摘要：以关中沿黄流域节气为对象,梳理出节气民俗的表现形式与意蕴,分析了节气视觉符号的造型思维与艺术特征,考察当地民众对其生存环境的自然物候与风俗信仰等的认知,对影响社会伦理行为与审美观念有着一定的现实意义。

摘要：翻转课堂符合信息化时代背景下教育教学改革发展的趋势,O-PIRTAS模型是翻转课堂教学实践的一种通用模式。本研究将O-PIRTAS翻转课堂模式应用于病理学教学中,对教学环节重新设计,依托雨课堂,完成确定目标、课前准备、微课视频、内容回顾、知识测试、活动探究和课堂总结等7个过程,实现课前、课中、课后教学全过程覆盖和线上学习数据贯通,有效激发了学生学习主动性,提高了教学质量,同时反思翻转课堂教学的不足,为翻转课堂在医学基础学科中的应用提供了有益参考。

摘要：为了增加煤热解反应中单环芳烃的生产量，此次设计了一种面向煤热解反应的Fe、Mo双组分改良超稳态Y型分子筛催化剂和基于改进反向传播算法的煤热解反应预测模型。测试显示，预测模型在测试中RMSE小于10.0数据组的累计样本占比为72.0%,高于对比模型。该模型能更准确预测煤热解反应，使用它调整实验中的参数。实验结果显示，Fe2O3浸渍量越大，反应后的单环芳烃含量越高，当Fe2O3浸渍量为9%时，对应焦油中单环芳烃含量为7.20%,高于所有对照组，且在实验开始后第37 s即完成热解，也短于所有对照组。实验结果说明，此次设计的改性分子筛能起到提高煤热解单环芳烃产量的作用。

摘要：为了实现个体心理健康的长期监测,获得客观评估心理状况的实时数据,研究设计了一款采集用户语音、行为以及环境数据的可穿戴设备,并借助主成分分析特征压缩法与集成思想完成心理健康的评估。实验结果表明,合成加速度的时域幅值方差值和第二共振峰特征值分布情况可有效区分心理健康状态。量表低分测试者的方差值分布相对集中,密度曲线在1 000 Hz~3 500 Hz范围内呈现高斯分布,与受试者心理健康状态实际情况相符。研究设计的决策分类模型准确率较高,均方根误差收敛于0.563,召回率较高,模型综合性能较优。此次研究设计的可穿戴心理健康监测设备能够长期有效监测用户行为数据,提供了便捷、客观、综合和个性化的心理健康管理方式。

摘要：高速精密切削磨削加工是一种能实现高速、可靠运动的加工技术,它大大提高了主轴的切削速度和加工精度。随着高速精密加工技术的广泛普及和应用,高速精密主轴系统也得到了迅速的发展。主轴系统是高速精密加工技术的核心研究方向,其中驱动系统是主轴系统的重要组成部分,其对主轴的性能有着至关重要的影响,而驱动系统中关键零部件仍有较大改进空间。该文旨在探索采用气体作为动力源的驱动系统中,如何对喷管部分进行设计计算并通过仿真分析进行模拟研究,建立拉瓦尔喷管的数学模型,并通过适当的简化和合并,详细地给出了拉瓦尔喷管参数的计算方法,通过仿真验证设计的可行性,并分析了简化过程中存在的问题,为后续的工程实验和发展应用奠定了基础。

摘要：随着全球化与电商的飞速发展,家电物流企业也迎来了飞速发展。然而,传统的物流货运方式存在信息不对称和资金流转等难题。为此,本文基于区块链技术,针对家电物流企业需求开发一款智能追溯系统,即通过利用区块链的去中心化和不可篡改性特点,构建一个可信、透明、高效的物流智能系统,提高物流商品配送过程的数据可信度和透明度,解决家电物流企业配送过程中面临的信息数据混乱、追溯困难等难题,为推动物流行业的数字化转型和升级提供参考。

摘要：为了提升乡村旅游体验、保护乡村文化遗产。研究引入深度神经网络和双正则化矩阵分解模型,实现了精准的个性化景点推荐,并设计了一种基于矩阵分解算法的混合推荐算法,并与虚拟现实技术相融合,最终开发出智慧乡村平台景点模拟系统,实验结果表明,研究提出的混合推荐算法准确率最高,当用户数达到800个后,该算法收敛于93.2%。此外,中年人对系统的心理可近性评价最高,好评率为94.4%。综上所述,该系统在准确性与用户满意度方面有着良好的表现。

摘要：为进一步避免未成年人接触到网络中的不良信息,提出一种基于DBNet和改进的Trie树搜索的网络敏感词检测方法。其中,以DBNet网络为基础的文本检测方法,以Trie树为基础的敏感词检测方法。实验结果表明,与其他文本检测方法以及文本识别方法相比,设计使用的文本检测和识别方法具有更高的精度,能够为后续的敏感词检测提供更加准确的文本信息;与传统的敏感词检测方法相比,基于DBNet和改进的Trie树搜索的敏感词检测方法具有更高的检测精度,检测准确率、漏检率以及误检率分别为89.12%、5.80%和6.12%。综上可知,设计的敏感词检测方法检测性能良好,精度较高,能够应用于实际的网络信息敏感词检测中,保护未成年人接触到网络中的不良信息,具有一定的可行性。

摘要：为了提升旅游体验、保护文化遗产。利用多种方式进行景观信息采集,并基于景观多源信息,采用GNSS技术进行空间校正和配准,然后采用OSGEarth进行大尺度景观场景仿真,采用CryEngin引擎进行小尺度景观场景仿真,最后设计出多尺度景观场景转换方案。实验结果显示,志愿者们对系统的仿真效果最为满意,好评率均达到了90%以上。此外,实验确定采用GNSS技术进行空间校正和配准,并采用RTK算法进行数据处理系统的综合性能表现最佳。综上所述,该系统在准确性与用户满意度方面有着良好的表现。