摘要：电解水制氢材料的设计和开发对于环境保护、高效制备清洁能源具有重要意义.目前Pt系贵金属是电催化制氢活性最好的催化剂,然而,其储量少且价格昂贵,大大限制了其广泛应用.因此,开发高效非贵金属基电催化析氢材料是极具研究前景的.本文主要简述了电解水制氢的背景,电催化制氢材料的概述,以及一些新型电催化制氢材料的设计与开发.

摘要：针对用电路交换技术传输OTN信号面临容量、速率受限的问题,研究了基于包结构的光传送网的优势并提出实现方案。文中首先介绍了分组交换网络和光传送网相结合的基本结构,以及OTN帧结构及混合网络中标准的包格式,最后描述了一个将OTN技术和数据包技术相融合的可实现结构。该结构能将光信道数据单元解复用为低阶形式,并将其切割为离散的数据包。切割好的数据包由标准包接口送往包交换芯片进行交换,交换后的数据包进入重组模块,将其重组为连续的数据流,再由复用模块将光信道数据单元复用到其高阶形态发送出去。

摘要：由于山羊绒表面鳞片的存在,产生定向摩擦效应,会产生毡缩,针对这种情况及传统防缩方法会产生污染的特点,采用了环保的生物酶对山羊绒纤维进行防缩处理.以夹角余弦赋权法确定权重,利用模糊正交法的理论与方法处理实验数据,借助于MATLAB7.0工程软件得出模糊综合评价值,将其作为目标函数.通过模糊数学主效应分析,得到优化工艺参数是温度40℃,时间20m in,Savinase浓度(owf)4%,pH值为8.

摘要：采用水热合成法制备了不同质量比的g-C_(3)N_(4)/MIL-100(Fe)复合光催化剂,利用XRD、SEM等方法对复合光催化剂进行了表征。在单因子实验的基础上,以亚甲基蓝溶液的降解率为响应因子,应用响应曲面法(RSM)对影响光催化亚甲基蓝(MB)降解率的主要因素进行了优化。创建了g-C_(3)N_(4)/MIL-100(Fe)光催化降解亚甲基蓝的二次多项式模型,并用响应面法进行优化。结果表明:在单因子实验中复合比例是对降解率影响较大的一项。初始质量浓度及复合比例的交互作用对亚甲基蓝的降解率影响最显著。模型预测最优条件为:初始质量浓度为9.37 mg·L^(-1)、pH=13、复合比例为1.43,在该条件下亚甲基蓝溶液的降解率最高为87.99%。

摘要：为了提高在水质pH值监测中的实时性与测量精度,设计一种基于ZigBee的水质pH值在线监测系统。该系统由数据采集节点、数据汇聚节点与监测中心计算机构成,其中数据采集节点采用STM32微处理器进行实时数据采集,并使用CC2530无线射频芯片将采集到的水质数据通过ZigBee网络转发至数据汇聚节点,数据汇聚节点负责将水质数据通过串口实时传输至监测中心计算机。系统采用二维回归方程对水质数据进行融合处理,以减小温度对pH值测量精度的影响。测量数据对比性实验结果显示,系统具有较好的实时性和测量精度,能够满足水质pH值监测需要。

摘要：在科技和信息迅猛发展的时代,运用高效率处理方式必将能为文化的传承与发展提供一种新的思考。从传统绣艺的现代化传承思路出发,针对信息视觉化设计、民族传统文化以及深度学习的应用问题,提出了一种绣法学习与建模系统并对其主要系统结构和功能以及传统绣艺系统绣法模型的建立与机械控制过程作以研究。采用计算机数字存储的理念结合深度学习与自动化控制来模拟刺绣的生产过程,以求能够将刺绣的创作过程抽象信息化、模型化,最终得到刺绣的模拟绣制结果。这种基于现代科技的绣法学习与模拟技术对传统绣艺的传承和发扬具有积极促进作用与现实意义。

摘要：目的用热药造热证细胞模型,研究＂热者寒之＂的基本治则对于细胞来说是否适用。方法分别用白胡椒50μg/m L、荜菝50μg/m L、高良姜100μg/m L、吴茱萸10μg/m L、肉桂20μg/m L进行造模,再以黄连、虎杖、白薇3味寒药分5~800μg/m L 8个浓度梯度分别进行逆转。结果黄连、虎杖和白薇对5种热药所造模型可以完全逆转,这与动物实验结果一致。结论 ＂热者寒之＂这一中医基本治则在细胞水平上是适用的,并将丰富细胞中药学的内容。

摘要：口碑在消费者决策中起着重要的作用,要深入了解消费者的购买决策,实现对口碑传播的触发和管理,就需要对消费者口碑传播的动机进行深入研究.建立消费者口碑传播动机的模型,并通过问卷调查的方法,研究了影响消费者的个人需要、个人满意度、裙带关系、服务质量和承诺对口碑行为的影响.结果表明,个人需要同口碑活跃度之间存在着显著的正向关系;个人需要和口碑激励之间没有显著的相关性;顾客满意度和裙带关系同口碑活跃度、口碑激励之间存在着正向关系;服务质量和口碑的活跃度之间存在负向关系,但与口碑激励之间存在正相关关系;承诺和口碑活跃度之间不存在着相关关系,但与口碑激励之间存在着正相关关系.通过满足顾客个人需要、提高顾客满意度、增强顾客之间的裙带关系、履行给顾客的承诺可以推动顾客口碑传播的活跃度,从而为企业口碑计划的实施提供理论帮助.

摘要：目的基于阈值的分割方法能根据像素的信息将图像划分为同类的区域,其中常用的最大模糊相关分割方法,因能利用模糊相关度量划分的适当性,得到较好的分割结果,而广受关注。然而该算法存在划分数需预先确定,阈值的分割结果存在孤立噪声,无法对彩色图像实施分割的问题。为此,提出基于模糊相关图割的非监督层次化分割策略来解决该问题。方法算法首先将图像划分为若干超像素,以提高层次化图像分割的效率;随后将快速模糊相关算法与图割结合,构成模糊相关图割2-划分算子,在确保分割效率的基础上,解决单一阈值分割存在孤立噪声的问题;最后设计了自顶向下层次化分割策略,利用构建的2-划分算子选择合适的区域及通道,迭代地对超像素实施层次化分割,直到算法收敛,划分数自动确定。结果对Berkeley分割数据库上300幅图像进行了测试,结果表明算法能有效分割彩色图像,分割精度优于Ncut、JSEG方法,运行时间较这两种方法也提高了近20%。结论本文算法为最大模糊相关算法在非监督彩色图像分割领域的应用提供指导依据,能用于目标检测和识别领域。

摘要：团购网通过薄利多销的形式吸引消费者,并利用推荐奖励计划来获取新客户.降价策略和推荐奖励计划成为团购网发展的重要策略之一.文中以中国团购网为行业背景,采用博弈论的方法来分析卖方(团购网和商家)和消费者在推荐计划实施的过程中,卖方如何利用降价和推荐奖励的方式促使消费者购买和正面口碑传播,消费者如何决定购买和推荐行为,进而得出均衡策略.研究结论表明,较低的喜悦度可以带来较强的口碑效应,推荐产品或服务的意愿较大,并指出降价和推荐奖励有利于正面口碑传播.该研究结论为管理者在如何最佳设置价格和奖励上提供指导和管理建议.