摘要：为了提高缺陷多动障碍的自动检测能力,保障儿童的生理和心理健康,提出了基于注意力集中能力测定仪的缺陷多动障碍自动检测与评估。为精准识别出儿童的缺陷多动障碍,设计了缺陷多动障碍特征的识别框图,依托缺陷多动障碍特征的识别步骤,完成了缺陷多动障碍特征的识别;采用缺陷多动障碍自动检测模型的构建方法,设计了模型的构建流程,又结合注意力集中能力测定仪的特征度量,设计了缺陷多动障碍自动检测模型的整体框架,完成缺陷多动障碍自动检测模型的构建;最后通过缺陷多动障碍的检测流程设计,实现了基于注意力集中能力测定仪的缺陷多动障碍自动检测。对比实验结果表明,基于注意力集中能力测定仪的缺陷多动障碍自动检测方法的检测能力提高了64.7%。

摘要：传统的人体行为预判检测方法受到背景噪声的影响,常出现错误预判检测的情况,为解决这一问题,研究一种应用深度知觉测试仪的人体行为预判检测方法。首先对人体行为数据预处理,提取人体轮廓特征点,然后提取应用深度知觉测试仪的人体行为前景目标,采取自动更新的方式对背景模型自动更新,并对背景模型的高层次特征训练,以对人体行为特征分类,最后提取人体行为的局部特征信息和全局特征信息特征,完成人体行为预判检测。实验对比结果表明,此次设计的应用深度知觉测试仪的人体行为预判检测方法比传统方法错误预判数量少,能够满足人体行为预判检测方法,具有一定的实际应用意义。