摘要：中国画是我国美术史上最为典型的艺术类型,是我国传统艺术中主要的组成部分,而中国山水画作为中国画三大画科之一,拥有悠久的历史和丰富的文化内涵,具有深厚的文化底蕴。本文基于中国山水画元素在设计领域的应用,针对性地探讨女包设计中山水画点景、场景、主景等元素的提炼,并以案例分析为主导,论述各类元素在不同载体上的应用方式和表现效果。本文认为,中国山水画元素对于女包的展示效果具有巨大的价值,而女包在现代社会中使用的普遍性,也有利于中国山水画元素的传播,对增强民族文化自信,促进文化发展具有广泛而积极的意义。

摘要：剪纸艺术是我国最古老的民间艺术之一,有着悠久的传承历史、深厚的文化底蕴和鲜明的艺术美感。将其融合到皮革服装的创作中,不仅可拓宽服装设计新思路与新的视觉设计方向,还可推进中华优秀传统文化的传承与发展。对此,本文简述了不同地区剪纸艺术的类型与特征,剖析了剪纸艺术的美学价值;从纯朴内涵、吉祥寓意和精湛工艺三方面探究了剪纸艺术在皮革服装设计中的美学展现;对现代皮革服装设计中剪纸艺术元素的运用方法与实践应用进行了探究,并提出剪纸艺术的传承发展策略,以期促进剪纸艺术的传承发展及在皮革服装设计中的广泛应用。

摘要：针对传统材料制造的动静压轴承刚度较差的问题,提出一种基于Ti-6Al-4V材料制造六槽深浅腔交错分布的动静压轴承。利用ANSYS有限元软件建立六槽深浅腔动静压轴承流固耦合模型,研究轴径间隙、转速以及偏心率对QSn4-3轴承和Ti-6Al-4V轴承刚度的影响规律。结果表明:钛合金材料制成的轴承刚度优于传统锡基合金材料制造的轴承,各工况参数中,轴径间隙对轴承刚度的影响最为显著,其次是偏心率。该研究可为钛合金滑动轴承的数值模拟和设计提供参考。

摘要：随着时代的发展,传统文化越来越受到人们的青睐。作为中国传统文化的一部分,民俗生肖得到了越来越多设计者的重视。如何将之与皮革产品相结合并更好地进行创新设计以及传播推广是一个值得探讨的问题。本文从民俗生肖的特征、民俗生肖皮革产品如何进行创新设计和推广策略方面进行了阐述。

摘要：作为引领主流意识形态与承载民众集体记忆的革命历史题材电影,近年来完成了自身的创新性探索与叙事转向并呈现革命精神与国家力量的在场与复归。具体来说,在青春书写上以成长式人物和青年代入感完成主流价值思想的传达;在平民表达上通过缝合家国情怀与历史图景建构观众对革命先驱的心理认同;在空间叙事上透过对空间形态的深描与人物的空间表征塑造英雄群像。上述三重叙事表达为红色电影的高质量创新发展提供了新视角。

摘要：为了提高某轨道运输工具车制动性能的安全性与可靠性,一方面通过建立单目标数学优化模型与鼓式制动器计算模型开展最大制动力、满载最大停留坡度、制动距离、极限载重量以及轴承寿命等性能参数校验;另一方面,基于ANSYS/Workbench软件开展目标工具车核心部件结构强度的仿真分析(车架静态应力分析、轮轴应力分析及车轮应力分析)。其中,参数校验结果表明目标工具车制动性能满足使用需求,仿真分析结果表明车架极限破坏节点位于内外侧立板拓扑圆弧处、内侧立板与车架顶板连接区域。因此可知,该目标工具车制动性能满足使用要求,结构设计富余量偏高,可指导后续结构改进与轻量化拓扑优化设计。

摘要：伴随着各种绘画形式和艺术观念的兴起,民间绘画表现形式和使用材料越来越丰富,材料的美感赋予了绘画作品独特的审美体验,推动着绘画艺术的发展与革新。树脂作为一种色彩丰富、质地独特的绘画材料,不仅可以丰富民间绘画艺术的表达,更能提升绘画艺术设计作品的表现力与艺术价值。

摘要：测绘机器人是实现测绘自动化的执行设备,测绘机器人的工作空间更为复杂,给机器人的跟踪控制工作带来较大挑战;为提高测绘机器人跟踪控制效果,设计了基于遥感GIS信息融合的测绘机器人滑模跟踪控制系统;加设遥感信息采集器和GIS信息采集器,改装遥感GIS信息处理器以及滑模跟踪控制器,完成硬件系统的优化设计;考虑信息结构以及信息之间的逻辑关系,构建系统数据库,为遥感GIS信息提供充足的存储空间;根据测绘任务生成机器人滑模移动轨迹,作为机器人的控制目标;采集测绘机器人实时遥感与GIS信息,利用遥感GIS信息融合技术跟踪机器人实时位姿,比对位姿跟踪结果与生成的控制目标,计算滑模跟踪控制量,完成系统的测绘机器人滑模跟踪控制软件功能优化;系统测试结果表明:设计系统的控制误差平均值为1.9 m,抖振幅值为0.8 dB,具有较好的控制效果。

摘要：翻转课堂符合信息化时代背景下教育教学改革发展的趋势,O-PIRTAS模型是翻转课堂教学实践的一种通用模式。本研究将O-PIRTAS翻转课堂模式应用于病理学教学中,对教学环节重新设计,依托雨课堂,完成确定目标、课前准备、微课视频、内容回顾、知识测试、活动探究和课堂总结等7个过程,实现课前、课中、课后教学全过程覆盖和线上学习数据贯通,有效激发了学生学习主动性,提高了教学质量,同时反思翻转课堂教学的不足,为翻转课堂在医学基础学科中的应用提供了有益参考。

摘要：传统的低质图像修复算法难以对图像的细节进行学习,由此导致修复后的图像边缘较为模糊,且细节信息也存在一定的不足。针对这一问题,对低质图像进行分析,并在改进深度卷积生成对抗网络的基础上提出一种图像修复与色彩重建算法。该算法使用粗细尺度网络生成器结构代替原模型结构,其中,粗尺度网络可学习全局特征,而细尺度网络则能学习图像边缘细节信息。使用多尺度注意力机制自动填充颜色,进而完成图像的重建。实验测试表明,所提算法处理后,图像的PSNR指标、SSIM指标以及算法运行时间均优于对比算法,且重建后的图像细节丰富,故所提算法具有一定的工程实用价值。