摘要：“木卡姆”是多元文化共存共荣、平等交流、相互影响、相互促进的音乐现象范例。“木卡姆”以绿洲文化为基础,呈现出文学、舞蹈等多种艺术种类融合的形态。它结构庞大,形式多种多样;它不仅在我国新疆维吾尔族中流行,而且也在中亚、南亚、西亚和北非地区存在。基于音乐文化多元视域的视角,从各地区“木卡姆”的音乐本体的个性进行分析,同时结合其与诗、舞融合的特征,探究其作为跨文化、跨民族、跨学科交融发展的多样性中的共性。

摘要：丝绸之路美术遗产是中西艺术交流的重要资料,是新时期中国美术发展的有力支撑。本文旨在分析陕西丝绸之路美术遗产保护现状与成因,发掘美术遗产的“活态化”动力,尝试在互联网+视域下营造“文化史迹”和“现实发展”相得益彰的氛围与环境,通过“美术遗产+活态互动”、“美术遗产+公众娱乐”、“美术遗产+信息技术”等模式,推动美术遗产保护长期健康发展。

摘要：丝绸之路这条贯通中外的交通要道,在李唐王朝和西域诸国文明交汇中起到关键作用.作为唐代绘画艺术的重要表现形式,墓葬壁画不仅以造型样态图证历史,诠释现存文献资料,还能从考古学角度补充文本缺失.图像本体是研究唐代丧葬制度、社会习俗、审美风格,以及民族交融的实证资料.本文以唐代长安地区几座重要墓葬为切入点,管窥其中包含的胡化元素,以此探析唐代胡汉相融的历史史实.

摘要：根据交通的运行情况,设计了一款能自动调整指挥的智能控制系统。利用压力传感器检测路口的车辆运行情况,将获取的检测信号传送到PLC控制器中,通过编制相应的控制算法进行优化处理,根据不同方向数量差值确定延时时间进行智能延时控制。用STEP7软件对十字路口交通情况进行了模拟仿真,在WinCC环境下制作了监控画面,从监控中看到智能交通系统有效避免了交通拥堵,验证了设计的合理性和正确性,提高了交通效率。为进一步实现智能控制交通系统提供了有用的参考价值。

摘要：本文基于虚拟现实技术建立警务战术的训练系统,以情境认知、表象训练和沉浸理论为支撑,实现警务训练三维可视、实时反馈、身临其境的警务训练情境。通过构建多层级松耦合模块化架构,从结构功能、应用框架进行设计规划,对法律法规意识、警用基本动作、公共突发事件出警进行全方位模拟,并给定相应的评价指标,从而满足警务战术的“基本训练、判定训练、战术训练”需求。针对模型的应用特征,以基础的持枪训练和复杂的持刀暴力典型案例模拟实际警情,应用结果表明:采用该虚拟警务战术训练系统能有效增强警务人员的判定决策能力、战术协同能力和武力使用能力水平,确保了警务执法活动中警察武力使用的规范性、合法性、安全性和有效性。

摘要：《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》颁布,标志着义务教育阶段核心素养引领的教学升级成为主要趋势,倒逼课堂教学走向逆向设计的大单元教学。基于核心素养形成机制与大单元教学共轭关系,核心素养下大单元教学的逻辑理路为“领悟”课程与“运作”课程的落差弥合,逆向教学原则的设计思路,表现性评价任务的实践落实。核心素养本位的大单元教学应坚持在实践中探寻完善具体实施步骤、发展教师智慧导学能力、贯彻教-学-评-致性。

摘要：传统方法规划高铁快运运输基地时,普遍存在着基地选址规划耗时久、成本费用高等问题,为此提出一种基于免疫算法的高铁快运运输基地选址规划方法。基地建造总费用包括所需材料运输费用、运输基地建造成本费用和基地管理费用,以基地建造总费用最小为基地选址规划的核心目标,并以此为依据建立高铁快运运输基地选址的上、下层模型。利用免疫算法求解基地选址模型,获取基地最优规划布局方案,完成运输基地选址最优规划。实验结果表明,该方法在对高铁快运运输基地进行选址规划时耗时短、成本费用低。

摘要：我国是一个地域广阔国家,同时也是一个历史文化悠久的国家,不同地区凝聚着不同的文化特色。陕西省由于人文地理因素影响,农耕文明中孕育出秦岭南北不同的文化走向,尤其是在艺术文化方面,受到区域性地理环境和民俗文化影响较大,形成了更具本土特色的民俗音乐文化。闹秧歌、闹社火作为典型的民俗音乐文化特色,传承至今,形成了独特的区域文化环境。本文就陕西民俗音乐文化区域性进行分析,把握陕西省民俗音乐文化差异和形成因素,以求提出合理措施来传承和弘扬民俗文化。

摘要：目前,网上数据呈现几何级数的增长,人们获得有效、准确信息的难度增大。有必要对数据进行合理的采集和分析,尤其是与人们工作有关的招聘数据的真实性和有效性。为了解决在职人员和广大高校毕业生获取满意的招聘岗位信息,利用Python对该信息进行收集和分析,势在必行。首先、以某招聘为例,爬取招聘数据,其次,从地区、行业、专业、热门岗位等维度进行数据分析,最后,利用可视化技术,将有效的数据展示给用户。经测试表明,该系统能够正常运行,数据可靠,能够为求职者提供准确的数据。

摘要：目前,交通拥堵和交通信号违章是许多城市面临亟需解决的重要问题。为解决这个问题,设计了一个智能交通系统。针对传统交通信号是基于一个固定的时间概念分配到路口的一边的原理,不能根据不同的交通密度进行变化。因此,需要对此问题进行优化,交叉路口交通密度较高的一侧需要比标准规定时间更长的绿灯时间。提出对交通信号中获取的图像进行处理,转换成灰度图像,然后计算其阈值,根据阈值绘制轮廓,计算出图像中存在的车辆数量,在计算了车辆的数量后,在确定哪一边的密度较高的基础上,就将时间分配到特定的一边,从而完成车流的智能分配。