摘要：目的分析16S rRNA通用引物PCR检测方法及临床常规细菌培养方法检测疑似自发性细菌性腹膜炎患者腹水标本中潜在病原菌的病原学特点,并以此为基础建立一套适用于临床的可检测常见菌株的特异性引物多重PCR体系。方法首先采用16S rRNA通用引物PCR检测方法,检测并分析113份疑似自发性细菌性腹膜炎患者腹水标本中潜在的病原学感染及特点。其次,统计同期送检腹水培养标本的检测结果。在上述研究和数据统计的基础上建立适用于临床的可检测腹水常见菌株的特异性引物多重PCR体系,并测试其检测灵敏度及特异性。结果 113份腹水标本16S rRNA通用引物PCR检测的阳性率为33.6%,其中检出的病原菌为大肠埃希菌(39.47%)、肠球菌(21.05%)、葡萄球菌属(18.42%)、鲍曼不动杆菌(10.53%)、肺炎克雷伯菌(5.26%)、阴沟肠杆菌(5.26%)。2013年及2014年腹水培养的阳性率分别为16.1%和14.3%,显著低于上述16S rRNA PCR检测法(P<0.01),且检出的细菌种类大致相同。针对16S rRNA通用引物PCR和腹水培养两种检测方法检出的致病菌进行特异性引物设计及反应体系优化,建立多重PCR体系,可快速准确检出腹水标本中的常见菌种。结论 16S rRNA通用引物PCR方法用于腹水常见致病菌检测具有较好的检出率,可用于临床自发性细菌性腹膜炎的快速诊断。本研究初步建立的腹水常见致病菌检测特异性引物多重PCR体系具有一定的临床应用价值。

摘要：针对城市噪声污染多头管理、监测方法单一、治理效率低等问题,基于Android 4G技术城市环境噪声分布式监测设计思想,介绍智慧城市噪声分布式监测的应用方法。以移动终端作为传感器节点替代传统集中式噪声监测的分布式监测方法,依托云计算数据处理平台,解决了监测网络数据管理分散、定点检测站和一些手持检测设备收集数据引起的信息滞后的问题,有益于实现城市环境噪声污染数据分析、处理和融合等复杂功能,使各种质控任务和标准传递等复杂任务得到自动化执行与反馈,将对城市噪声污染联防联控起到积极推动作用。

摘要：针对国内稀释水水力式流浆箱配套的稀释水阀在控制方面遇到的技术障碍,研制出一体化板式控制器,使用单片机PWM复用端口产生控制步进驱动芯片的高速脉冲,通过模拟量输入复用端口采集阀位信号,提出了使用加减速脉冲控制算法和程序提高阀位控制精度的方法。配套稀释水阀执行器在千分之一执行步长时的误差不大于2.8%,具有1000步以上的置信精度。

摘要：针对MOCVD系统工艺及控制要求,设计了MOCVD控制系统。采用PLC作为核心控制器,负责各类输入输出信号的控制,进行数据处理,控制半导体材料生长。同时采用W inCC组态软件设计上位监控系统。经过近一年运行,MOCVD控制系统运行状况良好,控制系统具有高可靠性、抗干扰能力强、控制精度高等特点,满足系统控制要求,保证了材料生长顺利进行。

摘要：针对IDOV流程优化阶段质量损失系数难以确定的问题,建立了Artiles-león函数优化模型,通过主成分分析法对多元质量特性降维后得到多元质量函数,最后以输出因子最优、质量损失最小为目标得到最佳的输入因子配比,并通过实例进行了验证。

摘要：数据仓库在SOA架构下构建业务集成需要数据集成作为基础,服务的调用需要数据才可以被终端调用,基于SOA的数据集成平台中数据存储层的建设方案,作者提出了将数据和服务作为企业资产信息管理的基础财产,在数据存储层实现了数据集成规划,并实现了信息平台中数据和应用一体化设计,为异构数据和系统平台的无缝结合提供了更好的集成基础.

摘要：在数模转换器动态参数仿真过程中,针对仿真软件存在参数设置复杂的问题,提出一种新的动态参数的仿真方法。该方法采用8位理想模数转换器为设计的数模转换器提供数字正弦波信号,将电路网表导入Hspice中并添加输入信号和采样信号进行仿真得到输出信号波形,最后将输出信号波形数据导入Matlab中,通过编程直接对数据进行快速傅里叶变换分析,得到信噪比、总谐波失真、无杂散动态范围、有效位数等动态参数。仿真结果表明,该方法能有效得到数模转换器动态参数。

摘要：面对非熟悉领域的复杂机械设计问题时,如何导引用户高效完成设计任务成为计算机辅助设计领域涌现出的难题.文中基于可回溯性智能导航技术,研究了导引与展示相结合的系统设计方法,论述了可回溯性导航、设计过程实时展示等关键技术.利用可回溯性的导航技术为设计流程提供控制机制.将二次开发技术与嵌入式对象技术相结合,实现支持多种对象类型插入的设计过程展示.采用实时信息提取技术满足设计流程的流畅性要求.

摘要：针对无土栽培中营养液成分检测的问题,设计一种营养液多组分检测系统。该系统主要由离子选择电极、信号调理电路、数据采集电路以及基于DelpHi开发的采集软件组成,能实时在线检测pH电极、钾离子电极、钙离子电极以及硝酸根电极四种电极的电压信号,并将其转化为pH值和相应离子浓度值。对相互不存在交叉敏感干扰的氢离子和硝酸根离子,采用函数拟合的方式直接将pH电极和硝酸根电极转化为pH值和相应的硝酸根浓度;对相互存在交叉敏感干扰的钾离子和钙离子,采用遗传算法优化的BP神经网络建立交叉敏感模型来决策出相应的钾离子浓度和钙离子浓度,并与传统的BP神经网络算法进行了对比。最后采用多参数检测仪的测量结果和该系统得到的数据进行了对比来验证系统的准确可行性。

摘要：解非线性约束规划的困难在于如何处理问题的约束,从问题的约束条件出发构造了一个新的极大熵函数,利用此函数将原非线性约束规划问题转化成了两个目标的多目标优化问题。通过对搜索操作和参数的合理设计给出了一种新的极大熵多目标进化算法。计算机仿真表明该算法对带约束的非线性优化问题求解是非常有效的。