摘要：针对单相三电平脉冲整流器存在中点电位不平衡问题,提出一种评价函数,在模型预测算法的基础上增加了一个评价因子,在无需额外的中点电位平衡模块条件下实现了单相三电平脉冲整流器中点电位平衡。为降低硬件设计成本,提高电路可靠性,采用无网压传感器算法,但传统的无网压传感器会因引入一阶低通滤波器而产生相位偏移和幅值衰减的问题;为解决相位和幅值问题,提出一种改进的无网压传感器算法,利用α-β的垂直关系进行幅值和相位补偿,得到无相位偏移和幅值衰减的网侧交流电压。通过实验验证了所提控制方法的正确性和有效性。

摘要：陶瓷制造企业作为典型的多品种小批量高能耗制造企业,面临着能耗高、生产周期长、品种繁多、生产工艺复杂等问题,因此如何提高陶瓷制造的能源和资源利用效率,并进一步实现节能降耗,已经成为陶瓷企业亟需解决的重要问题。针对这一目标,提出了一种云边端协同驱动的陶瓷制造过程能效调度架构,该架构依赖于云边端协同技术来支持陶瓷制造过程的调度优化。以最小化最大完工时间和最小化总能耗为优化目标,建立陶瓷制造过程柔性流水车间调度模型。利用灰狼优化算法具有较强的全局搜索能力的特性,使用灰狼优化算法求解调度模型。结合陶瓷工厂实际情况设计算例,并以其作为实验数据,验证了灰狼优化算法在陶瓷制造过程中柔性流水车间调度优化的有效性。

摘要：目的探索一种营造联觉体验的儿童感统训练互动玩教具设计方法,以科学指导儿童玩教具的功能与形态设计过程。方法首先,通过访谈调研提取现有儿童感统训练玩教具的共性设计要素,结合用户联觉体验和Kano模型制定调查问卷,总结出目标用户即3~6岁儿童的设计需求,分析得出优先级排序;其次,根据问卷结果构建层次分析模型,分析设计原则,再根据专家组的评判结果,对各个指标的权值进行计算,从而得出其权重值和排序;最后对实例研究方案的各个指标进行模糊综合评价。结果根据Kano模型和模糊层次分析法(FAHP),最终得出对儿童感统训练互动玩教具设计影响最大的几个因素与设计方案评分,以指导优化设计方案。结论通过将Kano模型与模糊层次分析法(FAHP)相结合的研究模型,应用于儿童感统训练互动玩教具设计研究中,使设计方案更加科学合理,为相关儿童玩教具产品的设计研究提供了新的理论方法与思路。

摘要：为解决传统显微成像技术难以获取无色透明样本结构和厚度的问题,设计了一款小型透明样本3维重建系统。该系统通过对透明样本进行相位恢复,实现3维重建。系统的设计突破了传统光学结构,只需输入携带样本信息的光线,经过分光棱镜分成两路,终由双目相机捕获。系统使用3D打印制作,尺寸仅为110 mm×110 mm×60 mm,成本低廉,并可与传统显微成像设备配合使用。系统内置自动对焦和视场配准算法,只需采集1张过焦和1张欠焦图像,通过求解光强传输方程便可进行相位恢复,从而实现透明样本的3维重建。测试结果显示,10倍物镜下系统的成像分辨率可达2.46μm,同时相位恢复精确度也能达到基本要求。系统成功对血细胞和载玻片划痕进行了3维重建,证明了系统的可行性与实用性。

摘要：可热处理铝锂合金可通过时效强化使合金获得较高的力学性能,而合金的时效强化行为受多种因素的影响。本文从温度、预变形、形变热处理、外加应力以及外加电场角度对合金析出动力学及强化行为的影响进行了总结,通过对影响因素的综述分析,以期为高强铝锂合金的设计及制备提供理论依据。

摘要：作为鞋靴设计系统重要的组成部分,图案不仅能够体现鞋靴的形式美,还起到画龙点睛的作用。随着物质生活水平的提升及消费理念的改变,人们对鞋靴消费的价值取向逐渐向多元化、风格化方向转变。二次元是近年来流行的一种文化形式。恰当应用二次元图案能够提升鞋靴的设计感与个性化。本文介绍了鞋用图案的特点,分析了鞋与鞋用图案的关系,介绍了二次元图案的由来及特点,并对二次元图案在鞋靴设计中的应用进行阐述,为鞋靴个性化设计提供参考。

摘要：设计了一种基于图神经网络(GNN)和优先经验回放的改进DQN算法(R_DQN)。该算法采用消息传递网络框架进行图结构节点间的信息传播,能够更好地适应网络拓扑这种图结构信息;同时采用优先经验回放机制去学习更有价值的信息,提高样本学习效率,进行算法优化。实验结果表明:该R_DQN算法在网络拓扑和业务模型方面都具有较强的泛化能力,对于训练期间没有见过的网络场景依然有较好的表现,在最大化通信量性能上有较大提升。

摘要：中国红是我国的传统色彩,在设计领域一直都颇受设计师们的青睐。在皮革产品的设计中,中国红也成为不可或缺的色彩,并占据着相当重要的地位。本文从中国红的概念,中国红在皮革产品设计中的具体运用,以及设计思路做了多重探讨,期待能起到抛砖引玉的作用。

摘要：摩登社发起的“学校戏剧运动”,因其倾向于无产阶级的民众戏剧运动实践和对“学校戏剧运动”理论与实行的总结,在戏剧界尤其是“学校剧”和学校教育中产生了广泛的影响力。然而长期以来,学界在考察艺术剧社等革命知识分子之外,严重忽视了以左明、姜敬舆等为代表的一批知识分子接近无产阶级戏剧的艰难探索。因此,梳理、辨析“学校戏剧运动”及其有关的诸种声音,对于重新审视左翼之前中国知识分子的历史语境和倾向无产阶级的戏剧谱系,都具有重要的学术意义。

摘要：针对倒立摆系统控制过程中易受外界干扰和自然不稳定的特点,以及深度强化学习SAC算法采样数据利用率较低和随机离线策略网络收敛较慢的问题,提出了一种结合近端经验采样和优化策略网络结构的改进算法PRER_SAC。构建神经网络拟合函数,策略网络使用性能更优的Mish函数作为激活函数,设置自调节温度系数以增强智能体的探索能力;设计远、近两个经验池,及一种改变数据存放频率的训练策略,提高数据样本的利用率。通过仿真实验对比,所提方法在同等训练次数下所得回报值和算法收敛速度优于DDPG和SAC算法,同传统控制方法PID和LQR相比,有更好的控制效果。最后,对训练好的智能体加入角度扰动,可在2 s内被消除抑制,证明提出的算法具有较强的适用性。