摘要：设计了一种用于高温环境实时监测的基于开口环谐振器(SRR)的无芯片射频识别(RFID)传感器。传感器由双开口圆环谐振结构和氧化铝(Al_(2)O_(3))陶瓷基板构成,尺寸为25 mm×25 mm×0.5 mm。其工作原理是:Al_(2)O_(3)陶瓷基板作为温度敏感材料,具有耐高温的特性,而且介电常数随温度变化而改变,使得整只传感器谐振频率偏移,建立起温度与谐振频率之间的关系,实时监测谐振频率即可获知实时温度。仿真结果表明:设计的温度传感器可以实现200~1000℃监测,对应谐振频率从6.64 GHz下降至6.26 GHz,偏移380 MHz,传感器灵敏度0.475 MHz/℃表现很好,证明了传感器的谐振频率和温度之间存在着准线性关系。设计的无芯片RFID传感器具有无线无源、制作成本低和尺寸小等优点,非常适合应用于高温环境温度检测。

摘要：螺纹连接中螺母与螺栓接触型面复杂,对于螺纹牙上的应力状态分析困难,且不同加工方式对内螺纹的失效载荷影响较大。这里建立螺纹连接的简化力学模型和有限元模型,分析了内螺纹牙表面应力分布,重点对冷挤压内螺纹的力学性能进行了试验分析,并与切削内螺纹的力学性能进行对比。结果表明:内螺纹在负载状态下,应力集中和塑性变形主要集中在螺母与螺栓的牙根和第(1~3)个螺纹的牙顶处,应力大小和变形量沿载荷反方向逐渐递减;挤压内螺纹的连接强度明显高于切削内螺纹,失效载荷比切削内螺纹提升了(18~58.6)%不等;随着内螺纹牙高率从65%增加至80%,挤压内螺纹和切削内螺纹的力学性能均增加,切削内螺纹的失效载荷提升了(28.86~55.45)%,挤压内螺纹的失效载荷提升了(22.89~41.93)%。

摘要：设计了一种基于图神经网络(GNN)和优先经验回放的改进DQN算法(R_DQN)。该算法采用消息传递网络框架进行图结构节点间的信息传播,能够更好地适应网络拓扑这种图结构信息;同时采用优先经验回放机制去学习更有价值的信息,提高样本学习效率,进行算法优化。实验结果表明:该R_DQN算法在网络拓扑和业务模型方面都具有较强的泛化能力,对于训练期间没有见过的网络场景依然有较好的表现,在最大化通信量性能上有较大提升。

摘要：直接轧制工艺中常存在铸坯头尾温差大的问题,控制铸坯温度的均匀性有利于减小棒材性能波动,对棒材生产具有重要意义。利用数值模拟研究了铸坯切断后不同部位的温度场变化,发现3 m/min拉速下,铸坯切断后头尾表面温差约为85℃,且其随运输时间增加而减小,但运输时间过长会导致铸坯温度无法满足轧制要求。针对铸坯头尾温差大的问题,提出了在连铸切割机后增设阶段冷却装置,同样利用数值模拟研究了增设阶段冷却装置对铸坯温度场的影响。结果表明,增设阶段冷却装置可有效减小连铸坯头尾温差,水流密度与铸坯长度基本呈抛物线关系,出冷却装置时的连铸坯头尾温差降低至约35℃,粗轧机入口处铸坯中部的芯表温差减小约9℃,尾部的芯表温差增大约19℃,阶段冷却装置对芯表温差的影响基本消除。根据计算结果对阶段冷却装置的关键工艺参数进行设计,利用某企业生产线进行阶段应用试验,对棒材屈服强度和抗拉强度等力学性能进行研究,发现屈服强度和抗拉强度的波动范围为30 MPa,棒材性能均匀性得到有效控制,同时棒材屈服强度远高于415 MPa的要求,为减少炼钢过程的合金消耗提供了有利条件。研究结果为阶段冷却装置实际应用提供参考和依据,同时为钢铁企业控制铸坯头尾温差和棒材性能均匀性提供了新思路。

