摘要：利用反向神经网络(BP)构建污水源热泵机组故障诊断模型,并通过粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的权值和阈值。以陕西省某大型污水源热泵集中供暖系统为研究对象,采集2017~2018年冬季供暖期间机组的蒸发器,冷凝器,压缩机的压力、温度等工况数据作为训练测试样本,其神经网络的结构以12种故障特征向量作输入端,4种诊断结果作输出端,隐含层根据kolmogorov定理确定为25个,从而建立故障诊断模型,并分析其性能。实验结果表明:经过PSO优化后的BP神经网络故障诊断模型训练迭代次数降低了24.45%,诊断准确率提高了12%,性能优化显著。

摘要：借助接收信号强度指示(RSSI)测距的室内定位算法和卡尔曼滤波算法,将目标区域按照室内结构特点划分为多个子区域环境,在每个区域构建基于环境参数库的对数正态阴影扩展模型,同时设计与该扩展模型相匹配的硬件系统结构.利用卡尔曼滤波算法对该模型中所需变量参考距离处接收到的RSSI值进行过滤,并借助极大似然估计进行目标定位,在此基础上提出了一种基于RSSI测距改进的多区域环境自适应室内定位方法.验证结果表明,改进的多区域自适应定位方法与现有的均值法、多区域均值法相比,其室内定位误差分别降低了22.41%和15.1%,且可靠度达到71.43%,充分说明改进的多区域自适应定位方法可有效解决室内定位方法过度依赖外部环境导致定位精准度不高的问题.

摘要：为了解决纺织企业计划层与车间制造层之间数据表示和集成问题，对制造过程中业务及数据流程问题进行分析，构建面向制造层面的纺织制造执行系统体系框架；对制造执行系统中的数据约束规则、数据形式化表示、异构数据库的集成原理进行设计与优化，在局域网环境下，开发出一种面向制造层面的纺织制造执行系统。通过系统功能的实际应用，结果表明：经数据问题设计与优化后，制造执行系统可实现计划层与车间层之间数据的有效衔接，能解决企业内部数据重复度高、利用率低的问题。

摘要：提出一种基于研华ARK3360嵌入式工业电脑的建筑光伏微网性能监测终端设计方案,并通过Lab VIEW开发平台和My SQL数据库系统设计实现了太阳辐射强度、环境温湿度及光伏微网性能参数的实时采集、存储与分析。采用电阻负荷二端法采集光伏组件的开路电压和短路电流,并计算、分析组件的峰值功率、峰值电压、峰值电流、填充因子和转换效率。为建筑光伏微网的稳定运行、能源的高效利用及建筑的优化节能打下基础。

摘要：为实现差别化纤维纺纱质量的智能控制,分析差别化纤维成纱断裂机理和影响断裂强度波动的关键因素;通过以断裂强度为关键质量控制指标设计质量控制点与质量损失函数,提出了多工序递阶的知识关联方法;以质量损失函数为目标函数构建基于多工序递阶的质量控制模型,并利用多目标烟花算法求解;纺R/T 80/2019.5 tex纱的结果表明,该质量控制模型能实现差别化纤维纱断裂强度的多工序控制,利于解决质量特征值之间“输入—输出”关系的非线性化问题,该模型的控制结果与未考虑知识关联以及控制前的2个结果比较,其纱线断裂强度提高1.27%和3.40%,因纱线断裂强度不达标导致的纱线不合格率降低了23.48%和50.00%;指出下一步研究的重点是差别化纤维纺纱质量自主控制技术及其系统。

摘要：本文在介绍中小学编程教育面临的挑战的基础上,对中小学编程教育中存在的问题进行分析,提出了"制定中小学编程教育课程标准与教学大纲,促进课程体系形成""运用课外时间,重视学生计算思维的培养,提高学生应用能力""倡导STEM理念的项目式教学,加强学生合作学习能力的培养""倡导设计型学习模式,培养学生创新能力"等一系列策略,以此来解决中小学编程教育中存在的问题,实现中小学编程教育教学效果的最优化。