摘要：传统民航路径的选择主要依靠人工方法来进行,其不仅存在较强的主观性、容易出错,还会增加额外的成本。针对上述缺点,建立了一种带时间窗的民航运输路径模型。同时将模拟退火算法与遗传算法相结合,使模型兼具局部求解与全局求解的能力。在对算法进行改进的层面上,使用混沌公式初始化种群,并利用自适应函数来实时优化交叉算子及变异算子,进而有效提高了算法的收敛速度及求解准确度。实验结果表明,采用所提算法优化得到的班机数量准确度与实际值最为接近。且迭代结果也证明了该算法的局部和全局求解能力均较为出色,故可应用于实际民航运输路径的优化问题中。

摘要：民间美术中包含有丰富的教育价值。美育价值,民间美术能给学生以美的享受,培养学生的审美情感,吸引学生主动感知和体验我国民族文化的艺术成就。智育价值,民间美术蕴含着丰富健康的人文知识和技艺技能,能够使学生了解到相关的历史、人物、风俗等等方面的知识,能学会一定的技艺技巧。德育价值,通过对民间美术内容进行梳理和总结,能够发现民间美术中蕴含着丰富的真、善、美的元素和宝贵的精神财富。这些元素和财富既符合当前我国国家的价值方向、又吻合当今社会的审美倾向和广大学生自觉追求的内容。

摘要：近年来,我国轻奢革制品市场发展迅速,销售额甚至超越了某些奢侈品品牌。但是随着国民经济水平的提高,以及消费群体消费理念的日趋成熟,轻奢革制品的发展依旧遇到了各式各样的问题,尤其是品牌市场定位与营销方面。据此通过对轻奢革制品品牌市场发展现状分析,提出明确自身市场定位、创新品牌设计理念、提升顾客购物体验感、引进线上线下相结合的营销模式,以顺应市场发展潮流,提高市场份额。

摘要：目的调查实习护生对《医疗事故处理条例》的认知现状,为医院护理管理与教育提供理论依据。方法采用自行设计问卷对西安某医院120名实习护生进行调查,内容包括对《医疗事故处理条例》的认知程度、掌握情况和学习需求等情况的调查。结果认知程度调查结果发现,60.00%(72/120)实习护生了解自己的法律身份,75.00%(90/120)的实习护生认为自己有独立护理患者的权利。掌握情况调查结果发现,43.33%(52/120)的实习护生不知道医疗事故的分级,40.00%(48/120)的实习护生不知道文书补写时间。学习需求调查结果显示,50.00%(60/120)实习护生是通过课外媒体学习《医疗事故处理条例》,仅有39.17%(47/120)的实习护生是通过学校课堂了解,29.17%(35/120)的实习护生通过医院宣教了解,90.83%(109/120)实习护生希望通过学校、医院途径学习。结论医院护理实习学生普遍对《医疗事故处理条例》缺乏系统和深入的认识,建议采取学校和实习医院相结合的方式,加强实习护生对《医疗事故处理条例》的学习。

摘要：课程组对《精细化学品生产技术》课程改革在充分调研的基础上,从工作任务分析、行动领域归纳、学习领域转换、学习情境设计、学习环节设计、学习效果评价等方面进行了深入的分析讨论及论证,为《精细化学品生产技术》课程的教学改革提供了有力的依据,明确了以工作过程为导向的教学法在《精细化学品生产技术》课程中实施值得大力推广。

摘要：针对传统就业情况问卷调查方法无法分析诸多变量间的复杂关系且严重依赖人工的问题,建立了一种基于集成深度学习ATE与APC的联合学习模型LCF-ATEPC。该模型集成了文本情感分析中局部上下文聚焦及BERT机制,同时通过文本方面项提取和情感极性分类两个子任务的交互,克服了常规模型中方面项提取任务精度不足的问题。数值实验结果表明,通过LCF-ATEPC算法挖掘社交媒体数据,并进行多方面话题情感分析,可有效提升分析结果的准确度,且相较传统人工评估与深度学习算法分别提升了约3.58%和1.12%,既提高了工作效率又降低了人力成本。

摘要：以某造纸企业的造纸废水好氧处理工艺为例,介绍了造纸废水好氧处理过程优化控制的实现过程,并在此基础上采用改进DE算法对好氧处理过程优化控制措施进行了研究,包括在工艺参数设计阶段优化控制措施、在工程实际应用阶段优化控制措施,最后对改进DE算法的寻优能力进行了测试。近年来,我国造纸废水排放量居高不下,而造纸行业的生产废水含有大量有机物,对环境的危害较大。因此对造纸废水进行处理十分必要。而废水处理过程控制是实现废水达标排放的关键环节,也是整个废水处理系统中最复杂的环节之一。本文首先研究了废水处理系统中的控制措施对废水处理效果的影响,其次提出了一种改进的差分进化算法,然后根据实际情况,结合仿真实验,采用该改进的差分进化算法对废水处理系统的控制措施进行优化,最后对优化后的控制措施进行仿真实验,仿真结果表明该优化措施能够有效提高废水处理系统对污染物的去除效果。

摘要：针对智能语义分析方法中的非投射弧问题,在List-Based转移算法的基础上,文中结合抽象语义关系图,提出了一种语义分析翻译系统。利用对比大量词语对的方法,List-Based转移算法可以获取这些词语的语义关系,且同时还具有较小的时间复杂度,再结合改进的JAMR对齐器和Oracle分析器,最终提出了基于List-Baesd转移的语义分析翻译系统。该翻译系统可以准确识别出英语等语言的词语顺序变化,从而避免出现智能语义分析方法的非投射弧问题。相关的仿真结果表明,与常用的智能语义分析方法相比,基于List-Based转移算法的语义分析翻译系统具有更加优秀的分析和翻译准确度。

摘要：为了提高数据挖掘平台的数据处理能力和功能模块的扩展性,分析传统数据挖掘系统的特点,结合用户实际需求,设计并实现了基于MVC模式的数据挖掘平台。该平台在软件架构上实现了高复用和低耦合,为广大用户提供了一个灵活友好、可扩展、易用性强的数据挖掘应用环境,能够满足用户的需求。

摘要：皮革表面难免存在破损、划痕、褶皱等瑕疵,为提高产品合格率,对皮革进行质量检测显得尤为重要。长期以来,皮革检测普遍由人工完成,然而人工检测存在效率低、成本高且误检率高等不足之处。鉴于皮革表面纹理、光泽、色彩都具有鲜明的特点,将计算机视觉技术用于皮革正反面识别及缺陷检测方法的研究中。基于图像处理系统组成框架,借助模式识别中的人工神经网络设计分类器,经试验表明,人工神经网络三层结构在皮革正反面识别的应用中具有较高的准确率。本文将统计学中的共生矩阵思想引入皮革图像纹理特征提取的研究中,并提出一种基于模糊算法的C-均值聚类方法,可精准高效识别皮革表面缺陷。