摘要：在机械加工中,车削温度对工件表面加工质量和刀具使用寿命有重要影响。设计了一种具有高效内冷却的刀具,在刀片内部设有储液凹槽,在凹槽内设有菱形肋柱,可以实现切削液对刀片的高效冷却,降低加工过程中刀具的切削温度。基于热-流-固耦合对刀片内冷却性能进行分析,在转速为600 r/min,切深为1.5 mm,工件直径为90 mm,进给率为0.3 mm/r的工艺参数下,计算前刀面的热流密度,并得到刀具的温度场。改变热载荷条件,在相同热源条件下,与其它刀具进行对比。结果表明,刀片材料采用YT5硬质合金,切削热载荷为107 W/m2,所设计的具有内冷却的刀具在切削过程中的最高切削温度为172.58℃,比其它刀具的切削温度低26.62 K。

摘要：为了提高实际场景图像的缺陷识别准确度,基于人工智能、图像识别和深度学习技术,设计一种新的图像缺陷识别算法。采集缺陷图像,为缺陷目标识别做好检测分析和学习训练准备。联合分水岭分割和颜色特征分割方法,提取缺陷图像的有效特征。基于卷积网络,充分借助其中的学习模型,采用Python开源框架,设计新的缺陷识别方法。将人工智能算法集成于开发的软件系统中,该系统功能包括相机采集、视频导入、HDMI导入、脚踏板控制等。仿真数据表明,与已有分割技术相比,所提算法具有更理想的识别准确性与鲁棒性。

摘要：彩叶植物是园林植物的重要类别之一,其具有强烈的视觉感染力、季相变化及文化内涵等,在城市园林中的应用越来越受到重视。探讨了彩叶植物的定义、分类、研究现状、开发前景、在北方园林中的应用以及应用中存在的问题等,以期为广大景观设计师及园林工作者提供参考。

摘要：为减轻织机在打纬前、后心产生的瞬时冲击,将一种修正梯形筘座摆动规律应用于共轭凸轮打纬工艺改进。在工艺分析和机构学设计基础上,利用Matlab构建基于正弦-直线-余弦组合的分段式从动件运动曲线,以此实现打纬共轭凸轮理论廓线反求开发。运算结果显示:主、副凸轮最大压力角分别约为20.6°和27.3°,符合凸轮与滚子接触传动许用条件。将理论廓线以三维坐标形式进行数据转化处理,在ADAMS/View环境下建立打纬共轭凸轮仿真模型,通过机构学仿真验证了筘座角位移、角速度及角加速度的工艺可行性。借助光固化3D打印工艺制作比例模型,试验结果表明:共轭凸轮动力传递平稳,纱线在打纬点附近与筘座发生明显接触和前移变形,打纬效果良好。

摘要：物流活动的空载率居高不下源于路径规划不合理及企业间缺少合作,共同配送是降低空载损失的有效模式,但非集中式共同配送下物流企业可能基于被分派的订单选择自身成本最小的配送路径,从而导致共同配送联盟的空载损失变大。本文研究考虑空载损失的非集中式共同配送订单分派及路径优化,首先提出空载损失定义,权衡整个配送过程的成本最小和空载损失最小两个目标,基于非集中式共同配送的特征设计订单分派策略,进而建立订单分派及路径优化模型。设计了基于ε约束法的精确算法、改进的MOPSO(multiple objective particle swarm optimization)算法、多项式时间快速算法进行求解,并结合算例验证算法的有效性。数值分析结果表明,即使物流企业均追求自身成本最小化,提出的订单分派策略也可得到与全局优化相近的结果。

摘要：针对预制构件装配过程动态数据实时采集、动态监控困难等问题,引入工作流和BIM技术,提出了一种面向预制构件装配过程的动态实时可视化监控技术。在分析预制构件装配过程的基础上,提出了装配过程三级管控机制,构建了基于装配流程和现场检查的预制构件装配数据管理模型。建立了基于IFC标准的预制构件装配过程数据组织模型,设计了4层架构组成的用于装配过程监控的电子看板。开发了预制构件装配过程可视化监控系统,该系统可实现预制构件装配过程的动态、实时和可视化监控。应用效果良好。