的角色,实验课程更是支撑单片机理论课程的重要过程。多数高校在单片机实验教学方法以程序验证为主,实验教学形式单一,教学效果一般。文章提出一种单片机实验教学方法改革的教学方式,打破了传统的验证性实验教学理念,重点培养学生硬件系统设计能力、动手能力、创新能力以及快速程序开发能力,以适应创新人才体系教育的需求。经过连续四年的试点验证,本教学方法效果良好,具有一定的参考价值。

摘要：基于地方师范院校电子类专业实践体系不完整,学生动手能力较差,社会认可度较低的现状,本文提出了从最基础的认知训练环节做起,经过实验、实践、学科竞赛等环节,最后达到毕业设计实物作品化的实践性可行性路径,以解决实践教学过程缺少整体性、层次性、基础性的根本问题,实现专业培养方案中提出的应用性人才目标。

摘要：针对信令数据自身的特殊性,在考虑了计算机配置、网络速度等硬件因素的情况下,通过建立多级索引结构,并借鉴数据库分区的概念,使用多线程查询等方式,为信令数据存储和检索提供一种有效解决方案,可以对监控系统的海量信令信息进行组织、存储,并实现对海量数据的快速便捷检索。此外,它还具有极高的耦合度,易于扩展,能够与其他系统快速兼容。

摘要：针对有限环境内因移动机器人数量增加造成的运动过程中的运动轨迹冲突增多的问题,提出了一种基于编队一致性的多机器人运动规划方法。结合基于弹簧力映射的编队避障模型和一致性改进模型来保证编队避障的效率;增加领航机器人的共享避障信息,并加入动态速度限制函数保证运动中队形的保持。最后,设计了有、无动态冲突的车间仿真环境,对5~20个机器人组成的编队进行了运动规划实验。结果表明:在无动态冲突环境和有动态冲突环境中,20个机器人编队路径长度均值比5个机器人编队仅分别增加4.70%和1.65%。提出的运动规划方法能够对多机器人进行有效调节,对于机器人数量的变化影响具有较好的稳定性。

摘要：在科技和信息迅猛发展的时代,运用高效率处理方式必将能为文化的传承与发展提供一种新的思考。从传统绣艺的现代化传承思路出发,针对信息视觉化设计、民族传统文化以及深度学习的应用问题,提出了一种绣法学习与建模系统并对其主要系统结构和功能以及传统绣艺系统绣法模型的建立与机械控制过程作以研究。采用计算机数字存储的理念结合深度学习与自动化控制来模拟刺绣的生产过程,以求能够将刺绣的创作过程抽象信息化、模型化,最终得到刺绣的模拟绣制结果。这种基于现代科技的绣法学习与模拟技术对传统绣艺的传承和发扬具有积极促进作用与现实意义。