摘要：西部地区中小企业对促进地区经济结构调整具有重要作用 ,同时 ,西部地区具有中小企业存在的资源和管理基础。目前 ,西部地区中小企业存在税费重、融资难、改革难、肌体弱的问题 ,应采取的对策是 :拓宽融资渠道、减轻税费 ,围绕基础设施建设和生态环境建设优化产业结构 ,推进国有中小企业改革和民营企业制度建设 ,加强企业管理、锻造企业核心能力。

摘要：根据军事运输在路径寻优方面的特殊需求,将必经点最短路径问题分为三类,建立各类问题的数学模型。以分类保序最短路径为例,设计相应的改进遗传算法。该遗传算法构造了独特的适应度函数,使包含较多必经点的染色体能够优先被选择进入下一代种群。通过节点保序算子的引入,保证相关节点之间存在特定的先后次序,并提出一种新的引入必经点变异算子,提高算法的全局搜索能力,加快收敛速度。仿真结果验证了算法的有效性。

摘要：对皮革在真空机制下的湿加工机理进行了分析与研究 ,为增强皮革鞣制及鼓滚摔软效果 ,推出了集真空、温度和机械摔滚机制于一体的机械结构设计方案 ,研制出了一种生产效率高、使用范围广、污染少的皮革真空转鼓。

摘要：基于抗震结构混合控制理论和神经-P315模糊控制理论,建立了PTMD与基于RNNWBU模型的粘弹性阻尼器相结合混合控制体系的运动模糊微分方程并得到其解,提出了该混合控制体系的二阶段设计方法及其相应的设计步骤与设计过程流程图,并利用MATLAB语言编制了一套能对该混合控制体系进行基于模糊的弹塑性时程分析的计算机程序,使用该程序对受控结构进行弹塑性时程分析,并与试验结果相对比,分析表明二者吻合较好,从而实现了PTMD与基于RNNWBU模型的粘弹性阻尼器相结合混合控制体系的二阶段设计方法,是对减震结构混合控制抗震设计方法的进一步发展.

摘要：结合能量分析法和文献[1]提出的钢筋混凝土框架结构“三水准”地震损伤性能目标,采用改进的双参数线性组合地震损伤模型,本文提出了基于能量分析的地震损伤性能评估方法;通过算例说明了本文提出的抗震性能评估方法不仅能够准确地分析结构在大震作用下的地震损伤性能,而且思路简洁、计算方便、可用于结构抗震性能评估;另外,本文提出的地震损伤模型具有较强的灵活性,可适用于不同钢筋混凝土构件和结构的抗震性能评估。

摘要：为了提高语音识别系统的可靠性和高效率性,利用线性预测倒谱(LPCC)和动态时间规整技术(DTW)设计了一种语音识别系统.系统以TI公司的TMS320VC5402DSP芯片为控制核心,以汉语言的短命令为识别对象,实现特定孤立词语言识别功能.系统设计了串行通讯接口,更好地利用计算机对其控制.同时系统能进行语音指令的识别并做出相应的应答.该系统适合应用在一些智能控制领域,且结构简单,功能稳定.

摘要：根据煤的硫分、灰分以及煤自燃过程中的耗氧速率、CO和CO2产生率等随温度变化的序列值与煤自然发火期之间存在的密切对应关系,建立了前向多层人工神经网络模型,用已有的煤自然发火实验数据对网络进行训练,得到了神经元间的联结强度,从而准确地表征这种对应关系.设计了一套油浴程序升温实验装置,确定了实验试管的尺寸和实验条件,从而能够准确测定煤自燃在不同温度下的耗氧速率及气体产生率.将煤样油浴程序升温实验数据及煤质分析数据代入人工神经网络,可算出煤的自然发火期.与煤自然发火实验相比,该方法测定煤样的自然发火期用煤量减少了99%以上,实验耗时缩短了90%以上,二者测试结果的偏差小于3 d.

摘要：ART算法是一个不断迭代的图像重建方法,提高该算法的重建速度一直是研究的重要方面。针对ART算法简化权因子重建模型,提出了一种快速网格遍历算法,通过简单的加减法和比较运算,即可确定射束穿过的网格编号。由于权因子在迭代过程中实时计算,节省了大量的存储空间,大大提高了ART算法的重建速度。实验结果表明本文提出的算法非常有效,与传统方法相比,重建速度提高了近10倍。

摘要：为了实现不对称喷油器体的近净成形,根据闭塞锻造和喷油器体零件的结构特点,设计了喷油器体闭塞锻件图。分析了不对称喷油器体闭塞锻造过程中的料重控制、合适锁模力的确定、闭塞模具设计、润滑和锻件尺寸精度控制等关键问题,给出了相应的解决办法。设计了喷油器体闭塞锻造工艺为锯切下料、倒角、称重分选、喷丸、预热、预涂石墨、加热、闭塞锻造和余热处理,并给出了相应的闭塞成形模具及其工作原理。采用有限元、实验和自动化试生产对上述工艺进行了分析和验证,结果表明：闭塞锻造可以高效地获得充填完整、少无毛刺、流线合格的不对称喷油器体锻件。

摘要：提高重建质量一直是图像重建重要的研究课题。传统ART算法在重建图像中普遍存在椒盐噪声,通过加入松弛因子,不但加快了算法的收敛速度,而且克服了椒盐噪声。利用计算机仿真实验对松弛因子在不同投影数和不同噪声水平下的重建质量进行了对比分析,结果表明,选择适当的松弛因子,并加入一些先验知识,能够极大地改善重建图像质量。